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Synopsis
The performance of an algorithm used depends on the GNA.
This book focuses on the comparison of optimizers, it defines a stress-outcome approach which can be derived all the classic criteria (median, average, etc.) and other more sophisticated. Source-codes used for the examples are also presented, this allows a reflection on the "superfluous chance," succinctly explaining why and how the stochastic aspect of optimization could be avoided in some cases.
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À propos de l?auteur
Maurice Clerc is recognized as one of the foremost PSO specialists in the world. A former France Telecom Research and Development engineer, he maintains his research activities as a consultant for the XPS (eXtended Particle Swarm) project.
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Guided Randomness in Optimization, Volume 1
Edité par
Wiley-ISTE, 2015
ISBN 10 : 1848218052
ISBN 13 : 9781848218055
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Guided Randomness in Optimization, Volume 1 (Metaheuristics Set, 1)
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Guided Randomness in Optimization
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Guided Randomness in Optimization Volume 1
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Guided Randomness in Optimization, Volume 1 (Metaheuristics Set, 1)
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Guided Randomness in Optimization Volume 1
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Guided Randomness in Optimization
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Guided Randomness in Optimization, Volume 1 (Metaheuristics Set, 1)
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Guided Randomness in Optimization
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ISBN 10 : 1848218052
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Guided Randomness in Optimization
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Wiley-ISTE, 2015
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