Introduction.-Pointers on Experiments and Results.-Hardware for Pervasive Computing.-Networks.-Classification and Use of Content.-Error in Sensed Data.-Sources, Models and Use of Location.-Time Dependent Data.-Sensor Networking.-Index.
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