Machine Learning und Neuronale Netze: Der verst�ndliche Einstieg mit Python - Couverture rigide

Grunert, Philipp

9783966450744: Machine Learning und Neuronale Netze: Der verst�ndliche Einstieg mit Python

Couverture rigide

ISBN 10 : 3966450747 ISBN 13 : 9783966450744

Editeur : BMU Media Verlag, 2021

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Machine Learning und Neuronale Netze: Der verst�ndliche Einstieg mit Python

Data Science ist eine der Schl�sseltechnologien des 21. Jahrhunderts. In diesem Buch lernen Sie die Grundlagen dazu. Es richtet sich an alle, die diesen Schritt gehen wollen, an Wirtschaftswissenschaftler aus Theorie und Praxis, Softwareentwickler wie auch Programmiereinsteiger.

Das Buch bietet eine fundierte Einf�hrung in Machine Learning und Neuronale Netze in Python. Es werden alle notwendigen Grundlagen erkl�rt, notwendiges mathematisches Hintergrundwissen wiederholt und ein Crash Kurs in Python gegeben, so dass man auch ohne Vorkenntnisse dieses Buch nutzen kann. Daraufhin werden anhand von vielen Praxisbeispielen die bekanntesten Machine Learning Algorithmen theoretisch und praktisch erkl�rt. Ein gro�es Kapitel widmet sich dem Deep Learning, den Aufbau von neuronalen Netzen, den Algorithmen, die in der Praxis immer mehr Anwendung finden.

Das Buch im �berblick:

Inhalte:

Einf�hrung in Data Science, Mathematik und Python
Datenaufbereitung in Python
Data Science mit Scipy
Regressionsmodelle mit Scikit-Learn
Baumverfahren
Support Vector Machines
Unsupervised Modelle wie Clustering
Aufbau von Data Science Modellen
Deep Learning / Neuronale Netze mit TensorFlow2 und Keras

Vorteile

Einfache, anschauliche Einf�hrung in grundlegende bis fortgeschrittene Themen der Datenanalyse und des Machine Learnings
Praktische Beispiele mit ausf�hrlichen Erkl�rungen
Vorstellung verschiedener Modelle, Data Science Ans�tzen, g�ngiger Bibliotheken und Online-Ressourcen
�bersicht �ber Pythons vielf�ltige Anwendungsm�glichkeiten im Machine Learning
L�sungen f�r spezifische Aufgaben mithilfe von effizienten Algorithmen finden
Alle Codebeispiele stehen als kostenloser Download zum selbstst�ndigen Ausprobieren bereit
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Dieses Buch bietet Ihnen einen umfassenden Einstieg in Data Science mit Python!

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�diteurBMU Media Verlag
Date d'�dition2021
ISBN 10 3966450747
ISBN 13 9783966450744
ReliureReli�
Langueallemand
Nombre de pages516
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Machine Learning und Neuronale Netze : Der verst�ndliche Einstieg mit Python

Philipp Grunert

Edit� par BMU Media GmbH, 2021

ISBN 10 : 3966450747 ISBN 13 : 9783966450744

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Machine Learning und Neuronale Netze

Philipp Grunert

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Buch. Etat : Neu. Neuware -Dieses Buch richtet sich sowohl an Softwareentwickler als auch Programmiereinsteiger und bietet eine fundierte Einf�hrung in Machine Learning und Neuronale Netze. Alle notwendigen Grundlagen werden erkl�rt: Mathematisches Hintergrundwissen, Vorhersagemodelle, Programmiergrundlagen in Python. Fundierte Erkl�rungen zu ML und Neuronalen Netzen anhand vieler Beispiele. Zahlreiche �bungsaufgaben helfen das Erlernte zu festigen und selbst anzuwenden. Zielgruppe: Softwareentwickler, Programmierer, Mathematiker. Platzierung: Softwareentwicklung/Programmierung, K�nstliche Intelligenz. N� de r�f. du vendeur 9783966450744

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Machine Learning und Neuronale Netze

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Etat : New. Machine Learning und Neuronale Netze: Der verstaendliche Einstieg mit Python Data Science ist eine der Schluesseltechnologien des 21. Jahrhunderts. In diesem Buch lernen Sie die Grundlagen dazu. Es richtet sich an alle, die diese. N� de r�f. du vendeur 385958868

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Buch. Etat : Neu. Neuware - Machine Learning und Neuronale Netze: Der verst�ndliche Einstieg mit Python Data Science ist eine der Schl�sseltechnologien des 21. Jahrhunderts. In diesem Buch lernen Sie die Grundlagen dazu. Es richtet sich an alle, die diesen Schritt gehen wollen, an Wirtschaftswissenschaftler aus Theorie und Praxis, Softwareentwickler wie auch Programmiereinsteiger.Das Buch bietet eine fundierte Einf�hrung in Machine Learning und Neuronale Netze in Python. Es werden alle notwendigen Grundlagen erkl�rt, notwendiges mathematisches Hintergrundwissen wiederholt und ein Crash Kurs in Python gegeben, so dass man auch ohne Vorkenntnisse dieses Buch nutzen kann. Daraufhin werden anhand von vielen Praxisbeispielen die bekanntesten Machine Learning Algorithmen theoretisch und praktisch erkl�rt. Ein gro�es Kapitel widmet sich dem Deep Learning, den Aufbau von neuronalen Netzen, den Algorithmen, die in der Praxis immer mehr Anwendung finden.Das Buch im �berblick: Inhalte: Einf�hrung in Data Science, Mathematik und PythonDatenaufbereitung in PythonData Science mit ScipyRegressionsmodelle mit Scikit-LearnBaumverfahrenSupport Vector MachinesUnsupervised Modelle wie ClusteringAufbau von Data Science ModellenDeep Learning / Neuronale Netze mit TensorFlow2 und KerasVorteileEinfache, anschauliche Einf�hrung in grundlegende bis fortgeschrittene Themen der Datenanalyse und des Machine LearningsPraktische Beispiele mit ausf�hrlichen Erkl�rungenVorstellung verschiedener Modelle, Data Science Ans�tzen, g�ngiger Bibliotheken und Online-Ressourcen�bersicht �ber Pythons vielf�ltige Anwendungsm�glichkeiten im Machine LearningL�sungen f�r spezifische Aufgaben mithilfe von effizienten Algorithmen findenAlle Codebeispiele stehen als kostenloser Download zum selbstst�ndigen Ausprobieren bereitkostenfrei als Elektronisches Buch herunterladenDieses Buch bietet Ihnen einen umfassenden Einstieg in Data Science mit Python! N� de r�f. du vendeur 9783966450744

