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Medical Applications of Finite Mixture Models - Couverture souple

 
9783642088162: Medical Applications of Finite Mixture Models

Synopsis

Patients are not alike! This simple truth is often ignored in the analysis of me- cal data, since most of the time results are presented for the “average” patient. As a result, potential variability between patients is ignored when presenting, e.g., the results of a multiple linear regression model. In medicine there are more and more attempts to individualize therapy; thus, from the author’s point of view biostatis- cians should support these efforts. Therefore, one of the tasks of the statistician is to identify heterogeneity of patients and, if possible, to explain part of it with known explanatory covariates. Finite mixture models may be used to aid this purpose. This book tries to show that there are a large range of applications. They include the analysis of gene - pression data, pharmacokinetics, toxicology, and the determinants of beta-carotene plasma levels. Other examples include disease clustering, data from psychophysi- ogy, and meta-analysis of published studies. The book is intended as a resource for those interested in applying these methods.

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Présentation de l'éditeur

This book shows how to model heterogeneity in medical research with covariate adjusted finite mixture models. The areas of application include epidemiology, gene expression data, disease mapping, meta-analysis, neurophysiology and pharmacology.

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  • ÉditeurSpringer
  • Date d'édition2010
  • ISBN 10 3642088163
  • ISBN 13 9783642088162
  • ReliureBroché
  • Langueanglais
  • Nombre de pages256
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9783540686507: Medical Applications of Finite Mixture Models

Edition présentée

ISBN 10 :  3540686509 ISBN 13 :  9783540686507
Editeur : Springer-Verlag Berlin and Heide..., 2009
Couverture rigide

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Peter Schlattmann
Edité par Springer, 2010
ISBN 10 : 3642088163 ISBN 13 : 9783642088162
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Etat : Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Seiten: 256 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher. N° de réf. du vendeur 10593301/1

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Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Covers wide range of applications of finite mixture models in the health sciencesAuthor provides related R packagePatients are not alike! This simple truth is often ignored in the analysis of me- cal data, since most of the time results ar. N° de réf. du vendeur 5047844

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Taschenbuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Patients are not alike! This simple truth is often ignored in the analysis of me- cal data, since most of the time results are presented for the 'average' patient. As a result, potential variability between patients is ignored when presenting, e.g., the results of a multiple linear regression model. In medicine there are more and more attempts to individualize therapy; thus, from the author's point of view biostatis- cians should support these efforts. Therefore, one of the tasks of the statistician is to identify heterogeneity of patients and, if possible, to explain part of it with known explanatory covariates. Finite mixture models may be used to aid this purpose. This book tries to show that there are a large range of applications. They include the analysis of gene - pression data, pharmacokinetics, toxicology, and the determinants of beta-carotene plasma levels. Other examples include disease clustering, data from psychophysi- ogy, and meta-analysis of published studies. The book is intended as a resource for those interested in applying these methods. N° de réf. du vendeur 9783642088162

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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Patients are not alike! This simple truth is often ignored in the analysis of me- cal data, since most of the time results are presented for the 'average' patient. As a result, potential variability between patients is ignored when presenting, e.g., the results of a multiple linear regression model. In medicine there are more and more attempts to individualize therapy; thus, from the author's point of view biostatis- cians should support these efforts. Therefore, one of the tasks of the statistician is to identify heterogeneity of patients and, if possible, to explain part of it with known explanatory covariates. Finite mixture models may be used to aid this purpose. This book tries to show that there are a large range of applications. They include the analysis of gene - pression data, pharmacokinetics, toxicology, and the determinants of beta-carotene plasma levels. Other examples include disease clustering, data from psychophysi- ogy, and meta-analysis of published studies. The book is intended as a resource for those interested in applying these methods. 256 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783642088162

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Taschenbuch. Etat : Neu. Neuware -Patients are not alike! This simple truth is often ignored in the analysis of me- cal data, since most of the time results are presented for the ¿average¿ patient. As a result, potential variability between patients is ignored when presenting, e.g., the results of a multiple linear regression model. In medicine there are more and more attempts to individualize therapy; thus, from the author¿s point of view biostatis- cians should support these efforts. Therefore, one of the tasks of the statistician is to identify heterogeneity of patients and, if possible, to explain part of it with known explanatory covariates. Finite mixture models may be used to aid this purpose. This book tries to show that there are a large range of applications. They include the analysis of gene - pression data, pharmacokinetics, toxicology, and the determinants of beta-carotene plasma levels. Other examples include disease clustering, data from psychophysi- ogy, and meta-analysis of published studies. The book is intended as a resource for those interested in applying these methods.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 256 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783642088162

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