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Forecasting US Home Prices with Neural Network and Fuzzy Methods - Couverture souple

Bahramian Pejman

 
9783659693120: Forecasting US Home Prices with Neural Network and Fuzzy Methods

Synopsis

Les prix des logements peuvent être considérés comme un outil important affectant les cycles économiques en raison de son impact sur les dépenses d'investissement et de consommation. En outre, les spécifications locales permettent des différences dans les cycles économiques régionaux. Des études récentes ont montré qu'il existe un lien entre le marché du logement et l'activité économique. Ils suggèrent également que les fluctuations des prix des logements entraînent une activité réelle, une inflation ou les deux. Par conséquent, l'existence d'un bon modèle de prévision est très cruciale pour les décideurs politiques. Une bonne politique exige que la première identification de la relation pour les données (linéaires ou non _linéaires) car elle peut affecter non seulement les prix des logements mais plutôt toute l'économie. Des preuves de recherche montrent que pour tout système avec des modèles d'instabilité non linéaires tels que le marché du logement, l'utilisation de la méthodologie ANN sert correctement. Par conséquent, afin d'élucider la non-linéarité sur le marché du logement, ce livre développe un nouveau cadre pour le réseau neuronal et les méthodes floues, et pionnier leur application aux techniques de prévision récursive.

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