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Synopsis
This book contains the most important approaches to analyze time series which may be stationary or nonstationary. It starts with modeling and forecasting univariate time series and then presents Granger causality tests and vector autoregressive models for multiple stationary time series. It also covers modeling volatilities of financial time series with autoregressive conditional heteroskedastic models.
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Présentation de l'éditeur
This book contains the most important approaches to analyze time series which may be stationary or nonstationary. It starts with modeling and forecasting univariate time series and then presents Granger causality tests and vector autoregressive models for multiple stationary time series. It also covers modeling volatilities of financial time series with autoregressive conditional heteroskedastic models.
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Introduction to Modern Time Series Analysis Kirchgassner, Gebhard
Edité par
Springer, 2008
ISBN 10 : 3540687351
ISBN 13 : 9783540687351
Ancien ou d'occasion
Couverture souple
Vendeur : online-buch-de, Dozwil, Suisse
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
Etat : gebraucht; sehr gut. Softcover, minimale Standspuren, praktisch wie ungebraucht, Springer 2008. N° de réf. du vendeur 76-5-104
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Edition internationale
INTRODUCTION TO MODERN TIME SERIES ANALYSIS (PB)
Edition internationaleVendeur : UK BOOKS STORE, London, LONDO, Royaume-Uni
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Introduction to Modern Time Series Analysis
Edité par
Springer, 2008
ISBN 10 : 3540687351
ISBN 13 : 9783540687351
Ancien ou d'occasion
Paperback
Vendeur : Mispah books, Redhill, SURRE, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 4 sur 5 étoiles
Paperback. Etat : Like New. Like New. book. N° de réf. du vendeur ERICA75435406873516
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