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ISBN 10 : 3966450747 ISBN 13 : 9783966450744

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Buch. Etat : Neu. Neuware -Machine Learning und Neuronale Netze: Der verst�ndliche Einstieg mit Python Data Science ist eine der Schl�sseltechnologien des 21. Jahrhunderts. In diesem Buch lernen Sie die Grundlagen dazu. Es richtet sich an alle, die diesen Schritt gehen wollen, an Wirtschaftswissenschaftler aus Theorie und Praxis, Softwareentwickler wie auch Programmiereinsteiger.Das Buch bietet eine fundierte Einf�hrung in Machine Learning und Neuronale Netze in Python. Es werden alle notwendigen Grundlagen erkl�rt, notwendiges mathematisches Hintergrundwissen wiederholt und ein Crash Kurs in Python gegeben, so dass man auch ohne Vorkenntnisse dieses Buch nutzen kann. Daraufhin werden anhand von vielen Praxisbeispielen die bekanntesten Machine Learning Algorithmen theoretisch und praktisch erkl�rt. Ein gro�es Kapitel widmet sich dem Deep Learning, den Aufbau von neuronalen Netzen, den Algorithmen, die in der Praxis immer mehr Anwendung finden.Das Buch im �berblick: Inhalte: Einf�hrung in Data Science, Mathematik und PythonDatenaufbereitung in PythonData Science mit ScipyRegressionsmodelle mit Scikit-LearnBaumverfahrenSupport Vector MachinesUnsupervised Modelle wie ClusteringAufbau von Data Science ModellenDeep Learning / Neuronale Netze mit TensorFlow2 und KerasVorteileEinfache, anschauliche Einf�hrung in grundlegende bis fortgeschrittene Themen der Datenanalyse und des Machine LearningsPraktische Beispiele mit ausf�hrlichen Erkl�rungenVorstellung verschiedener Modelle, Data Science Ans�tzen, g�ngiger Bibliotheken und Online-Ressourcen�bersicht �ber Pythons vielf�ltige Anwendungsm�glichkeiten im Machine LearningL�sungen f�r spezifische Aufgaben mithilfe von effizienten Algorithmen findenAlle Codebeispiele stehen als kostenloser Download zum selbstst�ndigen Ausprobieren bereitkostenfrei als Elektronisches Buch herunterladenDieses Buch bietet Ihnen einen umfassenden Einstieg in Data Science mit Python! 500 pp. Deutsch. N� de r�f. du vendeur 9783966450744

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Vendeur : BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Allemagne

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Buch. Etat : Neu. Neuware -Machine Learning und Neuronale Netze: Der verst�ndliche Einstieg mit Python Data Science ist eine der Schl�sseltechnologien des 21. Jahrhunderts. In diesem Buch lernen Sie die Grundlagen dazu. Es richtet sich an alle, die diesen Schritt gehen wollen, an Wirtschaftswissenschaftler aus Theorie und Praxis, Softwareentwickler wie auch Programmiereinsteiger.Das Buch bietet eine fundierte Einf�hrung in Machine Learning und Neuronale Netze in Python. Es werden alle notwendigen Grundlagen erkl�rt, notwendiges mathematisches Hintergrundwissen wiederholt und ein Crash Kurs in Python gegeben, so dass man auch ohne Vorkenntnisse dieses Buch nutzen kann. Daraufhin werden anhand von vielen Praxisbeispielen die bekanntesten Machine Learning Algorithmen theoretisch und praktisch erkl�rt. Ein gro�es Kapitel widmet sich dem Deep Learning, den Aufbau von neuronalen Netzen, den Algorithmen, die in der Praxis immer mehr Anwendung finden.Das Buch im �berblick: Inhalte: Einf�hrung in Data Science, Mathematik und PythonDatenaufbereitung in PythonData Science mit ScipyRegressionsmodelle mit Scikit-LearnBaumverfahrenSupport Vector MachinesUnsupervised Modelle wie ClusteringAufbau von Data Science ModellenDeep Learning / Neuronale Netze mit TensorFlow2 und KerasVorteileEinfache, anschauliche Einf�hrung in grundlegende bis fortgeschrittene Themen der Datenanalyse und des Machine LearningsPraktische Beispiele mit ausf�hrlichen Erkl�rungenVorstellung verschiedener Modelle, Data Science Ans�tzen, g�ngiger Bibliotheken und Online-Ressourcen�bersicht �ber Pythons vielf�ltige Anwendungsm�glichkeiten im Machine LearningL�sungen f�r spezifische Aufgaben mithilfe von effizienten Algorithmen findenAlle Codebeispiele stehen als kostenloser Download zum selbstst�ndigen Ausprobieren bereitkostenfrei als Elektronisches Buch herunterladenDieses Buch bietet Ihnen einen umfassenden Einstieg in Data Science mit Python! 500 pp. Deutsch. N� de r�f. du vendeur 9783966450744

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