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Demand-Driven Associative Classification - Couverture souple

 
9780857295248: Demand-Driven Associative Classification

Synopsis

The ultimate goal of machines is to help humans to solve problems.
Such problems range between two extremes: structured problems for which the solution is totally defined (and thus are easily programmed by humans), and random problems for which the solution is completely undefined (and thus cannot be programmed). Problems in the vast middle ground have solutions that cannot be well defined and are, thus, inherently hard to program. Machine Learning is the way to handle this vast middle ground, so that many tedious and difficult hand-coding tasks would be replaced by automatic learning methods. There are several machine learning tasks, and this work is focused on a major one, which is known as classification. Some classification problems are hard to solve, but we show that they can be decomposed into much simpler sub-problems. We also show that independently solving these sub-problems by taking into account their particular demands, often leads to improved classification performance.

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Présentation de l'éditeur

The ultimate goal of machines is to help humans to solve problems.Such problems range between two extremes: structured problems for which the solution is totally defined (and thus are easily programmed by humans), and random problems for which the solution is completely undefined (and thus cannot be programmed). Problems in the vast middle ground have solutions that cannot be well defined and are, thus, inherently hard to program. Machine Learning is the way to handle this vast middle ground, so that many tedious and difficulthand-coding tasks would be replaced by automatic learning methods. There are several machine learning tasks, and this work is focused on a major one, which is known as classification. Some classification problems are hard to solve, but we show that they can be decomposed into much simpler sub-problems. We alsoshow that independently solving these sub-problems by taking into account their particular demands, often leads to improved classification performance.

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9780857295262: Demand-Driven Associative Classification

Edition présentée

ISBN 10 :  0857295268 ISBN 13 :  9780857295262
Editeur : Springer, 2011
Couverture souple

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Wagner Meira Jr., Adriano Veloso
Edité par Springer London, 2011
ISBN 10 : 0857295241 ISBN 13 : 9780857295248
Ancien ou d'occasion Couverture souple

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Etat : Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 128 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher. N° de réf. du vendeur 10503325/12

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Adriano Veloso|Wagner Meira Jr.
Edité par Springer London, 2011
ISBN 10 : 0857295241 ISBN 13 : 9780857295248
Neuf Kartoniert / Broschiert
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Vendeur : moluna, Greven, Allemagne

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Kartoniert / Broschiert. Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. First book only devoted to associative classification, which is an emerging classification strategyThe work puts associative classification algorithms into the existing machine learning theoryThe work lists several successful application sc. N° de réf. du vendeur 5979337

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Wagner Meira Jr.
Edité par Springer London Mai 2011, 2011
ISBN 10 : 0857295241 ISBN 13 : 9780857295248
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The ultimate goal of machines is to help humans to solve problems.Such problems range between two extremes: structured problems for which the solution is totally defined (and thus are easily programmed by humans), and random problems for which the solution is completely undefined (and thus cannot be programmed). Problems in the vast middle ground have solutions that cannot be well defined and are, thus, inherently hard to program. Machine Learning is the way to handle this vast middle ground, so that many tedious and difficult hand-coding tasks would be replaced by automatic learning methods. There are several machine learning tasks, and this work is focused on a major one, which is known as classification. Some classification problems are hard to solve, but we show that they can be decomposed into much simpler sub-problems. We also show that independently solving these sub-problems by taking into account their particular demands, often leads to improved classification performance. 128 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9780857295248

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Veloso, Adriano; Meira Jr., Wagner
Edité par Springer, 2011
ISBN 10 : 0857295241 ISBN 13 : 9780857295248
Neuf Couverture souple

Vendeur : Ria Christie Collections, Uxbridge, Royaume-Uni

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Wagner Meira Jr.
ISBN 10 : 0857295241 ISBN 13 : 9780857295248
Neuf Taschenbuch

Vendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Allemagne

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Taschenbuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The ultimate goal of machines is to help humans to solve problems.Such problems range between two extremes: structured problems for which the solution is totally defined (and thus are easily programmed by humans), and random problems for which the solution is completely undefined (and thus cannot be programmed). Problems in the vast middle ground have solutions that cannot be well defined and are, thus, inherently hard to program. Machine Learning is the way to handle this vast middle ground, so that many tedious and difficult hand-coding tasks would be replaced by automatic learning methods. There are several machine learning tasks, and this work is focused on a major one, which is known as classification. Some classification problems are hard to solve, but we show that they can be decomposed into much simpler sub-problems. We also show that independently solving these sub-problems by taking into account their particular demands, often leads to improved classification performance. N° de réf. du vendeur 9780857295248

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Wagner Meira Jr.
ISBN 10 : 0857295241 ISBN 13 : 9780857295248
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Vendeur : buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Allemagne

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Taschenbuch. Etat : Neu. Neuware -The ultimate goal of machines is to help humans to solve problems.Such problems range between two extremes: structured problems for which the solution is totally defined (and thus are easily programmed by humans), and random problems for which the solution is completely undefined (and thus cannot be programmed). Problems in the vast middle ground have solutions that cannot be well defined and are, thus, inherently hard to program. Machine Learning is the way to handle this vast middle ground, so that many tedious and difficult hand-coding tasks would be replaced by automatic learning methods. There are several machine learning tasks, and this work is focused on a major one, which is known as classification. Some classification problems are hard to solve, but we show that they can be decomposed into much simpler sub-problems. We also show that independently solving these sub-problems by taking into account their particular demands, often leads to improved classification performance.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 128 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9780857295248

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Adriano Veloso
Edité par Springer, 2011
ISBN 10 : 0857295241 ISBN 13 : 9780857295248
Neuf Couverture souple

Vendeur : Books Puddle, New York, NY, Etats-Unis

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Adriano Veloso
Edité par Springer London Ltd, 2011
ISBN 10 : 0857295241 ISBN 13 : 9780857295248
Neuf Paperback / softback
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Vendeur : THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Royaume-Uni

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Paperback / softback. Etat : New. This item is printed on demand. New copy - Usually dispatched within 5-9 working days 221. N° de réf. du vendeur C9780857295248

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Veloso, Adriano
Edité par Springer, 2011
ISBN 10 : 0857295241 ISBN 13 : 9780857295248
Neuf Couverture souple
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Vendeur : Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italie

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Veloso, Adriano/ Meira, Wagner Jr.
Edité par Springer-Verlag New York Inc, 2011
ISBN 10 : 0857295241 ISBN 13 : 9780857295248
Neuf Paperback

Vendeur : Revaluation Books, Exeter, Royaume-Uni

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Paperback. Etat : Brand New. 112 pages. 8.75x6.00x0.25 inches. In Stock. N° de réf. du vendeur x-0857295241

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