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Synopsis
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A self-contained introduction to probability, exchangeability and Bayes' rule provides a theoretical understanding of the applied material.
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Numerous examples with R-code that can be run "as-is" allow the reader to perform the data analyses themselves.
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The development of Monte Carlo and Markov chain Monte Carlo methods in the context of data analysis examples provides motivation for these computational methods.
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A First Course in Bayesian Statistical Methods (Springer Texts in Statistics)
Edité par
Springer, 2009
ISBN 10 : 0387922997
ISBN 13 : 9780387922997
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A First Course in Bayesian Statistical Methods (Springer Texts in Statistics)
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Springer, 2009
ISBN 10 : 0387922997
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A First Course in Bayesian Statistical Methods (Springer Texts in Statistics)
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Springer, 2009
ISBN 10 : 0387922997
ISBN 13 : 9780387922997
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First Course in Bayesian Statistical Methods
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Springer New York, 2009
ISBN 10 : 0387922997
ISBN 13 : 9780387922997
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A First Course in Bayesian Statistical Methods.
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New York, Springer., 2009
ISBN 10 : 0387922997
ISBN 13 : 9780387922997
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A First Course in Bayesian Statistical Methods (Springer Texts in Statistics)
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Springer, 2009
ISBN 10 : 0387922997
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First Course in Bayesian Statistical Methods
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Springer, 2009
ISBN 10 : 0387922997
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A First Course in Bayesian Statistical Methods (Springer Texts in Statistics)
Edité par
Springer, 2009
ISBN 10 : 0387922997
ISBN 13 : 9780387922997
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First Course in Bayesian Statistical Methods
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