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Synopsis
Machine Learning und Neuronale Netze: Der verständliche Einstieg mit Python Data Science ist eine der Schlüsseltechnologien des 21. Jahrhunderts. In diesem Buch lernen Sie die Grundlagen dazu. Es richtet sich an alle, die diesen Schritt gehen wollen, an Wirtschaftswissenschaftler aus Theorie und Praxis, Softwareentwickler wie auch Programmiereinsteiger. Das Buch bietet eine fundierte Einführung in Machine Learning und Neuronale Netze in Python. Es werden alle notwendigen Grundlagen erklärt, notwendiges mathematisches Hintergrundwissen wiederholt und ein Crash Kurs in Python gegeben, so dass man auch ohne Vorkenntnisse dieses Buch nutzen kann. Daraufhin werden anhand von vielen Praxisbeispielen die bekanntesten Machine Learning Algorithmen theoretisch und praktisch erklärt. Ein großes Kapitel widmet sich dem Deep Learning, den Aufbau von neuronalen Netzen, den Algorithmen, die in der Praxis immer mehr Anwendung finden.Das Buch im Überblick:Inhalte:Einführung in Data Science, Mathematik und PythonDatenaufbereitung in PythonData Science mit ScipyRegressionsmodelle mit Scikit-LearnBaumverfahrenSupport Vector MachinesUnsupervised Modelle wie ClusteringAufbau von Data Science ModellenDeep Learning / Neuronale Netze mit TensorFlow2 und KerasVorteileEinfache, anschauliche Einführung in grundlegende bis fortgeschrittene Themen der Datenanalyse und des Machine LearningsPraktische Beispiele mit ausführlichen ErklärungenVorstellung verschiedener Modelle, Data Science Ansätzen, gängiger Bibliotheken und Online-RessourcenÜbersicht über Pythons vielfältige Anwendungsmöglichkeiten im Machine LearningLösungen für spezifische Aufgaben mithilfe von effizienten Algorithmen findenAlle Codebeispiele stehen als kostenloser Download zum selbstständigen Ausprobieren bereitkostenfrei als eBook herunterladenDieses Buch bietet Ihnen einen umfassenden Einstieg in Data Science mit Python
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- ÉditeurBMU Media GmbH
- Date d'édition2021
- ISBN 10 3966450739
- ISBN 13 9783966450737
- ReliureBroché
- Langueallemand
- Nombre de pages514
- Coordonnées du fabricantnon disponible
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Machine Learning und Neuronale Netze : Der verständliche Einstieg mit Python
Edité par
BMU Media Gmbh Okt 2021, 2021
ISBN 10 : 3966450739
ISBN 13 : 9783966450737
Neuf
Taschenbuch
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Taschenbuch. Etat : Neu. Neuware - Machine Learning und Neuronale Netze: Der verständliche Einstieg mit Python Data Science ist eine der Schlüsseltechnologien des 21. Jahrhunderts. In diesem Buch lernen Sie die Grundlagen dazu. Es richtet sich an alle, die diesen Schritt gehen wollen, an Wirtschaftswissenschaftler aus Theorie und Praxis, Softwareentwickler wie auch Programmiereinsteiger.Das Buch bietet eine fundierte Einführung in Machine Learning und Neuronale Netze in Python. Es werden alle notwendigen Grundlagen erklärt, notwendiges mathematisches Hintergrundwissen wiederholt und ein Crash Kurs in Python gegeben, so dass man auch ohne Vorkenntnisse dieses Buch nutzen kann. Daraufhin werden anhand von vielen Praxisbeispielen die bekanntesten Machine Learning Algorithmen theoretisch und praktisch erklärt. Ein großes Kapitel widmet sich dem Deep Learning, den Aufbau von neuronalen Netzen, den Algorithmen, die in der Praxis immer mehr Anwendung finden.Das Buch im Überblick: Inhalte: Einführung in Data Science, Mathematik und PythonDatenaufbereitung in PythonData Science mit ScipyRegressionsmodelle mit Scikit-LearnBaumverfahrenSupport Vector MachinesUnsupervised Modelle wie ClusteringAufbau von Data Science ModellenDeep Learning / Neuronale Netze mit TensorFlow2 und KerasVorteileEinfache, anschauliche Einführung in grundlegende bis fortgeschrittene Themen der Datenanalyse und des Machine LearningsPraktische Beispiele mit ausführlichen ErklärungenVorstellung verschiedener Modelle, Data Science Ansätzen, gängiger Bibliotheken und Online-RessourcenÜbersicht über Pythons vielfältige Anwendungsmöglichkeiten im Machine LearningLösungen für spezifische Aufgaben mithilfe von effizienten Algorithmen findenAlle Codebeispiele stehen als kostenloser Download zum selbstständigen Ausprobieren bereitkostenfrei als Elektronisches Buch herunterladenDieses Buch bietet Ihnen einen umfassenden Einstieg in Data Science mit Python! N° de réf. du vendeur 9783966450737
