Indexation et recherches d'images par le contenu: application a une base de formes (Omn.Univ.Europ.) (French Edition)

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9786131533907: Indexation et recherches d'images par le contenu: application a une base de formes (Omn.Univ.Europ.) (French Edition)

ce projet s’inscrit dans le domaine de l’indexation et la recherche dans les grandes bases de formes, par l’utilisation d’un ensemble des descripteurs performants pertinent et d’une méthode d’indexation efficace pour accélérer la recherche. Du point de vue de la reconnaissance des formes, nous avons développé deux descripteurs de formes. Le premier descripteur est une version multi- échelle de celui de smooth curve decomposition. Le deuxième descripteur appelé ECSS (Extreme Curvature Scale Space) est obtenu par un empilement successif de couches de points, chaque couche représente les points de courbure extrémale compris entre chaque paire de points d’inflexion successifs du contour trouvés à une valeur de lissage donnée en utilisant le filtre gaussien. Le vecteur caractéristique obtenu est composé de points maximums de pics de l’espace de courbure multi-échelle obtenu. Du point de vue de la recherche des formes, nous avons adapté la structure M-tree pour stocker l’ensemble des formes de la base dont le but d’organiser tous les index de la base dans une structure d’index efficace.

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About the Author :

Hassan SILKAN né a Tahnaout le 08-08-1979. j'ai obtenu la these en informatique a la faculté des sciences dhar elmhraz a fes, le sujet est"l'indexation et recherche d'images par le contenu:application à une base de formes. Actullement je suis Professeur assistant a la faculté des sciences d'eljadida-maroc.

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1.

Hassan-S
Edité par Univ Europeenne, United States (2014)
ISBN 10 : 6131533903 ISBN 13 : 9786131533907
Neuf(s) Paperback Quantité : 10
Vendeur
Book Depository hard to find
(London, Royaume-Uni)
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Description du livre Univ Europeenne, United States, 2014. Paperback. État : New. Language: French . This book usually ship within 10-15 business days and we will endeavor to dispatch orders quicker than this where possible. Brand New Book. ce projet s inscrit dans le domaine de l indexation et la recherche dans les grandes bases de formes, par l utilisation d un ensemble des descripteurs performants pertinent et d une methode d indexation efficace pour accelerer la recherche. Du point de vue de la reconnaissance des formes, nous avons developpe deux descripteurs de formes. Le premier descripteur est une version multi- echelle de celui de smooth curve decomposition. Le deuxieme descripteur appele ECSS (Extreme Curvature Scale Space) est obtenu par un empilement successif de couches de points, chaque couche represente les points de courbure extremale compris entre chaque paire de points d inflexion successifs du contour trouves a une valeur de lissage donnee en utilisant le filtre gaussien. Le vecteur caracteristique obtenu est compose de points maximums de pics de l espace de courbure multi-echelle obtenu. Du point de vue de la recherche des formes, nous avons adapte la structure M-tree pour stocker l ensemble des formes de la base dont le but d organiser tous les index de la base dans une structure d index efficace. N° de réf. du libraire OMN9786131533907

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Hassan-S
Edité par Univ Europeenne, United States (2014)
ISBN 10 : 6131533903 ISBN 13 : 9786131533907
Neuf(s) Paperback Quantité : 1
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The Book Depository
(London, Royaume-Uni)
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Description du livre Univ Europeenne, United States, 2014. Paperback. État : New. Language: French . Brand New Book. ce projet s inscrit dans le domaine de l indexation et la recherche dans les grandes bases de formes, par l utilisation d un ensemble des descripteurs performants pertinent et d une methode d indexation efficace pour accelerer la recherche. Du point de vue de la reconnaissance des formes, nous avons developpe deux descripteurs de formes. Le premier descripteur est une version multi- echelle de celui de smooth curve decomposition. Le deuxieme descripteur appele ECSS (Extreme Curvature Scale Space) est obtenu par un empilement successif de couches de points, chaque couche represente les points de courbure extremale compris entre chaque paire de points d inflexion successifs du contour trouves a une valeur de lissage donnee en utilisant le filtre gaussien. Le vecteur caracteristique obtenu est compose de points maximums de pics de l espace de courbure multi-echelle obtenu. Du point de vue de la recherche des formes, nous avons adapte la structure M-tree pour stocker l ensemble des formes de la base dont le but d organiser tous les index de la base dans une structure d index efficace. N° de réf. du libraire KNV9786131533907

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Hassan-S
Edité par Univ Europeenne 2010-09-23 (2010)
ISBN 10 : 6131533903 ISBN 13 : 9786131533907
Neuf(s) paperback Quantité : > 20
Vendeur
Blackwell's
(Oxford, OX, Royaume-Uni)
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Description du livre Univ Europeenne 2010-09-23, 2010. paperback. État : New. N° de réf. du libraire 9786131533907

