Recherche d'information - Applications, modèles et algorithmes: Data mining, décisionnel et big data - Couverture souple

Amini, Massih-Reza; Gaussier, Éric

Couverture souple

ISBN 10 : 2212673760 ISBN 13 : 9782212673760

Editeur : EYROLLES, 2017

Synopsis

Le premier ouvrage francophone sur les algorithmes qui sous-tendent les technologies de big data et les moteurs de recherche !

Depuis quelques années, de nouveaux modèles et algorithmes sont mis au point pour traiter des données de plus en plus volumineuses et diverses. Cet ouvrage présente les fondements scientifiques des tâches les plus répandues en recherche d'information (Rl), tâches également liées au data mining, au décisionnel et plus générale-ment à l'exploitation du big data.

La deuxième édition de cet ouvrage propose un exposé détaillé et cohérent des algorithmes classiques développés dans ce domaine, abordable par des lecteurs qui cherchent à connaître le mécanisme des outils quotidiens d'Internet. De plus, le lecteur approfondira les concepts d'indexation, de compression, de recherche sur le Web, de classification et de catégorisation, et pourra prolonger cette étude avec les exercices corrigés proposés en fin de chapitre.

Ce livre s'adresse tant aux chercheurs et ingénieurs qui travaillent dans le domaine de l'accès à l'information et employés de PME qui utilisent en profondeur les outils du webmarketing, qu'aux étudiants de Licence, Master, écoles d'ingénieurs ou doctorants qui souhaitent un ouvrage de référence sur la recherche d'information.

A propos du livre

À propos de l?auteur

Massih-Reza Amini, professeur d'informatique à l'université Grenoble Alpes, est titulaire d'une thèse en Informatique de l'université Paris 6. Ses recherches portent sur l'apprentissage automatique appliqué aux problèmes d'accès à l'information à large échelle. Il est co-auteur de nombreux articles scientifiques notamment de l'ouvrage Apprentissage machine paru aux éditions Eyrolles. Il dirige actuellement l'équipe MA dont les recherches se situent en analyse de données, modélisation et apprentissage automatique. Eric Gaussier, professeur d'informatique à l'université Grenoble Alpes, est titulaire d'un diplôme en Mathématiques appliquées de l'école Centrale Paris et d'une thèse en Informatique de l'université Paris 7. Ses travaux de recherche s'inscrivent dans la Science des données, au carrefour de l'apprentissage statistique, de la recherche d'information et du traitement automatique des langues. Il est co-auteur de nombreux articles et brevets dans ces domaines et dirige actuellement le laboratoire d'Informatique de Grenoble.

À propos de la quatrième de couverture

Le premier ouvrage francophone sur les algorithmes qui sous-tendent les technologies de big data et les moteurs de recherche !

Depuis quelques années, de nouveaux modèles et algorithmes sont mis au point pour traiter des données de plus en plus volumineuses et diverses. Cet ouvrage présente les fondements scientifiques des tâches les plus répandues en recherche d'information (Rl), tâches également liées au data mining, au décisionnel et plus générale-ment à l'exploitation du big data.

La deuxième édition de cet ouvrage propose un exposé détaillé et cohérent des algorithmes classiques développés dans ce domaine, abordable par des lecteurs qui cherchent à connaître le mécanisme des outils quotidiens d'Internet. De plus, le lecteur approfondira les concepts d'indexation, de compression, de recherche sur le Web, de classification et de catégorisation, et pourra prolonger cette étude avec les exercices corrigés proposés en fin de chapitre.

Ce livre s'adresse tant aux chercheurs et ingénieurs qui travaillent dans le domaine de l'accès à l'information et employés de PME qui utilisent en profondeur les outils du webmarketing, qu'aux étudiants de Licence, Master, écoles d'ingénieurs ou doctorants qui souhaitent un ouvrage de référence sur la recherche d'information.

Détails de l'édition

• Éditeur: EYROLLES
• Date d'édition: 2017
• Langue: français
• ISBN 10: 2212673760
• ISBN 13: 9782212673760
• Reliure: Broché
• Numéro d'édition: 2
• Nombre de pages: 276
• Coordonnées du fabricant: non disponible
• Personne responsable: SOLIBRI; 331000000000; livresbsf@gmail.com; ; 66 AVENUE DU PATIS; EPONE; 78680; France