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MATHS & APPLICATIONS 27.: OPTIMISATION NUMERIQUE ASPECTS THEORIQUES ET PRATIQUES - Couverture souple
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Introduction générale. Problèmes sans contraintes. Optimisation non différentiable. Méthodes newtoniennes en optimisation avec contraintes. Algorithmes de points intérieurs pour l'optimisation linéaire et quadratique.
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Présentation de l'éditeur :
Ce livre est exclusivement consacré aux algorithmes numériques d'optimisation (quasi-Newton, faisceaux, programmation quadratique successive, points intérieurs); les bases théoriques (conditions d'optimalité, multiplicateurs de Lagrange) sont supposées connues. Son but est de familiariser le lecteur avec ces algorithmes, qui sont pour la plupart bien classiques. Leur description insiste sur leur implémentation numérique, ils peuvent être programmés directement par un lecteur expérimenté. Le côté théorique n'est pas pour autant négligé, avec démonstration de chaque théorème de convergence ou vitesse de convergence; souvent, ces démonstrations utilisent des hypothèses minimales.
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- ÉditeurSpringer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. K
- Date d'édition1997
- ISBN 10 3540631836
- ISBN 13 9783540631835
- ReliureBroché
- Nombre de pages324
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Optimisation Numerique: Aspects theoriques et pratiques (Mathà ©matiques et Applications) (French Edition) by Bonnans, J.-Frà ©dà ©ric [Paperback ]
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(1998)
ISBN 10 : 3540631836
ISBN 13 : 9783540631835
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Optimisation Numerique: Aspects theoriques et pratiques (Mathématiques et Applications, 27) (French Edition)
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(1997)
ISBN 10 : 3540631836
ISBN 13 : 9783540631835
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Optimisation Numerique : Aspects theoriques et pratiques
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Optimisation Numerique: Aspects theoriques et pratiques (Mathématiques et Applications, 27) (French Edition)
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Optimisation Numerique: Aspects theoriques et pratiques (Mathématiques et Applications, 27) (French Edition)
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Description du livre Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Ce livre est exclusivement consacré aux algorithmes numériques d'optimisation (quasi-Newton, faisceaux, programmation quadratique successive, points intérieurs); les bases théoriques (conditions d'optimalité, multiplicateurs de Lagrange) sont supposées connues.Son but est de familiariser le lecteur avec ces algorithmes, qui sont pour la plupart bien classiques. Leur description insiste sur leur implémentation numérique, ils peuvent être programmés directement par un lecteur expérimenté. Le côté théorique n'est pas pour autant négligé, avec démonstration de chaque théorème de convergence ou vitesse de convergence; souvent, ces démonstrations utilisent des hypothèses minimales. 336 pp. Französisch. N° de réf. du vendeur 9783540631835
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Optimisation Numerique : Aspects theoriques et pratiques
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Optimisation Numerique
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(1997)
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OPTIMISATION NUMERIQUE: ASPECTS
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(1997)
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