Plébiscités par les différentes plateformes de contenus (livres, musiques, films) et par les sites de ventes en ligne, les systèmes de recommandation sont des éléments-clés des stratégies numériques. Si leur développement visait à l'origine la performance des systèmes d'information, les enjeux se sont aujourd'hui massivement déplacés sur des logiques d'optimisation de la relation client, avec comme objectif principal de maximiser les ventes potentielles. D'approche transdisciplinaire, Les moteurs et systèmes de recommandation réunit des contributions liant sciences de l'information et de la communication, marketing, sociologie, mathématiques et informatique. Il traite de la compréhension des modèles sous-jacents aux systèmes de recommandation et détaille leur mise en perspective historique. Il analyse également leur développement dans les offres de contenus et évalue leur impact sur le comportement des usagers. ** Les coordonnateurs ** Maître de conférences au laboratoire GERiiCO de l'université Lille 3, Gérald Kembellec est spécialisé en sciences de l'information et de la communication. ** Professeure titulaire de la chaire d'ingénierie documentaire du CNAM, Ghislaine Chartron est directrice de l'Institut national des sciences et techniques de la documentation. ** Professeur à l'université Paris 8, Imad Saleh est directeur du laboratoire Paragraphe et directeur de l'école doctorale Cognition Langage Interaction.
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Paperback. Etat : NEUF. Plébiscités par les différentes plateformes de contenus (livres, musiques, films) et par les sites de ventes en ligne, les systèmes de recommandation sont des éléments-clés des stratégies numériques. Si leur développement visait à l'origine la performance des systèmes d'information, les enjeux se sont aujourd'hui massivement déplacés sur des logiques d'optimisation de la relation client, avec comme objectif principal de maximiser les ventes potentielles. D'approche transdisciplinaire, Les moteurs et systèmes de recommandation réunit des contributions liant sciences de l'information et de la communication, marketing, sociologie, mathématiques et informatique. Il traite de la compréhension des modèles sous-jacents aux systèmes de recommandation et détaille leur mise en perspective historique. Il analyse également leur développement dans les offres de contenus et évalue leur impact sur le comportement des usagers. - Nombre de page(s) : 228 - Poids : 370g - Genre : Informatique Réseaux et Internet SYSTEMES D'INFORMATION WEB ET INFORMATIQUE UBIQUITAIRE. N° de réf. du vendeur N9781784050412
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