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This text shows how to use multivariate analysis to extract useful information from multivariate data and understand the structure of random phenomena. Along with the basic concepts of various procedures in traditional multivariate analysis, the book covers nonlinear techniques for clarifying phenomena behind observed multivariate data. It primarily focuses on regression modeling, classification, discrimination, dimension reduction, and clustering. Many examples and figures throughout facilitate a deep understanding of the multivariate analysis techniques, including how to select the optimal model.
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Sadanori Konishi
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Introduction to Multivariate Analysis: Linear and Nonlinear Modeling (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science)
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Chapman and Hall/CRC, 2014
ISBN 10 : 1466567287
ISBN 13 : 9781466567283
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Introduction to Multivariate Analysis: Linear and Nonlinear Modeling
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Gebunden. Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Sadanori KonishiSelect the Optimal Model for Interpreting Multivariate DataIntroduction to Multivariate Analysis: Linear and Nonlinear Modeling shows how multivariate analysis is widely used for extracting useful info. N° de réf. du vendeur 595956956
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Introduction to Multivariate Analysis
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Taylor & Francis Group, 2014
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Introduction to Multivariate Analysis: Linear and Nonlinear Modeling (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science)
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Introduction to Multivariate Analysis: Linear and Nonlinear Modeling (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science)
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