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Analysis of Variations for Self-similar Processes: A Stochastic Calculus Approach - Couverture rigide

 
9783319009353: Analysis of Variations for Self-similar Processes: A Stochastic Calculus Approach
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This book presents basic properties of self-similar processes, focusing on the study of their variation using stochastic analysis, and also surveys recent techniques and findings on limit theorems and Malliavin calculus.

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9783319033686: Analysis of Variations for Self-similar Processes: A Stochastic Calculus Approach

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ISBN 10 :  ISBN 13 :  9783319033686
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  • 9783319009377: Analysis of Variations for Self-similar Processes: A Stochastic Calculus Approach

    Springer, 2013
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Description du livre Buch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Self-similar processes are stochastic processes that are invariant in distribution under suitable time scaling, and are a subject intensively studied in the last few decades. This book presents the basic properties of these processes and focuses on the study of their variation using stochastic analysis. While self-similar processes, and especially fractional Brownian motion, have been discussed in several books, some new classes have recently emerged in the scientific literature. Some of them are extensions of fractional Brownian motion (bifractional Brownian motion, subtractional Brownian motion, Hermite processes), while others are solutions to the partial differential equations driven by fractional noises. In this monograph the author discusses the basic properties of these new classes of self-similar processes and their interrelationship. At the same time a new approach (based on stochastic calculus, especially Malliavin calculus) to studying the behavior of the variations of self-similar processes has been developed over the last decade. This work surveys these recent techniques and findings on limit theorems and Malliavin calculus. 280 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783319009353

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Description du livre Buch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Self-similar processes are stochastic processes that are invariant in distribution under suitable time scaling, and are a subject intensively studied in the last few decades. This book presents the basic properties of these processes and focuses on the study of their variation using stochastic analysis. While self-similar processes, and especially fractional Brownian motion, have been discussed in several books, some new classes have recently emerged in the scientific literature. Some of them are extensions of fractional Brownian motion (bifractional Brownian motion, subtractional Brownian motion, Hermite processes), while others are solutions to the partial differential equations driven by fractional noises. In this monograph the author discusses the basic properties of these new classes of self-similar processes and their interrelationship. At the same time a new approach (based on stochastic calculus, especially Malliavin calculus) to studying the behavior of the variations of self-similar processes has been developed over the last decade. This work surveys these recent techniques and findings on limit theorems and Malliavin calculus. N° de réf. du vendeur 9783319009353

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