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Quality Measures in Data Mining ISBN 13 : 9783540449119

Quality Measures in Data Mining - Couverture rigide

 
9783540449119: Quality Measures in Data Mining

Synopsis

This book presents recent advances in quality measures in data mining.

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9783642079528: Quality Measures in Data Mining

Edition présentée

ISBN 10 :  3642079520 ISBN 13 :  9783642079528
Editeur : Springer, 2010
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Fabrice Guillet
ISBN 10 : 3540449116 ISBN 13 : 9783540449119
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Vendeur : BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Allemagne

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Buch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Data mining analyzes large amounts of data to discover knowledge relevant to decision making. Typically, numerous pieces of knowledge are extracted by a data mining system and presented to a human user, who may be a decision-maker or a data-analyst. The user is confronted with the task of selecting the pieces of knowledge that are of the highest quality or interest according to his or her preferences. Since this selection is sometimes a daunting task, designing quality and interestingness measures has become an important challenge for data mining researchers in the last decade.This volume presents the state of the art concerning quality and interestingness measures for data mining. The book summarizes recent developments and presents original research on this topic. The chapters include surveys, comparative studies of existing measures, proposals of new measures, simulations, and case studies. Both theoretical and applied chapters are included. Papers for this book were selected and reviewed for correctness and completeness by an international review committee. 314 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783540449119

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Edité par Springer, 2007
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Vendeur : Ria Christie Collections, Uxbridge, Royaume-Uni

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Fabrice Guillet
ISBN 10 : 3540449116 ISBN 13 : 9783540449119
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Vendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Allemagne

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Buch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Data mining analyzes large amounts of data to discover knowledge relevant to decision making. Typically, numerous pieces of knowledge are extracted by a data mining system and presented to a human user, who may be a decision-maker or a data-analyst. The user is confronted with the task of selecting the pieces of knowledge that are of the highest quality or interest according to his or her preferences. Since this selection is sometimes a daunting task, designing quality and interestingness measures has become an important challenge for data mining researchers in the last decade.This volume presents the state of the art concerning quality and interestingness measures for data mining. The book summarizes recent developments and presents original research on this topic. The chapters include surveys, comparative studies of existing measures, proposals of new measures, simulations, and case studies. Both theoretical and applied chapters are included. Papers for this book were selected and reviewed for correctness and completeness by an international review committee. N° de réf. du vendeur 9783540449119

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Guillet, Fabrice|Hamilton, Howard J.
Edité par Springer Berlin Heidelberg, 2007
ISBN 10 : 3540449116 ISBN 13 : 9783540449119
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Vendeur : moluna, Greven, Allemagne

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Etat : New. This book presents recent advances in quality measures in data mining.|Data mining analyzes large amounts of data to discover knowledge relevant to decision making. Typically, numerous pieces of knowledge are extracted by a data mining system and . N° de réf. du vendeur 4891074

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ISBN 10 : 3540449116 ISBN 13 : 9783540449119
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Vendeur : Lucky's Textbooks, Dallas, TX, Etats-Unis

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