L'Analyse Statistique Implicative - M�thode exploratoire et confirmatoire � la recherche de causalit�s - Couverture souple

Collectif

9782364930568: L'Analyse Statistique Implicative - M�thode exploratoire et confirmatoire � la recherche de causalit�s

Couverture souple

ISBN 10 : 2364930561 ISBN 13 : 9782364930568

Editeur : C�padu�s, 2013

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Pr�sentation de l'�diteur :

L'analyse statistique implicative (ASI) est une m�thode d'analyse de donn�es non sym�trique, con�ue par R�gis Gras il y a plus de trente ans. � travers th�ses, articles de revues, livres et colloques, elle a �t� d�velopp�e et l est encore par lui, par des doctorants ou avec la collaboration d'�quipes de recherche universitaires en France et � l'�tranger. Puisant ses origines �pist�mologiques en didactique des math�matiques, son point de d�part est un questionnement sur la complexit� de l apprentissage-enseignement des math�matiques. � vis�e pr�dictive, elle conduit en effet, dans un premier temps, � la mod�lisation et une mesure de qualit� des relations implicatives entre deux observations comportementales a et b, du type � si on observe a alors on a aussi tendance � observer b, et ceci de mani�re statistiquement significative �. Par la suite, son extension progressive, toujours en r�ponse � des attentes applicatives, a permis d extraire de donn�es croisant variables et sujets une structure dynamique et imag�e de l ensemble de variables en jeu, de les conjoindre, d en �largir les types observ�s - binaire, num�rique, intervalle, flou, vectoriel, rang- puis de construire une structure originale duale entre ces deux ensembles.
Cet ouvrage a pour objectif d en rappeler la gen�se unificatrice, de dresser un panorama r�cent des concepts, des mod�les, des m�thodes, des images graphiques et des applications de l ASI. Les 33 chapitres qui le composent sont regroup�s en 3 parties principales dont la dynamique est la suivante :
- La Partie 1 constitue une sorte de cours, � la mani�re d un manuel qui balaierait l ensemble des concepts formant le c ur de l ASI, augment� depuis la premi�re �dition et illustr� par des exemples didactiques num�riques ou graphiques ;
- en �cho � des probl�matiques concr�tes, la Partie 2 traite de compl�ments, d extensions th�oriques et l informatisation de ces concepts qui en montrent le caract�re stimulant, innovant et f�cond en data mining ;
- La Partie 3 pr�sente une s�lection d applications, la plupart nouvelles, qui illustrent les apports de la d�marche d�velopp�e par l ASI dans des domaines vari�s, � la recherche de pistes causales en didactiques, p�dagogie, psychologie, sociologie, bio-informatique, histoire de l art, etc. Cette nouvelle �dition, � laquelle ont contribu� plus de 30 auteurs de disciplines diverses, est pr�fac�e par le Professeur Gilbert SAPORTA. Table des Mati�res
PR�FACE de Gilbert SAPORTA
INTRODUCTION A PLUSIEURS VOIX
PARTIE 1 : FONDEMENTS TH�ORIQUES DE L ANALYSE STATISTIQUE IMPLICATIVE
PARTIE 2: COMPL�MENTS ET EXTENSIONS DE L ANALYSE STATISTIQUE IMPLICATIVE
PARTIE 3 : APPLICATIONS DE L ANALYSE STATISTIQUE IMPLICATIVE
Index
Biographie des �diteurs

Biographie de l'auteur :

R�gis Gras est Professeur �m�rite � l'�cole Polytechnique de l'Universit� de Nantes, et membre de l'�quipe COnnaissances et D�cision (COD) du Laboratoire Informatique de Nantes Atlantique (LINA-UMR CNRS 6241) depuis 1998.
Jean-Claude R�gnier est Professeur des Universit�s � l universit� Lyon 2, UMR CNRS 5191 ICAR (Interactions, Corpus, Apprentissages, Repr�sentations) et directeur de th�se � l ED 485 EPIC de l Universit� de Lyon.
Claudia Marinica est ma�tre de conf�rences en informatique � l'Universit� de Cergy-Pontoise, et m�ne son activit� de recherche au sein de l'�quipe "Indexation Multim�dia et Int�gration de Donn�es" (MIDI) du laboratoire "�quipes Traitement de l'Information et Syst�mes" (ETIS - CNRS UMR 8051 / ENSEA / UCP)
Fabrice Guillet est professeur en informatique � Polytech Nantes, �cole d'ing�nieur de l'universit� de Nantes, et m�ne son activit� de recherche au sein de l'�quipe "Connaissances et D�cision" (COD) du "Laboratoire d'informatique de Nantes Atlantique" (LINA UMR CNRC 6241).

Les informations fournies dans la section � A propos du livre � peuvent faire r�f�rence � une autre �dition de ce titre.