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Synopsis
Spatial and Spatio-Temporal Bayesian Models with R-INLA provides a much needed, practically oriented & innovative presentation of the combination of Bayesian methodology and spatial statistics. The authors combine an introduction to Bayesian theory and methodology with a focus on the spatial and spatio--temporal models used within the Bayesian framework and a series of practical examples which allow the reader to link the statistical theory presented to real data problems. The numerous examples from the fields of epidemiology, biostatistics and social science all are coded in the R package R-INLA, which has proven to be a valid alternative to the commonly used Markov Chain Monte Carlo simulations
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À propos de l?auteur
Marta Blangiardo, MRC-PHE Centre for Environment and Health, Department of Epidemiology and Biostatistics, Imperial College London, UK
Michela Cameletti, Department of Management, Economics and Quantitative Methods, University of Bergamo, Italy
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Spatial and Spatio-temporal Bayesian Models with R - INLA
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Wiley, 2015
ISBN 10 : 1118326555
ISBN 13 : 9781118326558
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Spatial and Spatio-Temporal Bayesian Models With R-INLA
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Wiley, 2015
ISBN 10 : 1118326555
ISBN 13 : 9781118326558
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Spatial and Spatio-temporal Bayesian Models with R - INLA
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John Wiley & Sons Inc, 2015
ISBN 10 : 1118326555
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Spatial and Spatio-temporal Bayesian Models with R - INLA
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John Wiley & Sons, 2015
ISBN 10 : 1118326555
ISBN 13 : 9781118326558
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Spatial and Spatio-Temporal Bayesian Models With R-INLA
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Spatial and Spatio-Temporal Bayesian Models With R-INLA
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Spatial and Spatio-Temporal Bayesian Models with R - INLA
Edité par
John Wiley & Sons 2015-05-15, 2015
ISBN 10 : 1118326555
ISBN 13 : 9781118326558
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Spatial and Spatio-Temporal Bayesian Models With R-INLA
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Wiley, 2015
ISBN 10 : 1118326555
ISBN 13 : 9781118326558
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