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The Science of Algorithmic Trading and Portfolio Management - Couverture rigide

 
9780124016897: The Science of Algorithmic Trading and Portfolio Management

Synopsis

The Science of Algorithmic Trading and Portfolio Management, with its emphasis on algorithmic trading processes and current trading models, sits apart from others of its kind. Robert Kissell, the first author to discuss algorithmic trading across the various asset classes, provides key insights into ways to develop, test, and build trading algorithms. Readers learn how to evaluate market impact models and assess performance across algorithms, traders, and brokers, and acquire the knowledge to implement electronic trading systems. This valuable book summarizes market structure, the formation of prices, and how different participants interact with one another, including bluffing, speculating, and gambling. Readers learn the underlying details and mathematics of customized trading algorithms, as well as advanced modeling techniques to improve profitability through algorithmic trading and appropriate risk management techniques. Portfolio management topics, including quant factors and black box models, are discussed, and an accompanying website includes examples, data sets supplementing exercises in the book, and large projects. It prepares readers to evaluate market impact models and assess performance across algorithms, traders, and brokers. It helps readers design systems to manage algorithmic risk and dark pool uncertainty. It summarizes an algorithmic decision making framework to ensure consistency between investment objectives and trading objectives.

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À propos de l?auteur

Robert Kissell is an Executive Director responsible for analytics product initiatives within UBS Direct Execution and UBS Portfolio Trading. Prior to joining UBS, he was with JP Morgan where he served as Head of Quantitative Trading Strategies.

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Robert Kissell
Edité par Academic Press 2013-11-14, 2013
ISBN 10 : 0124016898 ISBN 13 : 9780124016897
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Kissell, Robert
Edité par Academic Pr, 2013
ISBN 10 : 0124016898 ISBN 13 : 9780124016897
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Textbook Binding. Etat : Brand New. 1st edition. 496 pages. 9.25x7.50x1.00 inches. In Stock. This item is printed on demand. N° de réf. du vendeur __0124016898

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Kissell Robert
Edité par Elsevier, 2013
ISBN 10 : 0124016898 ISBN 13 : 9780124016897
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Kissell, Robert
ISBN 10 : 0124016898 ISBN 13 : 9780124016897
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Robert L. Kissell
Edité par Academic Press, 2013
ISBN 10 : 0124016898 ISBN 13 : 9780124016897
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Buch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The Science of Algorithmic Trading and Portfolio Management, with its emphasis on algorithmic trading processes and current trading models, sits apart from others of its kind. Robert Kissell, the first author to discuss algorithmic trading across the various asset classes, provides key insights into ways to develop, test, and build trading algorithms. Readers learn how to evaluate market impact models and assess performance across algorithms, traders, and brokers, and acquire the knowledge to implement electronic trading systems. This valuable book summarizes market structure, the formation of prices, and how different participants interact with one another, including bluffing, speculating, and gambling. Readers learn the underlying details and mathematics of customized trading algorithms, as well as advanced modeling techniques to improve profitability through algorithmic trading and appropriate risk management techniques. Portfolio management topics, including quant factors and black box models, are discussed, and an accompanying website includes examples, data sets supplementing exercises in the book, and large projects. Prepares readers to evaluate market impact models and assess performance across algorithms, traders, and brokers. Helps readers design systems to manage algorithmic risk and dark pool uncertainty. Summarizes an algorithmic decision making framework to ensure consistency between investment objectives and trading objectives. 496 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9780124016897

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Kissell, Robert
Edité par Academic Press, 2013
ISBN 10 : 0124016898 ISBN 13 : 9780124016897
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Vendeur : Ria Christie Collections, Uxbridge, Royaume-Uni

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Robert L. Kissell
Edité par Academic Press, 2013
ISBN 10 : 0124016898 ISBN 13 : 9780124016897
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Buch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - The Science of Algorithmic Trading and Portfolio Management, with its emphasis on algorithmic trading processes and current trading models, sits apart from others of its kind. Robert Kissell, the first author to discuss algorithmic trading across the various asset classes, provides key insights into ways to develop, test, and build trading algorithms. Readers learn how to evaluate market impact models and assess performance across algorithms, traders, and brokers, and acquire the knowledge to implement electronic trading systems. This valuable book summarizes market structure, the formation of prices, and how different participants interact with one another, including bluffing, speculating, and gambling. Readers learn the underlying details and mathematics of customized trading algorithms, as well as advanced modeling techniques to improve profitability through algorithmic trading and appropriate risk management techniques. Portfolio management topics, including quant factors and black box models, are discussed, and an accompanying website includes examples, data sets supplementing exercises in the book, and large projects. Prepares readers to evaluate market impact models and assess performance across algorithms, traders, and brokers. Helps readers design systems to manage algorithmic risk and dark pool uncertainty. Summarizes an algorithmic decision making framework to ensure consistency between investment objectives and trading objectives. N° de réf. du vendeur 9780124016897

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Robert Kissell
Edité par Elsevier, 2013
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Kissell Robert
Edité par Elsevier, 2013
ISBN 10 : 0124016898 ISBN 13 : 9780124016897
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Vendeur : Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Allemagne

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Kissell, Robert, Ph.D.
Edité par Academic Press, 2013
ISBN 10 : 0124016898 ISBN 13 : 9780124016897
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Vendeur : GreatBookPrices, Columbia, MD, Etats-Unis

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