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Synopsis
This book covers some recent developments in statistical inference. The author's main aim is to develop a theory of generalized p-values and generalized confidence intervals and to show how these concepts may be used to make exact statistical inferences in a variety of practical applications. In particular, they provide methods applicable in problems involving nuisance parameters such as those encountered in comparing two exponential distributions or in ANOVA without the assumption of equal error variances. The generalized procedures are shown to be more powerful in detecting significant experimental results and in avoiding misleading conclusions.
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Présentation de l'éditeur
This book covers some recent developments in statistical inference. The author's main aim is to develop a theory of generalized p-values and generalized confidence intervals and to show how these concepts may be used to make exact statistical inferences in a variety of practical applications. In particular, they provide methods applicable in problems involving nuisance parameters such as those encountered in comparing two exponential distributions or in ANOVA without the assumption of equal error variances. The generalized procedures are shown to be more powerful in detecting significant experimental results and in avoiding misleading conclusions.
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- ÉditeurSpringer
- Date d'édition2013
- ISBN 10 0387406212
- ISBN 13 9780387406213
- ReliureBroché
- Langueanglais
- Nombre de pages344
- Coordonnées du fabricantnon disponible
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Exact Statistical Methods for Data Analysis
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Exact Statistical Methods for Data Analysis
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Exact Statistical Methods for Data Analysis (Springer Series in Statistics)
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ISBN 10 : 0387406212
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Exact Statistical Methods For Data Analysis (Pb)
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Exact Statistical Methods for Data Analysis
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Springer New York, 2003
ISBN 10 : 0387406212
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Exact Statistical Methods for Data Analysis
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Springer New York Okt 2003, 2003
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Exact Statistical Methods for Data Analysis (Springer Series in Statistics)
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Exact Statistical Methods for Data Analysis
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Springer US, Springer New York Okt 2003, 2003
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