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Gesture Recognition: Principles, Techniques and Applications - Couverture rigide

 
9783319622101: Gesture Recognition: Principles, Techniques and Applications

Synopsis

Highlights the latest research in gesture recognition

Presents principles, techniques and applications

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9783319872599: Gesture Recognition: Principles, Techniques and Applications

Edition présentée

ISBN 10 :  3319872591 ISBN 13 :  9783319872599
Editeur : Springer, 2018
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Konar, A. et al (Eds.):
Edité par Cham, Springer., 2018
ISBN 10 : 3319622102 ISBN 13 : 9783319622101
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xviii, 276 p. Hardcover. Versand aus Deutschland / We dispatch from Germany via Air Mail. Einband bestoßen, daher Mängelexemplar gestempelt, sonst sehr guter Zustand. Imperfect copy due to slightly bumped cover, apart from this in very good condition. Stamped. Sprache: Englisch. N° de réf. du vendeur 42469HB

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Amit Konar|Sriparna Saha
ISBN 10 : 3319622102 ISBN 13 : 9783319622101
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Vendeur : moluna, Greven, Allemagne

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Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. This book presents a thorough analysis of gestural data extracted from raw images and/or range data with an aim to recognize the gestures conveyed by the data. It covers image morphological analysis, type-2 fuzzy logic, neural networks and evolutionary c. N° de réf. du vendeur 150291556

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Konar, Amit; Saha, Sriparna
Edité par Springer, 2017
ISBN 10 : 3319622102 ISBN 13 : 9783319622101
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Vendeur : Ria Christie Collections, Uxbridge, Royaume-Uni

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Sriparna Saha
ISBN 10 : 3319622102 ISBN 13 : 9783319622101
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Buch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book presents a thorough analysis of gestural data extracted from raw images and/or range data with an aim to recognize the gestures conveyed by the data. It covers image morphological analysis, type-2 fuzzy logic, neural networks and evolutionary computation for classification of gestural data. The application areas include the recognition of primitive postures in ballet/classical Indian dances, detection of pathological disorders from gestural data of elderly people, controlling motion of cars in gesture-driven gaming and gesture-commanded robot control for people with neuro-motor disability. The book is unique in terms of its content, originality and lucid writing style. Primarily intended for graduate students and researchers in the field of electrical/computer engineering, the book will prove equally useful to computer hobbyists and professionals engaged in building firmware for human-computer interfaces. A prerequisite of high school level mathematics issufficient to understand most of the chapters in the book. A basic background in image processing, although not mandatory, would be an added advantage for certain sections. N° de réf. du vendeur 9783319622101

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Sriparna Saha
ISBN 10 : 3319622102 ISBN 13 : 9783319622101
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Vendeur : BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Allemagne

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Buch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book presents a thorough analysis of gestural data extracted from raw images and/or range data with an aim to recognize the gestures conveyed by the data. It covers image morphological analysis, type-2 fuzzy logic, neural networks and evolutionary computation for classification of gestural data. The application areas include the recognition of primitive postures in ballet/classical Indian dances, detection of pathological disorders from gestural data of elderly people, controlling motion of cars in gesture-driven gaming and gesture-commanded robot control for people with neuro-motor disability. The book is unique in terms of its content, originality and lucid writing style. Primarily intended for graduate students and researchers in the field of electrical/computer engineering, the book will prove equally useful to computer hobbyists and professionals engaged in building firmware for human-computer interfaces. A prerequisite of high school level mathematics is sufficient to understand most of the chapters in the book. A basic background in image processing, although not mandatory, would be an added advantage for certain sections. 296 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783319622101

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Sriparna Saha
ISBN 10 : 3319622102 ISBN 13 : 9783319622101
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Vendeur : buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Allemagne

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Buch. Etat : Neu. Neuware -This book presents a thorough analysis of gestural data extracted from raw images and/or range data with an aim to recognize the gestures conveyed by the data. It covers image morphological analysis, type-2 fuzzy logic, neural networks and evolutionary computation for classification of gestural data. The application areas include the recognition of primitive postures in ballet/classical Indian dances, detection of pathological disorders from gestural data of elderly people, controlling motion of cars in gesture-driven gaming and gesture-commanded robot control for people with neuro-motor disability.The book is unique in terms of its content, originality and lucid writing style. Primarily intended for graduate students and researchers in the field of electrical/computer engineering, the book will prove equally useful to computer hobbyists and professionals engaged in building firmware for human-computer interfaces. A prerequisite of high school level mathematics issufficient to understand most of the chapters in the book. A basic background in image processing, although not mandatory, would be an added advantage for certain sections.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 296 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783319622101

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Konar, Amit; Saha, Sriparna
Edité par Springer, 2017
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Edité par Springer, 2017
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