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Advanced Interdisciplinary Applications of Machine Learning Python Libraries for Data Science - Couverture rigide

 
9781668486962: Advanced Interdisciplinary Applications of Machine Learning Python Libraries for Data Science

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Edition présentée

ISBN 10 :  1668486970 ISBN 13 :  9781668486979
Editeur : IGI Global, 2023
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Edité par IGI Global, 2023
ISBN 10 : 1668486962 ISBN 13 : 9781668486962
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ISBN 10 : 1668486962 ISBN 13 : 9781668486962
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ISBN 10 : 1668486962 ISBN 13 : 9781668486962
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Vendeur : Ria Christie Collections, Uxbridge, Royaume-Uni

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Biju, Soly Mathew (Editor)/ Mishra, Ashutosh (Editor)/ Kumar, Manoj (Editor)
ISBN 10 : 1668486962 ISBN 13 : 9781668486962
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Vendeur : Revaluation Books, Exeter, Royaume-Uni

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Hardcover. Etat : Brand New. 300 pages. 10.00x7.00x10.00 inches. In Stock. N° de réf. du vendeur x-1668486962

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Soly Mathew Biju
Edité par IGI Global, 2023
ISBN 10 : 1668486962 ISBN 13 : 9781668486962
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Vendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Allemagne

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Buch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - The world is approaching a point where big data will start to play a beneficial role in many industries and organizations. Today, analyzing data for new insights has become an everyday norm, increasing the need for data analysts to use efficient and appropriate tools to provide quick and valuable results to clients. Existing research in the field currently lacks a full coverage of all essential algorithms, leaving a knowledge void for practical implementation and code in Python with all needed libraries and links to datasets used. Advanced Interdisciplinary Applications of Machine Learning Python Libraries for Data Science serves as a one-stop book to help emerging data scientists gain hands-on skills needed through real-world data and completely up-to-date Python code. It covers all the technical details, from installing the needed software to importing libraries and using the latest data sets; deciding on the right model; training, testing, and evaluating the model; and including NumPy, Pandas, and matplotlib. With coverage on various machine learning algorithms like regression, linear and logical regression, classification, support vector machine (SVM), clustering, k-nearest neighbor, market basket analysis, Apriori, k-means clustering, and visualization using Seaborne, it is designed for academic researchers, undergraduate students, postgraduate students, executive education program leaders, and practitioners. N° de réf. du vendeur 9781668486962

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