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Datenanalyse mit Python: Auswertung von Daten mit Pandas, NumPy und IPython - Couverture rigide

 
9783864903038: Datenanalyse mit Python: Auswertung von Daten mit Pandas, NumPy und IPython

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Synopsis

Dieses konsequent praxisbezogene Buch zeigt Ihnen anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen mit Python-Bibliotheken wie Pandas, NumPy und IPython lösen.

Es bietet zudem einen praktischen Einstieg in das wissenschaftliche Computing für datenintensive Anwendungen mit Python. Das Buch eignet sich sowohl für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, als auch für Python-Programmierer, die sich in das wissenschaftliche Computing einarbeiten wollen.

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Présentation de l'éditeur

Dieses konsequent praxisbezogene Buch zeigt Ihnen anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen mit Python-Bibliotheken wie Pandas, NumPy und IPython lösen.

Es bietet zudem einen praktischen Einstieg in das wissenschaftliche Computing für datenintensive Anwendungen mit Python. Das Buch eignet sich sowohl für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, als auch für Python-Programmierer, die sich in das wissenschaftliche Computing einarbeiten wollen.

Biographie de l'auteur

Wes McKinney ist Hauptautor von Pandas, der populären Python-Bibliothek für die Datenanalyse. Nachdem er 2007 sein Mathematikstudium am MIT abgeschlossen hatte, arbeitete er im Bereich der quantitativen Finanzen bei AQR Capital Management in Greenwich, Connecticut. 2013 hat er die Firma DataPad gegründet. Er ist aktives Mitglied der Python-Community und ein Verfechter der Verwendung von Python in Datenanalyse, Finanzen und Statistik.

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  • ÉditeurO'Reilly
  • Date d'édition2015
  • ISBN 10 3864903033
  • ISBN 13 9783864903038
  • ReliureRelié
  • Langueallemand
  • Numéro d'édition1
  • Nombre de pages512
  • Coordonnées du fabricantnon disponible

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Edition présentée

ISBN 10 :  3960090005 ISBN 13 :  9783960090007
Editeur : Dpunkt.Verlag GmbH, 2015
Couverture rigide