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Hassan-S
Edité par Univ Europeenne, United States (2014)
ISBN 10 : 6131533903 ISBN 13 : 9786131533907
Neuf(s) Paperback Quantité : 1
Vendeur
The Book Depository US
(London, Royaume-Uni)
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Description du livre Univ Europeenne, United States, 2014. Paperback. État : New. Language: French . Brand New Book. ce projet s inscrit dans le domaine de l indexation et la recherche dans les grandes bases de formes, par l utilisation d un ensemble des descripteurs performants pertinent et d une methode d indexation efficace pour accelerer la recherche. Du point de vue de la reconnaissance des formes, nous avons developpe deux descripteurs de formes. Le premier descripteur est une version multi- echelle de celui de smooth curve decomposition. Le deuxieme descripteur appele ECSS (Extreme Curvature Scale Space) est obtenu par un empilement successif de couches de points, chaque couche represente les points de courbure extremale compris entre chaque paire de points d inflexion successifs du contour trouves a une valeur de lissage donnee en utilisant le filtre gaussien. Le vecteur caracteristique obtenu est compose de points maximums de pics de l espace de courbure multi-echelle obtenu. Du point de vue de la recherche des formes, nous avons adapte la structure M-tree pour stocker l ensemble des formes de la base dont le but d organiser tous les index de la base dans une structure d index efficace. N° de réf. du libraire KNV9786131533907

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HASSAN-s
Edité par OmniScriptum (2016)
ISBN 10 : 6131533903 ISBN 13 : 9786131533907
Neuf(s) Paperback Quantité : 1
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Ria Christie Collections
(Uxbridge, Royaume-Uni)
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Description du livre OmniScriptum, 2016. Paperback. État : New. PRINT ON DEMAND Book; New; Publication Year 2016; Not Signed; Fast Shipping from the UK. No. book. N° de réf. du libraire ria9786131533907_lsuk

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Silkan Hassan
Edité par Omniscriptum (2015)
ISBN 10 : 6131533903 ISBN 13 : 9786131533907
Neuf(s) Quantité : > 20
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Books2Anywhere
(Fairford, GLOS, Royaume-Uni)
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Description du livre Omniscriptum, 2015. PAP. État : New. New Book. Delivered from our UK warehouse in 3 to 5 business days. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000. N° de réf. du libraire LQ-9786131533907

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Silkan Hassan
Edité par Omniscriptum (2010)
ISBN 10 : 6131533903 ISBN 13 : 9786131533907
Neuf(s) Quantité : > 20
impression à la demande
Vendeur
Pbshop
(Wood Dale, IL, Etats-Unis)
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Description du livre Omniscriptum, 2010. PAP. État : New. New Book. Shipped from US within 10 to 14 business days. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000. N° de réf. du libraire IQ-9786131533907

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8.

silkan hassan
Edité par Univ Européenne (2010)
ISBN 10 : 6131533903 ISBN 13 : 9786131533907
Neuf(s) Couverture souple Quantité : 1
Vendeur
Gallix
(Gif sur Yvette, France)
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Description du livre Univ Européenne, 2010. État : Neuf. N° de réf. du libraire 9786131533907

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silkan hassan
Edité par Editions Universitaires Europeennes EUE Mai 2014 (2014)
ISBN 10 : 6131533903 ISBN 13 : 9786131533907
Neuf(s) Taschenbuch Quantité : 2
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Rheinberg-Buch
(Bergisch Gladbach, Allemagne)
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Description du livre Editions Universitaires Europeennes EUE Mai 2014, 2014. Taschenbuch. État : Neu. Neuware - ce projet s inscrit dans le domaine de l indexation et la recherche dans les grandes bases de formes, par l utilisation d un ensemble des descripteurs performants pertinent et d une méthode d indexation efficace pour accélérer la recherche. Du point de vue de la reconnaissance des formes, nous avons développé deux descripteurs de formes. Le premier descripteur est une version multi- échelle de celui de smooth curve decomposition. Le deuxième descripteur appelé ECSS (Extreme Curvature Scale Space) est obtenu par un empilement successif de couches de points, chaque couche représente les points de courbure extrémale compris entre chaque paire de points d inflexion successifs du contour trouvés à une valeur de lissage donnée en utilisant le filtre gaussien. Le vecteur caractéristique obtenu est composé de points maximums de pics de l espace de courbure multi-échelle obtenu. Du point de vue de la recherche des formes, nous avons adapté la structure M-tree pour stocker l ensemble des formes de la base dont le but d organiser tous les index de la base dans une structure d index efficace. 172 pp. Französisch. N° de réf. du libraire 9786131533907

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10.

silkan hassan
Edité par Editions Universitaires Europeennes EUE Mai 2014 (2014)
ISBN 10 : 6131533903 ISBN 13 : 9786131533907
Neuf(s) Taschenbuch Quantité : 2
Vendeur
Agrios-Buch
(Bergisch Gladbach, Allemagne)
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Description du livre Editions Universitaires Europeennes EUE Mai 2014, 2014. Taschenbuch. État : Neu. Neuware - ce projet s inscrit dans le domaine de l indexation et la recherche dans les grandes bases de formes, par l utilisation d un ensemble des descripteurs performants pertinent et d une méthode d indexation efficace pour accélérer la recherche. Du point de vue de la reconnaissance des formes, nous avons développé deux descripteurs de formes. Le premier descripteur est une version multi- échelle de celui de smooth curve decomposition. Le deuxième descripteur appelé ECSS (Extreme Curvature Scale Space) est obtenu par un empilement successif de couches de points, chaque couche représente les points de courbure extrémale compris entre chaque paire de points d inflexion successifs du contour trouvés à une valeur de lissage donnée en utilisant le filtre gaussien. Le vecteur caractéristique obtenu est composé de points maximums de pics de l espace de courbure multi-échelle obtenu. Du point de vue de la recherche des formes, nous avons adapté la structure M-tree pour stocker l ensemble des formes de la base dont le but d organiser tous les index de la base dans une structure d index efficace. 172 pp. Französisch. N° de réf. du libraire 9786131533907

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