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Reinforcement Learning: State-of-the-Art ISBN 13 : 9783642276460

Reinforcement Learning: State-of-the-Art - Couverture souple

 
9783642276460: Reinforcement Learning: State-of-the-Art
Couverture souple
ISBN 10 : 3642276466 ISBN 13 : 9783642276460
Editeur : Springer, 2012

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Synopsis

Continous State and Action Spaces.- Relational and First-Order Knowledge Representation.- Hierarchical Approaches.- Predictive Approaches.- Multi-Agent Reinforcement Learning.- Partially Observable Markov Decision Processes (POMDPs).- Decentralized POMDPs (DEC-POMDPs).- Features and Function Approximation.- RL as Supervised Learning (or batch learning).- Bounds and complexity.- RL for Games.- RL in Robotics.- Policy Gradient Techniques.- Least Squares Value Iteration.- Models and Model Induction.- Model-based RL.- Transfer Learning in RL.- Using of and extracting Knowledge in RL.- Biological or Psychological Background.- Evolutionary Approaches.- Closing chapter, prospects, future issues.

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  • ÉditeurSpringer
  • Date d'édition2012
  • ISBN 10 3642276466
  • ISBN 13 9783642276460
  • ReliurePaperback
  • Langueanglais
  • Coordonnées du fabricantnon disponible

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Edition présentée

ISBN 10 :  364227644X ISBN 13 :  9783642276446
Editeur : Springer-Verlag Berlin and Heide..., 2012
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