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Fast Compact Algorithms and Software for Spline Smoothing - Couverture souple

Weinert, Howard L. L.

 
9781461454953: Fast Compact Algorithms and Software for Spline Smoothing
Couverture souple
ISBN 10 : 1461454956 ISBN 13 : 9781461454953
Editeur : Springer, 2012

Synopsis

Fast Compact Algorithms and Software for Spline Smoothing investigates algorithmic alternatives for computing cubic smoothing splines when the amount of smoothing is determined automatically by minimizing the generalized cross-validation score. These algorithms are based on Cholesky factorization, QR factorization, or the fast Fourier transform. All algorithms are implemented in MATLAB and are compared based on speed, memory use, and accuracy. An overall best algorithm is identified, which allows very large data sets to be processed quickly on a personal computer.

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  • ÉditeurSpringer
  • Date d'édition2012
  • ISBN 10 1461454956
  • ISBN 13 9781461454953
  • ReliureBroché
  • Langueanglais
  • Nombre de pages56
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Edition présentée

ISBN 10 :  1461454972 ISBN 13 :  9781461454977
Editeur : Springer, 2012
Couverture souple

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Howard L. Weinert
Edité par Springer New York, 2012
ISBN 10 : 1461454956 ISBN 13 : 9781461454953
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Etat : Sehr gut. Zustand: Sehr gut - Buchschnitt verkürzt - gepflegter, sauberer Zustand - Ausgabejahr 2013 | Seiten: 56 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher. N° de réf. du vendeur 22688435/12

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ISBN 10 : 1461454956 ISBN 13 : 9781461454953
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Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Fast Compact Algorithms and Software for Spline Smoothing investigates algorithmic alternatives for computing cubic smoothing splines when the amount of smoothing is determined automatically by minimizing the generalized cross-validation score. These. N° de réf. du vendeur 4198763

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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Fast Compact Algorithms and Software for Spline Smoothing investigates algorithmic alternatives for computing cubic smoothing splines when the amount of smoothing is determined automatically by minimizing the generalized cross-validation score. These algorithms are based on Cholesky factorization, QR factorization, or the fast Fourier transform. All algorithms are implemented in MATLAB and are compared based on speed, memory use, and accuracy. An overall best algorithm is identified, which allows very large data sets to be processed quickly on a personal computer. 56 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9781461454953

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