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Synopsis
Cluster Analysis and K-means Clustering: An Introduction.- The Uniform Effect of K-means Clustering.- Generalizing Distance Functions for Fuzzy c-Means Clustering.- Information-Theoretic K-means for Text Clustering.- Selecting External Validation Measures for K-means Clustering.- K-means Based Local Decomposition for Rare Class Analysis.- K-means Based Consensus Clustering.
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