A Rapid Introduction to Adaptive Filtering

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9783642302985: A Rapid Introduction to Adaptive Filtering
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In this book, the authors provide insights into the basics of adaptive filtering, which are particularly useful for students taking their first steps into this field. They start by studying the problem of minimum mean-square-error filtering, i.e. Wiener filtering. Then, they analyze iterative methods for solving the optimization problem, e.g. the Method of Steepest Descent. By proposing stochastic approximations, several basic adaptive algorithms are derived, including Least Mean Squares (LMS), Normalized Least Mean Squares (NLMS) and Sign-error algorithms. The authors provide a general framework to study the stability and steady-state performance of these algorithms. The affine Projection Algorithm (APA) which provides faster convergence at the expense of computational complexity (although fast implementations can be used) is also presented. In addition, the Least Squares (LS) method and its recursive version (RLS), including fast implementations are discussed. The book closes with the discussion of several topics of interest in the adaptive filtering field.

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Hernan Rey, Leonardo Rey Vega
Edité par Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG 2012-08-04, Berlin (2012)
ISBN 10 : 364230298X ISBN 13 : 9783642302985
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Hernan Rey
Edité par Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH and Co. KG (2012)
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Hernan Rey
Edité par Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH and Co. KG (2012)
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Vega, Leonardo Rey; Rey, Hernan
Edité par Springer (2012)
ISBN 10 : 364230298X ISBN 13 : 9783642302985
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Vega, Leonardo Rey; Rey, Hernan
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Rey, Hernan; Vega, Leonardo Rey
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Rey, Hernan/ Vega, Leonardo Rey
Edité par Springer Verlag (2012)
ISBN 10 : 364230298X ISBN 13 : 9783642302985
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LEONARDO REY VEGA
Edité par Springer (2012)
ISBN 10 : 364230298X ISBN 13 : 9783642302985
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Rey, Hernan
Edité par Springer (2016)
ISBN 10 : 364230298X ISBN 13 : 9783642302985
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10.

Leonardo Rey Vega
Edité par Springer-Verlag Gmbh Aug 2012 (2012)
ISBN 10 : 364230298X ISBN 13 : 9783642302985
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Description du livre Springer-Verlag Gmbh Aug 2012, 2012. Taschenbuch. État : Neu. 232x157x20 mm. Neuware - In this book, the authors provide insights into the basics of adaptive filtering, which are particularly useful for students taking their first steps into this field. They start by studying the problem of minimum mean-square-error filtering, i.e., Wiener filtering. Then, they analyze iterative methods for solving the optimization problem, e.g., the Method of Steepest Descent. By proposing stochastic approximations, several basic adaptive algorithms are derived, including Least Mean Squares (LMS), Normalized Least Mean Squares (NLMS) and Sign-error algorithms. The authors provide a general framework to study the stability and steady-state performance of these algorithms. The affine Projection Algorithm (APA) which provides faster convergence at the expense of computational complexity (although fast implementations can be used) is also presented. In addition, the Least Squares (LS) method and its recursive version (RLS), including fast implementations are discussed. The book closes with the discussion of several topics of interest in the adaptive filtering field. 122 pp. Englisch. N° de réf. du libraire 9783642302985

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