Data Mining with R: Learning with Case Studies

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9781439810187: Data Mining with R: Learning with Case Studies

Book by Torgo Luis

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Présentation de l'éditeur :

The versatile capabilities and large set of add-on packages make R an excellent alternative to many existing and often expensive data mining tools. Exploring this area from the perspective of a practitioner, Data Mining with R: Learning with Case Studies uses practical examples to illustrate the power of R and data mining.

Assuming no prior knowledge of R or data mining/statistical techniques, the book covers a diverse set of problems that pose different challenges in terms of size, type of data, goals of analysis, and analytical tools. To present the main data mining processes and techniques, the author takes a hands-on approach that utilizes a series of detailed, real-world case studies:

  1. Predicting algae blooms
  2. Predicting stock market returns
  3. Detecting fraudulent transactions
  4. Classifying microarray samples

With these case studies, the author supplies all necessary steps, code, and data.

Web Resource
A supporting website mirrors the do-it-yourself approach of the text. It offers a collection of freely available R source files that encompass all the code used in the case studies. The site also provides the data sets from the case studies as well as an R package of several functions.

Biographie de l'auteur :

Luis Torgo is an associate professor in the Department of Computer Science at the University of Porto in Portugal. An active researcher in machine learning and data mining for more than 20 years, Dr. Torgo is also a researcher in the Laboratory of Artificial Intelligence and Data Analysis (LIAAD) of INESC Porto LA.

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1.

Torgo, Luis
Edité par Norwell, Massachusetts, U.S.A.: Chapman & Hall (2010)
ISBN 10 : 1439810184 ISBN 13 : 9781439810187
Neuf(s) Couverture rigide Quantité : 5
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LINDABOOK
(Taipei, TP, Taïwan)
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Description du livre Norwell, Massachusetts, U.S.A.: Chapman & Hall, 2010. Hardcover. État : New. Ship out 1-2 business day,Brand new,US edition, Free tracking number usually 2-4 biz days delivery to worldwide Same shipping fee with US, Canada,Europe country, Australia, item will ship out from either LA or Asia .tl. N° de réf. du libraire ABE-9854720568

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Torgo, Luis
Edité par Chapman and Hall/CRC (2010)
ISBN 10 : 1439810184 ISBN 13 : 9781439810187
Neuf(s) Couverture rigide Quantité : 2
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Murray Media
(North Miami Beach, FL, Etats-Unis)
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Description du livre Chapman and Hall/CRC, 2010. Hardcover. État : New. N° de réf. du libraire P111439810184

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Luis Torgo
Edité par Taylor & Francis Ltd
ISBN 10 : 1439810184 ISBN 13 : 9781439810187
Neuf(s) Couverture rigide Quantité : 1
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THE SAINT BOOKSTORE
(Southport, Royaume-Uni)
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Description du livre Taylor & Francis Ltd. Hardback. État : new. BRAND NEW, Data Mining with R: Learning with Case Studies, Luis Torgo, The versatile capabilities and large set of add-on packages make R an excellent alternative to many existing and often expensive data mining tools. Exploring this area from the perspective of a practitioner, Data Mining with R: Learning with Case Studies uses practical examples to illustrate the power of R and data mining. Assuming no prior knowledge of R or data mining/statistical techniques, the book covers a diverse set of problems that pose different challenges in terms of size, type of data, goals of analysis, and analytical tools. To present the main data mining processes and techniques, the author takes a hands-on approach that utilizes a series of detailed, real-world case studies: * Predicting algae blooms * Predicting stock market returns * Detecting fraudulent transactions * Classifying microarray samples With these case studies, the author supplies all necessary steps, code, and data. Web Resource A supporting website mirrors the do-it-yourself approach of the text. It offers a collection of freely available R source files that encompass all the code used in the case studies. The site also provides the data sets from the case studies as well as an R package of several functions. N° de réf. du libraire B9781439810187

