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Model-Based Geostatistics - Couverture rigide

 
9780387329079: Model-Based Geostatistics

Synopsis

This volume is the first book-length treatment of model-based geostatistics. Geostatistics is concerned with estimation and prediction problems for spatially continuous phenomena, using data obtained at a limited number of spatial locations. Model-based geostatistics refers to the application of general statistical principles of modeling and inference to geostatistical problems. The authors have written an expository text, emphasizing statistical methods and applications rather than the underlying mathematical theory. Analyses of datasets from a range of scientific contexts feature prominently, and simulations are used to illustrate theoretical results. Readers can reproduce most of the computational results in the book by using the authors' R-based software package, geoR, whose usage is illustrated in a computation section at the end of each chapter. The book assumes a working knowledge of classical and Bayesian methods of inference, linear models, and generalized linear models.

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9781441921932: Model-based Geostatistics

Edition présentée

ISBN 10 :  1441921931 ISBN 13 :  9781441921932
Editeur : Springer, 2010
Couverture souple

Résultats de recherche pour Model-Based Geostatistics

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Peter J. Diggle,Paulo Justiniano Ribeiro
Edité par Springer, 2007
ISBN 10 : 0387329072 ISBN 13 : 9780387329079
Ancien ou d'occasion Couverture rigide

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Peter J. Diggle,Paulo Justiniano Ribeiro
Edité par Springer, 2007
ISBN 10 : 0387329072 ISBN 13 : 9780387329079
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Paulo J. Jr. Ribeiro Peter J. Diggle
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ISBN 10 : 0387329072 ISBN 13 : 9780387329079
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Peter J. Diggle; Paulo Justiniano Ribeiro
Edité par Springer, 2007
ISBN 10 : 0387329072 ISBN 13 : 9780387329079
Ancien ou d'occasion Couverture rigide Edition originale

Vendeur : Reader's Corner, Inc., Raleigh, NC, Etats-Unis

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Hardcover. Etat : As New. No Jacket. 1st Edition. This is a fine, as new, hardcover first edition, first printing copy, no DJ, brown-yelllow binding. 228 pages with index. N° de réf. du vendeur 103984

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Peter J. Diggle; Paulo Justiniano Ribeiro
Edité par Springer, 2007
ISBN 10 : 0387329072 ISBN 13 : 9780387329079
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Edité par Springer, 2007
ISBN 10 : 0387329072 ISBN 13 : 9780387329079
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Vendeur : Basi6 International, Irving, TX, Etats-Unis

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Diggle, Peter
Edité par Springer, 2007
ISBN 10 : 0387329072 ISBN 13 : 9780387329079
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Vendeur : Anybook.com, Lincoln, Royaume-Uni

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Etat : Poor. This is an ex-library book and may have the usual library/used-book markings inside.This book has hardback covers. In poor condition, suitable as a reading copy. No dust jacket. Please note the Image in this listing is a stock photo and may not match the covers of the actual item,550grams, ISBN:9780387329079. N° de réf. du vendeur 9786311

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Peter Diggle
Edité par Springer New York Mrz 2007, 2007
ISBN 10 : 0387329072 ISBN 13 : 9780387329079
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Vendeur : BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Allemagne

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Buch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Geostatistics is concerned with estimation and prediction problems for spatially continuous phenomena, using data obtained at a limited number of spatial locations. The name reflects its origins in mineral exploration, but the methods are now used in a wide range of settings including public health and the physical and environmental sciences. Model-based geostatistics refers to the application of general statistical principles of modeling and inference to geostatistical problems. This volume is the first book-length treatment of model-based geostatistics.The authors have written an expository text, emphasizing statistical methods and applications rather than the underlying mathematical theory. Analyses of datasets from a range of scientific contexts feature prominently, and simulations are used to illustrate theoretical results. Readers can reproduce most of the computational results in the book by using the authors' R-based software package, geoR, whose usage is illustrated in a computation section at the end of each chapter.The book assumes a working knowledge of classical and Bayesian methods of inference, linear models, and generalized linear models, but does not require previous exposure to spatial statistical models or methods. The authors have used the material in MSc-level statistics courses. 232 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9780387329079

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