Predictive Analytics with Microsoft Azure Machine Learning: Build and Deploy Actionable Solutions in Minutes

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9781484204467: Predictive Analytics with Microsoft Azure Machine Learning: Build and Deploy Actionable Solutions in Minutes

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1.

Valentine Fontama
ISBN 10 : 1484204468 ISBN 13 : 9781484204467
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Valentine Fontama, Roger Barga, Wee-Hyong Tok
Edité par Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH Co. KG, Germany (2014)
ISBN 10 : 1484204468 ISBN 13 : 9781484204467
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Description du livre Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH Co. KG, Germany, 2014. Paperback. État : New. 1st ed.. 228 x 148 mm. Language: English . Brand New Book. Data Science and Machine Learning are in high demand, as customers are increasingly looking for ways to glean insights from all their data. More customers now realize that Business Intelligence is not enough as the volume, speed and complexity of data now defy traditional analytics tools. While Business Intelligence addresses descriptive and diagnostic analysis, Data Science unlocks new opportunities through predictive and prescriptive analysis. The purpose of this book is to provide a gentle and instructionally organized introduction to the field of data science and machine learning, with a focus on building and deploying predictive models. The book also provides a thorough overview of the Microsoft Azure Machine Learning service using task oriented descriptions and concrete end-to-end examples, sufficient to ensure the reader can immediately begin using this important new service. It describes all aspects of the service from data ingress to applying machine learning and evaluating the resulting model, to deploying the resulting model as a machine learning web service. Finally, this book attempts to have minimal dependencies, so that you can fairly easily pick and choose chapters to read. When dependencies do exist, they are listed at the start and end of the chapter. The simplicity of this new service from Microsoft will help to take Data Science and Machine Learning to a much broader audience than existing products in this space. Learn how you can quickly build and deploy sophisticated predictive models as machine learning web services with the new Azure Machine Learning service from Microsoft. N° de réf. du libraire LIB9781484204467

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Valentine Fontama, Roger Barga, Wee-Hyong Tok
Edité par Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH Co. KG, Germany (2014)
ISBN 10 : 1484204468 ISBN 13 : 9781484204467
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Description du livre Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH Co. KG, Germany, 2014. Paperback. État : New. 1st ed.. 228 x 148 mm. Language: English . Brand New Book. Data Science and Machine Learning are in high demand, as customers are increasingly looking for ways to glean insights from all their data. More customers now realize that Business Intelligence is not enough as the volume, speed and complexity of data now defy traditional analytics tools. While Business Intelligence addresses descriptive and diagnostic analysis, Data Science unlocks new opportunities through predictive and prescriptive analysis. The purpose of this book is to provide a gentle and instructionally organized introduction to the field of data science and machine learning, with a focus on building and deploying predictive models. The book also provides a thorough overview of the Microsoft Azure Machine Learning service using task oriented descriptions and concrete end-to-end examples, sufficient to ensure the reader can immediately begin using this important new service. It describes all aspects of the service from data ingress to applying machine learning and evaluating the resulting model, to deploying the resulting model as a machine learning web service. Finally, this book attempts to have minimal dependencies, so that you can fairly easily pick and choose chapters to read. When dependencies do exist, they are listed at the start and end of the chapter. The simplicity of this new service from Microsoft will help to take Data Science and Machine Learning to a much broader audience than existing products in this space. Learn how you can quickly build and deploy sophisticated predictive models as machine learning web services with the new Azure Machine Learning service from Microsoft. N° de réf. du libraire LIB9781484204467

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Valentine Fontama, Roger Barga, Wee Hyong Tok
Edité par Apress 2014-11-21 (2014)
ISBN 10 : 1484204468 ISBN 13 : 9781484204467
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Valentine Fontama, Roger Barga, Wee-Hyong Tok
Edité par Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG 2014-11-21, Berlin (2014)
ISBN 10 : 1484204468 ISBN 13 : 9781484204467
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(Oxford, OX, Royaume-Uni)
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VALENTINE FONTAMA
Edité par Apress (2014)
ISBN 10 : 1484204468 ISBN 13 : 9781484204467
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Herb Tandree Philosophy Books
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Description du livre Apress, 2014. Paperback. État : NEW. 9781484204467 This listing is a new book, a title currently in-print which we order directly and immediately from the publisher. N° de réf. du libraire HTANDREE0819671

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Valentine Fontama
Edité par Apress (2014)
ISBN 10 : 1484204468 ISBN 13 : 9781484204467
Neuf(s) Couverture souple Quantité : 1
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(Mannheim, Allemagne)
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Barga, Roger; Tok, Wee Hyong; Valentine Fontama
Edité par Apress (2014)
ISBN 10 : 1484204468 ISBN 13 : 9781484204467
Neuf(s) Paperback Quantité : 1
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(Rumford, ME, Etats-Unis)
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Description du livre Apress, 2014. Paperback. État : New. book. N° de réf. du libraire 1484204468

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Valentine Fontama
Edité par APRESS L.P. Dez 2014 (2014)
ISBN 10 : 1484204468 ISBN 13 : 9781484204467
Neuf(s) Taschenbuch Quantité : 1
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Rheinberg-Buch
(Bergisch Gladbach, Allemagne)
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Description du livre APRESS L.P. Dez 2014, 2014. Taschenbuch. État : Neu. 231x157x12 mm. Neuware - Data Science and Machine Learning are in high demand, as customers are increasingly looking for ways to glean insights from all their data. More customers now realize that Business Intelligence is not enough as the volume, speed and complexity of data now defy traditional analytics tools. While Business Intelligence addresses descriptive and diagnostic analysis, Data Science unlocks new opportunities through predictive and prescriptive analysis. 166 pp. Englisch. N° de réf. du libraire 9781484204467

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Valentine Fontama
Edité par APRESS L.P. Dez 2014 (2014)
ISBN 10 : 1484204468 ISBN 13 : 9781484204467
Neuf(s) Taschenbuch Quantité : 1
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Agrios-Buch
(Bergisch Gladbach, Allemagne)
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Description du livre APRESS L.P. Dez 2014, 2014. Taschenbuch. État : Neu. 231x157x12 mm. Neuware - Data Science and Machine Learning are in high demand, as customers are increasingly looking for ways to glean insights from all their data. More customers now realize that Business Intelligence is not enough as the volume, speed and complexity of data now defy traditional analytics tools. While Business Intelligence addresses descriptive and diagnostic analysis, Data Science unlocks new opportunities through predictive and prescriptive analysis. 166 pp. Englisch. N° de réf. du libraire 9781484204467

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