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Domain Decomposition Methods for the Numerical Solution of Partial Differential Equations - Couverture souple

 
9783540772057: Domain Decomposition Methods for the Numerical Solution of Partial Differential Equations

Synopsis

Domain decomposition methods are divide and conquer computational methods for the parallel solution of partial differential equations of elliptic or parabolic type. The methodology includes iterative algorithms, and techniques for non-matching grid discretizations and heterogeneous approximations. This book serves as a matrix oriented introduction to domain decomposition methodology. The topics discussed include hybrid formulations, Schwarz, substructuring and Lagrange multiplier methods for elliptic equations, computational issues, least squares-control methods, multilevel methods, non-self adjoint problems, parabolic equations, saddle point applications (Stokes, porous media and optimal control), non-matching grid discretizations, heterogeneous models, fictitious domain methods, variational inequalities, maximum norm theory, eigenvalue problems, optimization problems and the Helmholtz scattering problem. Selected convergence theory is also included.

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9783540869955: [(Domain Decomposition Methods for the Numerical Solution of Partial Differential Equations )] [Author: Tarek Mathew] [Oct-2008]

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ISBN 10 :  3540869956 ISBN 13 :  9783540869955
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ISBN 10 : 3540772057 ISBN 13 : 9783540772057
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Domain decomposition methods are divide and conquer computational methods for the parallel solution of partial differential equations of elliptic or parabolic type. The methodology includes iterative algorithms, and techniques for non-matching grid discretizations and heterogeneous approximations. This book serves as a matrix oriented introduction to domain decomposition methodology. A wide range of topics are discussed include hybrid formulations, Schwarz, and many more. 784 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783540772057

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