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Synopsis
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Mathematical probability theory is especially interesting to scientists and engineers. It introduces probability theory, showing how probability problems can be formulated mathematically to systematically attack routine methods. Topics include independence and dependence, probability laws and random variables. Over 500 exercises, an appendix of useful tables and answers to odd–numbered questions are also included.
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- ÉditeurJohn Wiley & Sons Inc
- Date d'édition1960
- ISBN 10 0471668257
- ISBN 13 9780471668251
- ReliureRelié
- Langueanglais
- Nombre de pages464
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Modern Probability Theory & Its Applications
Edité par
John Wiley & Sons Canada, Limited (edition ), 1960
ISBN 10 : 0471668257
ISBN 13 : 9780471668251
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Edité par
John Wiley & Sons Canada, Limited, 1960
ISBN 10 : 0471668257
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Wiley & Sons, Incorporated, John, 1960
ISBN 10 : 0471668257
ISBN 13 : 9780471668251
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Wiley & Sons, Incorporated, John, 1960
ISBN 10 : 0471668257
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John Wiley & Sons Canada, Limited, 1960
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John Wiley & Sons December 1960, 1960
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Modern Probability Theory and Its Applications
Edité par
John Wiley & Sons, Inc., New York
ISBN 10 : 0471668257
ISBN 13 : 9780471668251
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Edition originale
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Hardcover. Etat : Very Good. No Jacket. First Edition. Hardcover first edition (1960), 14th printing in Very Good condition without a dust jacket. The cloth is lightly creased near the bottom of the spine and there is light shelf wear; otherwise, the covers are in great shape. The binding is square and tight. An organization stamp is neatly marked out on the first page. The first few pages are faintly creased; however, the interior pages are clean, bright and unmarked. The book will be carefully packaged for shipment for protection from the elements. USPS electronic tracking number issued free of charge. Mathematical probability theory is especially interesting to scientists and engineers. It introduces probability theory, showing how probability problems can be formulated mathematically to systematically attack routine methods. Topics include independence and dependence, probability laws and random variables. Over 500 exercises, an appendix of useful tables and answers to odd-numbered questions are also included. N° de réf. du vendeur 14654
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