Reconnaissance automatique de l’écriture arabe manuscrite: Combinaison de classifieurs pour la reconnaissance de mots arabes manuscrits (Omn.Pres.Franc.) (French Edition)

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9783838149400: Reconnaissance automatique de l’écriture arabe manuscrite: Combinaison de classifieurs pour la reconnaissance de mots arabes manuscrits (Omn.Pres.Franc.) (French Edition)

Le travail présenté dans cet ouvrage est consacré à la conception d’une nouvelle base de mots arabes manuscrits représentant des noms des communes algériennes, et au développement et l’évaluation d’un nouveau système de reconnaissance hors-ligne de mots arabes manuscrits basé sur une combinaison de trois classifieurs neuronaux qui sont : un Perceptron Multi-Couches, un réseau à base de fonctions radiales et un réseau Fuzzy ART. Le système proposé utilise une méthode de reconnaissance globale. Pour cela, plusieurs étapes de prétraitement sont appliquées aux images de mots, incluant : un lissage, une normalisation, une squelettisation, un redressement et une extraction de contour. Trois types de moments géométriques ont été utilisés comme primitives, à savoir : les moments de Hu, les moments de Tchebichef et les moments de Zernike ont été utilisés ; chacun d’eux a été exploité par un classifieur neuronal différent. L’évaluation du système de reconnaissance proposé a été menée sur deux bases de mots : IFN/ENIT et notre base nouvellement conçue. Les résultats obtenus sont satisfaisant et comparable à des travaux pertinents réalisés dans le domaine de la reconnaissance du script arabe.

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About the Author :

Leila Chergui est enseignante chercheur en informatique et cofondatrice du laboratoire de recherche sur les systèmes informatique complexes ReLa(CS) de l’université d’Oum el Bouaghi (Algérie). Ses domaines de recherche inclus notamment la reconnaissance de l’écriture manuscrite, la vision par ordinateur et les réseaux de neurones artificiel.

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Chergui Leila
Edité par Omniscriptum 2014-11-18 (2014)
ISBN 10 : 3838149408 ISBN 13 : 9783838149400
Neuf(s) paperback Quantité : > 20
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Description du livre Omniscriptum 2014-11-18, 2014. paperback. État : New. N° de réf. du libraire 9783838149400

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Chergui Leila
Edité par OmniScriptum (2016)
ISBN 10 : 3838149408 ISBN 13 : 9783838149400
Neuf(s) Paperback Quantité : 1
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Ria Christie Collections
(Uxbridge, Royaume-Uni)
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Description du livre OmniScriptum, 2016. Paperback. État : New. PRINT ON DEMAND Book; New; Publication Year 2016; Not Signed; Fast Shipping from the UK. No. book. N° de réf. du libraire ria9783838149400_lsuk

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Chergui, Leila
ISBN 10 : 3838149408 ISBN 13 : 9783838149400
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European-Media-Service Mannheim
(Mannheim, Allemagne)
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Description du livre État : New. Publisher/Verlag: Presses Académiques Francophones | Combinaison de classifieurs pour la reconnaissance de mots arabes manuscrits | Le travail présenté dans cet ouvrage est consacré à la conception d une nouvelle base de mots arabes manuscrits représentant des noms des communes algériennes, et au développement et l évaluation d un nouveau système de reconnaissance hors-ligne de mots arabes manuscrits basé sur une combinaison de trois classifieurs neuronaux qui sont : un Perceptron Multi-Couches, un réseau à base de fonctions radiales et un réseau Fuzzy ART. Le système proposé utilise une méthode de reconnaissance globale. Pour cela, plusieurs étapes de prétraitement sont appliquées aux images de mots, incluant : un lissage, une normalisation, une squelettisation, un redressement et une extraction de contour. Trois types de moments géométriques ont été utilisés comme primitives, à savoir : les moments de Hu, les moments de Tchebichef et les moments de Zernike ont été utilisés ; chacun d eux a été exploité par un classifieur neuronal différent. L évaluation du système de reconnaissance proposé a été menée sur deux bases de mots : IFN/ENIT et notre base nouvellement conçue. Les résultats obtenus sont satisfaisant et comparable à des travaux pertinents réalisés dans le domaine de la reconnaissance du script arabe. | Format: Paperback | Language/Sprache: fre | 240 pp. N° de réf. du libraire K9783838149400

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Chergui Leila
Edité par Omniscriptum (2014)
ISBN 10 : 3838149408 ISBN 13 : 9783838149400
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Chergui Leila
Edité par Omniscriptum (2014)
ISBN 10 : 3838149408 ISBN 13 : 9783838149400
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Leila Chergui
Edité par PAF Dez 2014 (2014)
ISBN 10 : 3838149408 ISBN 13 : 9783838149400
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Description du livre PAF Dez 2014, 2014. Taschenbuch. État : Neu. Neuware - Le travail présenté dans cet ouvrage est consacré à la conception d une nouvelle base de mots arabes manuscrits représentant des noms des communes algériennes, et au développement et l évaluation d un nouveau système de reconnaissance hors-ligne de mots arabes manuscrits basé sur une combinaison de trois classifieurs neuronaux qui sont : un Perceptron Multi-Couches, un réseau à base de fonctions radiales et un réseau Fuzzy ART. Le système proposé utilise une méthode de reconnaissance globale. Pour cela, plusieurs étapes de prétraitement sont appliquées aux images de mots, incluant : un lissage, une normalisation, une squelettisation, un redressement et une extraction de contour. Trois types de moments géométriques ont été utilisés comme primitives, à savoir : les moments de Hu, les moments de Tchebichef et les moments de Zernike ont été utilisés ; chacun d eux a été exploité par un classifieur neuronal différent. L évaluation du système de reconnaissance proposé a été menée sur deux bases de mots : IFN/ENIT et notre base nouvellement conçue. Les résultats obtenus sont satisfaisant et comparable à des travaux pertinents réalisés dans le domaine de la reconnaissance du script arabe. 240 pp. Französisch. N° de réf. du libraire 9783838149400

