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Stochastic Controls: Hamiltonian Systems and HJB Equations - Couverture souple

 
9781461271543: Stochastic Controls: Hamiltonian Systems and HJB Equations

Synopsis

This monograph unifies the two key approaches in solving optimal control problems. The book will be of interest to researchers and graduate students in applied probability, control engineering, and econometrics.

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  • ÉditeurSpringer
  • Date d'édition2012
  • ISBN 10 1461271541
  • ISBN 13 9781461271543
  • ReliureBroché
  • Langueanglais
  • Nombre de pages464
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9780387987231: Stochastic Controls: Hamiltonian Systems and Hjb Equations

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ISBN 10 :  0387987231 ISBN 13 :  9780387987231
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Jiongmin Yong, Xun Yu Zhou
Edité par Springer, 2012
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Xun Yu Zhou
Edité par Springer New York Sep 2012, 2012
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -As is well known, Pontryagin's maximum principle and Bellman's dynamic programming are the two principal and most commonly used approaches in solving stochastic optimal control problems. \* An interesting phenomenon one can observe from the literature is that these two approaches have been developed separately and independently. Since both methods are used to investigate the same problems, a natural question one will ask is the fol lowing: (Q) What is the relationship betwccn the maximum principlc and dy namic programming in stochastic optimal controls There did exist some researches (prior to the 1980s) on the relationship between these two. Nevertheless, the results usually werestated in heuristic terms and proved under rather restrictive assumptions, which were not satisfied in most cases. In the statement of a Pontryagin-type maximum principle there is an adjoint equation, which is an ordinary differential equation (ODE) in the (finite-dimensional) deterministic case and a stochastic differential equation (SDE) in the stochastic case. The system consisting of the adjoint equa tion, the original state equation, and the maximum condition is referred to as an (extended) Hamiltonian system. On the other hand, in Bellman's dynamic programming, there is a partial differential equation (PDE), of first order in the (finite-dimensional) deterministic case and of second or der in the stochastic case. This is known as a Hamilton-Jacobi-Bellman (HJB) equation. 464 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9781461271543

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Jiongmin Yong|Xun Yu Zhou
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Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. As is well known, Pontryagin s maximum principle and Bellman s dynamic programming are the two principal and most commonly used approaches in solving stochastic optimal control problems. * An interesting phenomenon one can observe from the literature is tha. N° de réf. du vendeur 4189784

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Yong, Jiongmin; Zhou, Xun Yu
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Taschenbuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - As is well known, Pontryagin's maximum principle and Bellman's dynamic programming are the two principal and most commonly used approaches in solving stochastic optimal control problems. \* An interesting phenomenon one can observe from the literature is that these two approaches have been developed separately and independently. Since both methods are used to investigate the same problems, a natural question one will ask is the fol lowing: (Q) What is the relationship betwccn the maximum principlc and dy namic programming in stochastic optimal controls There did exist some researches (prior to the 1980s) on the relationship between these two. Nevertheless, the results usually werestated in heuristic terms and proved under rather restrictive assumptions, which were not satisfied in most cases. In the statement of a Pontryagin-type maximum principle there is an adjoint equation, which is an ordinary differential equation (ODE) in the (finite-dimensional) deterministic case and a stochastic differential equation (SDE) in the stochastic case. The system consisting of the adjoint equa tion, the original state equation, and the maximum condition is referred to as an (extended) Hamiltonian system. On the other hand, in Bellman's dynamic programming, there is a partial differential equation (PDE), of first order in the (finite-dimensional) deterministic case and of second or der in the stochastic case. This is known as a Hamilton-Jacobi-Bellman (HJB) equation. N° de réf. du vendeur 9781461271543

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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -As is well known, Pontryagin's maximum principle and Bellman's dynamic programming are the two principal and most commonly used approaches in solving stochastic optimal control problems. \* An interesting phenomenon one can observe from the literature is that these two approaches have been developed separately and independently. Since both methods are used to investigate the same problems, a natural question one will ask is the fol lowing: (Q) What is the relationship betwccn the maximum principlc and dy namic programming in stochastic optimal controls There did exist some researches (prior to the 1980s) on the relationship between these two. Nevertheless, the results usually werestated in heuristic terms and proved under rather restrictive assumptions, which were not satisfied in most cases. In the statement of a Pontryagin-type maximum principle there is an adjoint equation, which is an ordinary differential equation (ODE) in the (finite-dimensional) deterministic case and a stochastic differential equation (SDE) in the stochastic case. The system consisting of the adjoint equa tion, the original state equation, and the maximum condition is referred to as an (extended) Hamiltonian system. On the other hand, in Bellman's dynamic programming, there is a partial differential equation (PDE), of first order in the (finite-dimensional) deterministic case and of second or der in the stochastic case. This is known as a Hamilton-Jacobi-Bellman (HJB) equation.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 464 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9781461271543

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Yong, Jiongmin, Zhou, Xun Yu
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