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Synopsis
This valuable text addresses different pattern recognition (PR) tasks in a unified framework with both theoretical and experimental results. Tasks covered include data condensation, feature selection, case generation, clustering/classification, and rule generation and evaluation. Organized into eight chapters, the book begins by introducing PR, data mining, and knowledge discovery concepts. The authors proceed to analyze the tasks of multi-scale data condensation and dimensionality reduction. Then they explore the problem of learning with support vector machine (SVM), and conclude by highlighting the significance of granular computing for different mining tasks in a soft paradigm.
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À propos de l?auteur
Pal, Sankar K.; Mitra, Pabitra
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- ÉditeurChapman and Hall/CRC
- Date d'édition2019
- ISBN 10 0367394243
- ISBN 13 9780367394240
- ReliureBroché
- Langueanglais
- Nombre de pages276
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Pattern Recognition Algorithms for Data Mining
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Taylor & Francis Ltd, 2019
ISBN 10 : 0367394243
ISBN 13 : 9780367394240
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Pattern Recognition Algorithms for Data Mining
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Pattern Recognition Algorithms for Data Mining: Scalability, Knowledge Discovery and Soft Granular Computing
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Pattern Recognition Algorithms for Data Mining (Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data Analysis)
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Chapman and Hall/CRC, 2019
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Pattern Recognition Algorithms for Data Mining
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Pattern Recognition Algorithms for Data Mining
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Pattern Recognition Algorithms for Data Mining
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Pattern Recognition Algorithms for Data Mining: Scalability, Knowledge Discovery and Soft Granular Computing (Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data Analysis)
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