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Leila Chergui
Edité par PAF Dez 2014 (2014)
ISBN 10 : 3838149408 ISBN 13 : 9783838149400
Neuf(s) Taschenbuch Quantité : 2
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Rheinberg-Buch
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Description du livre PAF Dez 2014, 2014. Taschenbuch. État : Neu. Neuware - Le travail présenté dans cet ouvrage est consacré à la conception d une nouvelle base de mots arabes manuscrits représentant des noms des communes algériennes, et au développement et l évaluation d un nouveau système de reconnaissance hors-ligne de mots arabes manuscrits basé sur une combinaison de trois classifieurs neuronaux qui sont : un Perceptron Multi-Couches, un réseau à base de fonctions radiales et un réseau Fuzzy ART. Le système proposé utilise une méthode de reconnaissance globale. Pour cela, plusieurs étapes de prétraitement sont appliquées aux images de mots, incluant : un lissage, une normalisation, une squelettisation, un redressement et une extraction de contour. Trois types de moments géométriques ont été utilisés comme primitives, à savoir : les moments de Hu, les moments de Tchebichef et les moments de Zernike ont été utilisés ; chacun d eux a été exploité par un classifieur neuronal différent. L évaluation du système de reconnaissance proposé a été menée sur deux bases de mots : IFN/ENIT et notre base nouvellement conçue. Les résultats obtenus sont satisfaisant et comparable à des travaux pertinents réalisés dans le domaine de la reconnaissance du script arabe. 240 pp. Französisch. N° de réf. du libraire 9783838149400

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Leila Chergui
Edité par PAF Dez 2014 (2014)
ISBN 10 : 3838149408 ISBN 13 : 9783838149400
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(Einbeck, Allemagne)
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Description du livre PAF Dez 2014, 2014. Taschenbuch. État : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Neuware - Le travail présenté dans cet ouvrage est consacré à la conception d une nouvelle base de mots arabes manuscrits représentant des noms des communes algériennes, et au développement et l évaluation d un nouveau système de reconnaissance hors-ligne de mots arabes manuscrits basé sur une combinaison de trois classifieurs neuronaux qui sont : un Perceptron Multi-Couches, un réseau à base de fonctions radiales et un réseau Fuzzy ART. Le système proposé utilise une méthode de reconnaissance globale. Pour cela, plusieurs étapes de prétraitement sont appliquées aux images de mots, incluant : un lissage, une normalisation, une squelettisation, un redressement et une extraction de contour. Trois types de moments géométriques ont été utilisés comme primitives, à savoir : les moments de Hu, les moments de Tchebichef et les moments de Zernike ont été utilisés ; chacun d eux a été exploité par un classifieur neuronal différent. L évaluation du système de reconnaissance proposé a été menée sur deux bases de mots : IFN/ENIT et notre base nouvellement conçue. Les résultats obtenus sont satisfaisant et comparable à des travaux pertinents réalisés dans le domaine de la reconnaissance du script arabe. 240 pp. Französisch. N° de réf. du libraire 9783838149400

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Chergui Leila
Edité par Academiques, United States (2014)
ISBN 10 : 3838149408 ISBN 13 : 9783838149400
Neuf(s) Paperback Quantité : > 20
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Description du livre Academiques, United States, 2014. Paperback. État : New. Language: French . Brand New Book ***** Print on Demand *****.Le travail presente dans cet ouvrage est consacre a la conception d une nouvelle base de mots arabes manuscrits representant des noms des communes algeriennes, et au developpement et l evaluation d un nouveau systeme de reconnaissance hors-ligne de mots arabes manuscrits base sur une combinaison de trois classifieurs neuronaux qui sont: un Perceptron Multi-Couches, un reseau a base de fonctions radiales et un reseau Fuzzy ART. Le systeme propose utilise une methode de reconnaissance globale. Pour cela, plusieurs etapes de pretraitement sont appliquees aux images de mots, incluant: un lissage, une normalisation, une squelettisation, un redressement et une extraction de contour. Trois types de moments geometriques ont ete utilises comme primitives, a savoir: les moments de Hu, les moments de Tchebichef et les moments de Zernike ont ete utilises; chacun d eux a ete exploite par un classifieur neuronal different. L evaluation du systeme de reconnaissance propose a ete menee sur deux bases de mots: IFN/ENIT et notre base nouvellement concue. Les resultats obtenus sont satisfaisant et comparable a des travaux pertinents realises dans le domaine de la reconnaissance du script arabe. N° de réf. du libraire AAV9783838149400

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