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Machine Learning und Neuronale Netze
Edité par
BMU Media Gmbh Okt 2021, 2021
ISBN 10 : 3966450739
ISBN 13 : 9783966450737
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Taschenbuch. Etat : Neu. Neuware -Dieses Buch richtet sich sowohl an Softwareentwickler als auch Programmiereinsteiger und bietet eine fundierte Einführung in Machine Learning und Neuronale Netze. Alle notwendigen Grundlagen werden erklärt: Mathematisches Hintergrundwissen, Vorhersagemodelle, Programmiergrundlagen in Python. Fundierte Erklärungen zu ML und Neuronalen Netzen anhand vieler Beispiele. Zahlreiche Übungsaufgaben helfen das Erlernte zu festigen und selbst anzuwenden. Zielgruppe: Softwareentwickler, Programmierer, Mathematiker. Platzierung: Softwareentwicklung/Programmierung, Künstliche Intelligenz. N° de réf. du vendeur 9783966450737
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Machine Learning und Neuronale Netze
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BMU Media Gmbh Okt 2021, 2021
ISBN 10 : 3966450739
ISBN 13 : 9783966450737
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Taschenbuch
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Taschenbuch. Etat : Neu. Neuware -Machine Learning und Neuronale Netze: Der verständliche Einstieg mit Python Data Science ist eine der Schlüsseltechnologien des 21. Jahrhunderts. In diesem Buch lernen Sie die Grundlagen dazu. Es richtet sich an alle, die diesen Schritt gehen wollen, an Wirtschaftswissenschaftler aus Theorie und Praxis, Softwareentwickler wie auch Programmiereinsteiger.Das Buch bietet eine fundierte Einführung in Machine Learning und Neuronale Netze in Python. Es werden alle notwendigen Grundlagen erklärt, notwendiges mathematisches Hintergrundwissen wiederholt und ein Crash Kurs in Python gegeben, so dass man auch ohne Vorkenntnisse dieses Buch nutzen kann. Daraufhin werden anhand von vielen Praxisbeispielen die bekanntesten Machine Learning Algorithmen theoretisch und praktisch erklärt. Ein großes Kapitel widmet sich dem Deep Learning, den Aufbau von neuronalen Netzen, den Algorithmen, die in der Praxis immer mehr Anwendung finden.Das Buch im Überblick: Inhalte: Einführung in Data Science, Mathematik und PythonDatenaufbereitung in PythonData Science mit ScipyRegressionsmodelle mit Scikit-LearnBaumverfahrenSupport Vector MachinesUnsupervised Modelle wie ClusteringAufbau von Data Science ModellenDeep Learning / Neuronale Netze mit TensorFlow2 und KerasVorteileEinfache, anschauliche Einführung in grundlegende bis fortgeschrittene Themen der Datenanalyse und des Machine LearningsPraktische Beispiele mit ausführlichen ErklärungenVorstellung verschiedener Modelle, Data Science Ansätzen, gängiger Bibliotheken und Online-RessourcenÜbersicht über Pythons vielfältige Anwendungsmöglichkeiten im Machine LearningLösungen für spezifische Aufgaben mithilfe von effizienten Algorithmen findenAlle Codebeispiele stehen als kostenloser Download zum selbstständigen Ausprobieren bereitkostenfrei als Elektronisches Buch herunterladenDieses Buch bietet Ihnen einen umfassenden Einstieg in Data Science mit Python! 514 pp. Deutsch. N° de réf. du vendeur 9783966450737
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Machine Learning und Neuronale Netze
ISBN 10 : 3966450739
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ISBN 10 : 3966450739
ISBN 13 : 9783966450737
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Machine Learning und Neuronale Netze: Der verständliche Einstieg mit Python
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Machine Learning und Neuronale Netze -Language: german
ISBN 10 : 3966450739
ISBN 13 : 9783966450737
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ISBN 10 : 3966450739
ISBN 13 : 9783966450737
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ISBN 13 : 9783966450737
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ISBN 13 : 9783966450737
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