Chargement semi-automatique de données XML dans une base de données: Utilisation d'une Mapping Knowledge Base

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9783838144412: Chargement semi-automatique de données XML dans une base de données: Utilisation d'une Mapping Knowledge Base
Présentation de l'éditeur :

Le langage XML est considéré comme standard de fait quand il s’agit d’échanger des données entre systèmes différents ou d’extraire des données à partir du web, de bases de données, ou de documents, dans le but de les intégrer dans des bases de données. Les données ayant souvent des structures très hétérogènes, il y a lieu avant de charger les données source dans la base de données cible, de comparer (matching) les structures des données source et cible, et d’établir des correspondances (mapping) entre elles. Ce travail est encore fait dans nombre d’entreprises manuellement. Nous proposons dans notre thèse une architecture permettant de charger de manière (semi-)automatique des données contenues dans des fichiers XML, dans une base de données relationnelle. Nous utilisons pour ce faire l’historique des mappings établis lors de traitements précédents et proposons une stratégie d’accès à cet historique, dont le volume peut devenir important au fil du temps. Aussi bien le critère d’efficience que celui d’efficacité sont pris en compte dans l’architecture du prototype développé dans le cadre de nos recherches.

Biographie de l'auteur :

L'auteur est informaticien, diplômé de l’University of Applied Sciences de Darmstadt, Allemagne. Il a longtemps exercé comme Senior Developer à la Dresdner Bank de Francfort. Il est employé actuellement au sein du groupe pétrolier algérien Sonatrach. Il a soutenu sa thèse de Doctorat en Sciences à l'Université d'Oran, Algérie, en Juin 2014.

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Boubaker Kahloula
ISBN 10 : 3838144414 ISBN 13 : 9783838144412
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Description du livre État : New. Publisher/Verlag: Presses Académiques Francophones | Utilisation d'une Mapping Knowledge Base | Le langage XML est considéré comme standard de fait quand il s agit d échanger des données entre systèmes différents ou d extraire des données à partir du web, de bases de données, ou de documents, dans le but de les intégrer dans des bases de données. Les données ayant souvent des structures très hétérogènes, il y a lieu avant de charger les données source dans la base de données cible, de comparer (matching) les structures des données source et cible, et d établir des correspondances (mapping) entre elles. Ce travail est encore fait dans nombre d entreprises manuellement. Nous proposons dans notre thèse une architecture permettant de charger de manière (semi-)automatique des données contenues dans des fichiers XML, dans une base de données relationnelle. Nous utilisons pour ce faire l historique des mappings établis lors de traitements précédents et proposons une stratégie d accès à cet historique, dont le volume peut devenir important au fil du temps. Aussi bien le critère d efficience que celui d efficacité sont pris en compte dans l architecture du prototype développé dans le cadre de nos recherches. | Format: Paperback | Language/Sprache: fre | 116 pp. N° de réf. du libraire K9783838144412

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