Foundations of Machine Learning

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9780262018258: Foundations of Machine Learning

Foundations of Machine Learning This graduate-level textbook introduces fundamental concepts and methods in machine learning. It describes several important modern algorithms, provides the theoretical underpinnings of these algorithms, and illustrates key aspects for their application. The authors aim to present novel theoretical tools and concepts while giving concise proofs even for relatively advanced topics. Foundations of M... Full description

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1.

Afshin Rostamizadeh; Ameet Talwalkar; Mehryar Mohri
ISBN 10 : 026201825X ISBN 13 : 9780262018258
Neuf(s) Quantité : 19
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BWB
(Valley Stream, NY, Etats-Unis)
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Description du livre État : New. Depending on your location, this item may ship from the US or UK. N° de réf. du libraire 97802620182580000000

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Mehryar Mohri
Edité par MIT Press (2012)
ISBN 10 : 026201825X ISBN 13 : 9780262018258
Neuf(s) Quantité : 20
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Description du livre MIT Press, 2012. HRD. État : New. New Book. Shipped from UK in 4 to 14 days. Established seller since 2000. N° de réf. du libraire BB-9780262018258

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Mehryar Mohri, Afshin Rostamizadeh, Ameet Talwalkar
Edité par MIT Press Ltd 2012-09-07, Cambridge, Mass. (2012)
ISBN 10 : 026201825X ISBN 13 : 9780262018258
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(Oxford, OX, Royaume-Uni)
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Description du livre MIT Press Ltd 2012-09-07, Cambridge, Mass., 2012. hardback. État : New. N° de réf. du libraire 9780262018258

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Mehryar Mohri, Afshin Rostamizadeh, Ameet Talwalkar
Edité par MIT Press Ltd, United States (2012)
ISBN 10 : 026201825X ISBN 13 : 9780262018258
Neuf(s) Couverture rigide Quantité : 10
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The Book Depository US
(London, Royaume-Uni)
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Description du livre MIT Press Ltd, United States, 2012. Hardback. État : New. 229 x 178 mm. Language: English . Brand New Book. This graduate-level textbook introduces fundamental concepts and methods in machine learning. It describes several important modern algorithms, provides the theoretical underpinnings of these algorithms, and illustrates key aspects for their application. The authors aim to present novel theoretical tools and concepts while giving concise proofs even for relatively advanced topics. Foundations of Machine Learning fills the need for a general textbook that also offers theoretical details and an emphasis on proofs. Certain topics that are often treated with insufficient attention are discussed in more detail here; for example, entire chapters are devoted to regression, multi-class classification, and ranking. The first three chapters lay the theoretical foundation for what follows, but each remaining chapter is mostly self-contained. The appendix offers a concise probability review, a short introduction to convex optimization, tools for concentration bounds, and several basic properties of matrices and norms used in the book. The book is intended for graduate students and researchers in machine learning, statistics, and related areas; it can be used either as a textbook or as a reference text for a research seminar. N° de réf. du libraire AAU9780262018258

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Mehryar Mohri, Afshin Rostamizadeh, Ameet Talwalkar
Edité par MIT Press Ltd, United States (2012)
ISBN 10 : 026201825X ISBN 13 : 9780262018258
Neuf(s) Couverture rigide Quantité : 10
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The Book Depository
(London, Royaume-Uni)
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Description du livre MIT Press Ltd, United States, 2012. Hardback. État : New. 229 x 178 mm. Language: English . Brand New Book. This graduate-level textbook introduces fundamental concepts and methods in machine learning. It describes several important modern algorithms, provides the theoretical underpinnings of these algorithms, and illustrates key aspects for their application. The authors aim to present novel theoretical tools and concepts while giving concise proofs even for relatively advanced topics. Foundations of Machine Learning fills the need for a general textbook that also offers theoretical details and an emphasis on proofs. Certain topics that are often treated with insufficient attention are discussed in more detail here; for example, entire chapters are devoted to regression, multi-class classification, and ranking. The first three chapters lay the theoretical foundation for what follows, but each remaining chapter is mostly self-contained. The appendix offers a concise probability review, a short introduction to convex optimization, tools for concentration bounds, and several basic properties of matrices and norms used in the book. The book is intended for graduate students and researchers in machine learning, statistics, and related areas; it can be used either as a textbook or as a reference text for a research seminar. N° de réf. du libraire AAU9780262018258

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Mehryar Mohri, Afshin Rostamizadeh, Ameet Talwalkar
Edité par MIT Press 2012-09-07 (2012)
ISBN 10 : 026201825X ISBN 13 : 9780262018258
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Chiron Media
(Wallingford, Royaume-Uni)
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Description du livre MIT Press 2012-09-07, 2012. État : New. Brand new book, sourced directly from publisher. Dispatch time is 24-48 hours from our warehouse. Book will be sent in robust, secure packaging to ensure it reaches you securely. N° de réf. du libraire NU-GRD-04896955

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7.

Mehryar Mohri, Afshin Rostamizadeh, Ameet Talwalkar
Edité par MIT Press Ltd
ISBN 10 : 026201825X ISBN 13 : 9780262018258
Neuf(s) Couverture rigide Quantité : > 20
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THE SAINT BOOKSTORE
(Southport, Royaume-Uni)
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Description du livre MIT Press Ltd. Hardback. État : new. BRAND NEW, Foundations of Machine Learning, Mehryar Mohri, Afshin Rostamizadeh, Ameet Talwalkar, This graduate-level textbook introduces fundamental concepts and methods in machine learning. It describes several important modern algorithms, provides the theoretical underpinnings of these algorithms, and illustrates key aspects for their application. The authors aim to present novel theoretical tools and concepts while giving concise proofs even for relatively advanced topics. Foundations of Machine Learning fills the need for a general textbook that also offers theoretical details and an emphasis on proofs. Certain topics that are often treated with insufficient attention are discussed in more detail here; for example, entire chapters are devoted to regression, multi-class classification, and ranking. The first three chapters lay the theoretical foundation for what follows, but each remaining chapter is mostly self-contained. The appendix offers a concise probability review, a short introduction to convex optimization, tools for concentration bounds, and several basic properties of matrices and norms used in the book. The book is intended for graduate students and researchers in machine learning, statistics, and related areas; it can be used either as a textbook or as a reference text for a research seminar. N° de réf. du libraire B9780262018258

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Afshin Rostamizadeh; Ameet Talwalkar; Mehryar Mohri
ISBN 10 : 026201825X ISBN 13 : 9780262018258
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Speedy Hen
(London, Royaume-Uni)
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Description du livre État : New. Bookseller Inventory # ST026201825X. N° de réf. du libraire ST026201825X

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Mohri, Mehryar; Rostamizadeh, Afshin; Talwalkar, Ameet
Edité par MIT Press (2012)
ISBN 10 : 026201825X ISBN 13 : 9780262018258
Neuf(s) Couverture rigide Quantité : > 20
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Ria Christie Collections
(Uxbridge, Royaume-Uni)
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Description du livre MIT Press, 2012. État : New. book. N° de réf. du libraire ria9780262018258_rkm

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10.

Mohri, Mehryar; Rostamizadeh, Afshin; Talwalkar, Ameet
Edité par Mit Pr (2012)
ISBN 10 : 026201825X ISBN 13 : 9780262018258
Neuf(s) Couverture rigide Quantité : 5
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English-Book-Service Mannheim
(Mannheim, Allemagne)
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