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Expert Fuzzy Information Processing - Couverture souple

 
9783642267871: Expert Fuzzy Information Processing

Synopsis

This book deals with expert evaluation models in the form of semantic spaces with completeness and orthogonality properties (complete orthogonal semantic spaces). Theoretical and practical studies of some researchers have shown that these spaces describe expert evaluations most adequately, and as a result they were often included in more sophisticated models of intellectual systems for decision making and data analysis. Methods for constructing expert evaluation models of characteristics, comparative analysis of these models, studies of structural composition of their sets and constructing of generalized models are described. Models to obtain rating points for objects and groups of objects with qualitative and quantitative characteristics are presented. A number of regression models combining elements of classical and fuzzy regressions are presented.

All methods and models developed by the authors and described in the book are illustrated with examples from various fields of human activities.

This book meant for scientists in the field of computer science, expert systems, artificial intelligence and decision making; and also for engineers, post-graduate students and students who study the fuzzy set theory and its applications.

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  • ÉditeurSpringer
  • Date d'édition2013
  • ISBN 10 3642267874
  • ISBN 13 9783642267871
  • ReliureBroché
  • Langueanglais
  • Nombre de pages256
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9783642201240: Expert Fuzzy Information Processing

Edition présentée

ISBN 10 :  3642201245 ISBN 13 :  9783642201240
Editeur : Springer-Verlag Berlin and Heide..., 2011
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Olga Poleshchuk|Evgeniy Komarov
Edité par Springer Berlin Heidelberg, 2013
ISBN 10 : 3642267874 ISBN 13 : 9783642267871
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Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Recent research in Expert Fuzzy Information ProcessingDeals with expert estimation models in the form of semantic spaces with completeness and orthogonality properties Written by leading experts in the fieldThis book deals with e. N° de réf. du vendeur 5054832

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Evgeniy Komarov
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Taschenbuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book deals with expert evaluation models in the form of semantic spaces with completeness and orthogonality properties (complete orthogonal semantic spaces). Theoretical and practical studies of some researchers have shown that these spaces describe expert evaluations most adequately, and as a result they were often included in more sophisticated models of intellectual systems for decision making and data analysis. Methods for constructing expert evaluation models of characteristics, comparative analysis of these models, studies of structural composition of their sets and constructing of generalized models are described. Models to obtain rating points for objects and groups of objects with qualitative and quantitative characteristics are presented. A number of regression models combining elements of classical and fuzzy regressions are presented. All methods and models developed by the authors and described in the book are illustrated with examples from various fields of human activities.This book meant for scientists in the field of computer science, expert systems, artificial intelligence and decision making; and also for engineers, post-graduate students and students who study the fuzzy set theory and its applications. N° de réf. du vendeur 9783642267871

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Evgeniy Komarov
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book deals with expert evaluation models in the form of semantic spaces with completeness and orthogonality properties (complete orthogonal semantic spaces). Theoretical and practical studies of some researchers have shown that these spaces describe expert evaluations most adequately, and as a result they were often included in more sophisticated models of intellectual systems for decision making and data analysis. Methods for constructing expert evaluation models of characteristics, comparative analysis of these models, studies of structural composition of their sets and constructing of generalized models are described. Models to obtain rating points for objects and groups of objects with qualitative and quantitative characteristics are presented. A number of regression models combining elements of classical and fuzzy regressions are presented. All methods and models developed by the authors and described in the book are illustrated with examples from various fields of human activities.This book meant for scientists in the field of computer science, expert systems, artificial intelligence and decision making; and also for engineers, post-graduate students and students who study the fuzzy set theory and its applications. 256 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783642267871

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Poleshchuk, Olga; Komarov, Evgeniy
Edité par Springer, 2013
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Evgeniy Komarov
ISBN 10 : 3642267874 ISBN 13 : 9783642267871
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Taschenbuch. Etat : Neu. Neuware -This book deals with expert evaluation models in the form of semantic spaces with completeness and orthogonality properties (complete orthogonal semantic spaces). Theoretical and practical studies of some researchers have shown that these spaces describe expert evaluations most adequately, and as a result they were often included in more sophisticated models of intellectual systems for decision making and data analysis. Methods for constructing expert evaluation models of characteristics, comparative analysis of these models, studies of structural composition of their sets and constructing of generalized models are described. Models to obtain rating points for objects and groups of objects with qualitative and quantitative characteristics are presented. A number of regression models combining elements of classical and fuzzy regressions are presented. All methods and models developed by the authors and described in the book are illustrated with examples from various fields of human activities. This book meant for scientists in the field of computer science, expert systems, artificial intelligence and decision making; and also for engineers, post-graduate students and students who study the fuzzy set theory and its applications.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 256 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783642267871

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Poleshchuk Olga Komarov Evgeniy
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Poleshchuk, Olga, Komarov, Evgeniy
Edité par Springer, 2013
ISBN 10 : 3642267874 ISBN 13 : 9783642267871
Ancien ou d'occasion Paperback

Vendeur : Mispah books, Redhill, SURRE, Royaume-Uni

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Paperback. Etat : Like New. Like New. book. N° de réf. du vendeur ERICA78736422678746

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