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Luis Torgo
Edité par Taylor Francis Ltd, United States (2010)
ISBN 10 : 1439810184 ISBN 13 : 9781439810187
Neuf(s) Couverture rigide Quantité : 10
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The Book Depository US
(London, Royaume-Uni)
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Description du livre Taylor Francis Ltd, United States, 2010. Hardback. État : New. 236 x 163 mm. Language: English . Brand New Book. The versatile capabilities and large set of add-on packages make R an excellent alternative to many existing and often expensive data mining tools. Exploring this area from the perspective of a practitioner, Data Mining with R: Learning with Case Studies uses practical examples to illustrate the power of R and data mining. Assuming no prior knowledge of R or data mining/statistical techniques, the book covers a diverse set of problems that pose different challenges in terms of size, type of data, goals of analysis, and analytical tools. To present the main data mining processes and techniques, the author takes a hands-on approach that utilizes a series of detailed, real-world case studies: * Predicting algae blooms * Predicting stock market returns * Detecting fraudulent transactions * Classifying microarray samples With these case studies, the author supplies all necessary steps, code, and data. Web Resource A supporting website mirrors the do-it-yourself approach of the text. It offers a collection of freely available R source files that encompass all the code used in the case studies.The site also provides the data sets from the case studies as well as an R package of several functions. N° de réf. du libraire AA69781439810187

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Luis Torgo
Edité par Taylor Francis Ltd, United States (2010)
ISBN 10 : 1439810184 ISBN 13 : 9781439810187
Neuf(s) Couverture rigide Quantité : 10
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The Book Depository
(London, Royaume-Uni)
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Description du livre Taylor Francis Ltd, United States, 2010. Hardback. État : New. 236 x 163 mm. Language: English . Brand New Book. The versatile capabilities and large set of add-on packages make R an excellent alternative to many existing and often expensive data mining tools. Exploring this area from the perspective of a practitioner, Data Mining with R: Learning with Case Studies uses practical examples to illustrate the power of R and data mining. Assuming no prior knowledge of R or data mining/statistical techniques, the book covers a diverse set of problems that pose different challenges in terms of size, type of data, goals of analysis, and analytical tools. To present the main data mining processes and techniques, the author takes a hands-on approach that utilizes a series of detailed, real-world case studies: * Predicting algae blooms * Predicting stock market returns * Detecting fraudulent transactions * Classifying microarray samples With these case studies, the author supplies all necessary steps, code, and data. Web Resource A supporting website mirrors the do-it-yourself approach of the text. It offers a collection of freely available R source files that encompass all the code used in the case studies. The site also provides the data sets from the case studies as well as an R package of several functions. N° de réf. du libraire AA69781439810187

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Torgo, Luis
Edité par Taylor Fransis
ISBN 10 : 1439810184 ISBN 13 : 9781439810187
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INDOO
(Avenel, NJ, Etats-Unis)
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Luis Torgo
Edité par Chapman and Hall/CRC (2010)
ISBN 10 : 1439810184 ISBN 13 : 9781439810187
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(Fairford, GLOS, Royaume-Uni)
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Luis Torgo
Edité par Taylor & Francis Ltd 2010-11-11 (2010)
ISBN 10 : 1439810184 ISBN 13 : 9781439810187
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Blackwell's
(Oxford, OX, Royaume-Uni)
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Torgo, Luis
ISBN 10 : 1439810184 ISBN 13 : 9781439810187
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PBShop
(Wood Dale, IL, Etats-Unis)
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Description du livre 2010. HRD. État : New. New Book.Shipped from US within 10 to 14 business days. Established seller since 2000. N° de réf. du libraire IB-9781439810187

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10.

Luis Torgo
Edité par Chapman and Hall/CRC (2010)
ISBN 10 : 1439810184 ISBN 13 : 9781439810187
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Ergodebooks
(RICHMOND, TX, Etats-Unis)
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