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Support Vector Machines and Evolutionary Algorithms for Classification: Single or Together? - Couverture souple

 
9783319382432: Support Vector Machines and Evolutionary Algorithms for Classification: Single or Together?

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Support Vector Machines.- Evolutionary Algorithms.- Support Vector Machines and Evolutionary Algorithms.

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9783319069401: Support Vector Machines and Evolutionary Algorithms for Classification: Single or Together?

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ISBN 10 :  3319069403 ISBN 13 :  9783319069401
Editeur : Springer International Publishin..., 2014
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Catalin Stoean|Ruxandra Stoean
ISBN 10 : 3319382438 ISBN 13 : 9783319382432
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Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Guides the reader from single methodologies, like support vector machines and evolutionary algorithms, to hybridization at different levels between the two, showing the benefits and drawbacks of eachContains new approaches to classification person. N° de réf. du vendeur 385704389

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Stoean, Catalin
Edité par Springer, 2016
ISBN 10 : 3319382438 ISBN 13 : 9783319382432
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Vendeur : Ria Christie Collections, Uxbridge, Royaume-Uni

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Catalin Stoean
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -When discussing classification, support vector machines are known to be a capable and efficient technique to learn and predict with high accuracy within a quick time frame. Yet, their black box means to do so make the practical users quite circumspect about relying on it, without much understanding of the how and why of its predictions. The question raised in this book is how can this 'masked hero' be made more comprehensible and friendly to the public: provide a surrogate model for its hidden optimization engine, replace the method completely or appoint a more friendly approach to tag along and offer the much desired explanations Evolutionary algorithms can do all these and this book presents such possibilities of achieving high accuracy, comprehensibility, reasonable runtime as well as unconstrained performance. 122 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783319382432

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Catalin Stoean
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Taschenbuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - When discussing classification, support vector machines are known to be a capable and efficient technique to learn and predict with high accuracy within a quick time frame. Yet, their black box means to do so make the practical users quite circumspect about relying on it, without much understanding of the how and why of its predictions. The question raised in this book is how can this 'masked hero' be made more comprehensible and friendly to the public: provide a surrogate model for its hidden optimization engine, replace the method completely or appoint a more friendly approach to tag along and offer the much desired explanations Evolutionary algorithms can do all these and this book presents such possibilities of achieving high accuracy, comprehensibility, reasonable runtime as well as unconstrained performance. N° de réf. du vendeur 9783319382432

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Stoean, Catalin
Edité par Springer, 2016
ISBN 10 : 3319382438 ISBN 13 : 9783319382432
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Vendeur : Books Puddle, New York, NY, Etats-Unis

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Stoean, Catalin/ Stoean, Ruxandra
Edité par Springer-Verlag New York Inc, 2016
ISBN 10 : 3319382438 ISBN 13 : 9783319382432
Neuf Paperback

Vendeur : Revaluation Books, Exeter, Royaume-Uni

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Paperback. Etat : Brand New. reprint edition. 140 pages. 9.25x6.10x0.32 inches. In Stock. N° de réf. du vendeur x-3319382438

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Stoean, Catalin
Edité par Springer, 2016
ISBN 10 : 3319382438 ISBN 13 : 9783319382432
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Vendeur : Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Allemagne

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