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Deterministic Learning Theory for Identification, Recognition, and Control - Couverture rigide

 
9780849375538: Deterministic Learning Theory for Identification, Recognition, and Control

Synopsis

Deterministic Learning Theory for Identification, Recognition, and Control presents a unified conceptual framework for knowledge acquisition, representation, and knowledge utilization in uncertain dynamic environments. It provides systematic design approaches for identification, recognition, and control of linear uncertain systems. Unlike many books currently available that focus on statistical principles, this book stresses learning through closed-loop neural control, effective representation and recognition of temporal patterns in a deterministic way.

A Deterministic View of Learning in Dynamic Environments

The authors begin with an introduction to the concepts of deterministic learning theory, followed by a discussion of the persistent excitation property of RBF networks. They describe the elements of deterministic learning, and address dynamical pattern recognition and pattern-based control processes. The results are applicable to areas such as detection and isolation of oscillation faults, ECG/EEG pattern recognition, robot learning and control, and security analysis and control of power systems.

A New Model of Information Processing

This book elucidates a learning theory which is developed using concepts and tools from the discipline of systems and control. Fundamental knowledge about system dynamics is obtained from dynamical processes, and is then utilized to achieve rapid recognition of dynamical patterns and pattern-based closed-loop control via the so-called internal and dynamical matching of system dynamics. This actually represents a new model of information processing, i.e. a model of dynamical parallel distributed processing (DPDP).

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À propos de l?auteur

National Natural Science Foundation of China, Haidian, Beiji The University of Texas at Arlington, USA

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  • ÉditeurCRC Press Inc
  • Date d'édition2009
  • ISBN 10 0849375533
  • ISBN 13 9780849375538
  • ReliureRelié
  • Langueanglais
  • Nombre de pages207
  • Coordonnées du fabricantnon disponible

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9781138112056: Deterministic Learning Theory for Identification, Recognition, and Control

Edition présentée

ISBN 10 :  1138112054 ISBN 13 :  9781138112056
Editeur : CRC Press, 2017
Couverture souple

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Hill, David J., Wang, Cong
Edité par CRC Press LLC, 2009
ISBN 10 : 0849375533 ISBN 13 : 9780849375538
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Edité par CRC Press, 2009
ISBN 10 : 0849375533 ISBN 13 : 9780849375538
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ISBN 10 : 0849375533 ISBN 13 : 9780849375538
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Cong Wang (School of Automation, South China University of Technology, Guangzhou, China)|David J. Hill (Australian National University Research, Act, Australia)
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Hill David J. Wang Cong
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ISBN 10 : 0849375533 ISBN 13 : 9780849375538
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David J. Hill Cong Wang
Edité par Taylor & Francis Group, 2009
ISBN 10 : 0849375533 ISBN 13 : 9780849375538
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