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Indexation et recherches d'images par le contenu - Couverture souple

 
9786131533907: Indexation et recherches d'images par le contenu
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Présentation de l'éditeur :
ce projet s’inscrit dans le domaine de l’indexation et la recherche dans les grandes bases de formes, par l’utilisation d’un ensemble des descripteurs performants pertinent et d’une méthode d’indexation efficace pour accélérer la recherche. Du point de vue de la reconnaissance des formes, nous avons développé deux descripteurs de formes. Le premier descripteur est une version multi- échelle de celui de smooth curve decomposition. Le deuxième descripteur appelé ECSS (Extreme Curvature Scale Space) est obtenu par un empilement successif de couches de points, chaque couche représente les points de courbure extrémale compris entre chaque paire de points d’inflexion successifs du contour trouvés à une valeur de lissage donnée en utilisant le filtre gaussien. Le vecteur caractéristique obtenu est composé de points maximums de pics de l’espace de courbure multi-échelle obtenu. Du point de vue de la recherche des formes, nous avons adapté la structure M-tree pour stocker l’ensemble des formes de la base dont le but d’organiser tous les index de la base dans une structure d’index efficace.
Biographie de l'auteur :
Hassan SILKAN né a Tahnaout le 08-08-1979. j'ai obtenu la these en informatique a la faculté des sciences dhar elmhraz a fes, le sujet est"l'indexation et recherche d'images par le contenu:application à une base de formes. Actullement je suis Professeur assistant a la faculté des sciences d'eljadida-maroc.

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  • ÉditeurUniv Européenne
  • Date d'édition2010
  • ISBN 10 6131533903
  • ISBN 13 9786131533907
  • ReliureBroché
  • Nombre de pages172
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Hassan-S
Edité par Omniscriptum (2018)
ISBN 10 : 6131533903 ISBN 13 : 9786131533907
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HASSAN-s
Edité par OmniScriptum (2010)
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Silkan Hassan
ISBN 10 : 6131533903 ISBN 13 : 9786131533907
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Description du livre Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -ce projet s inscrit dans le domaine de l indexation et la recherche dans les grandes bases de formes, par l utilisation d un ensemble des descripteurs performants pertinent et d une méthode d indexation efficace pour accélérer la recherche. Du point de vue de la reconnaissance des formes, nous avons développé deux descripteurs de formes. Le premier descripteur est une version multi- échelle de celui de smooth curve decomposition. Le deuxième descripteur appelé ECSS (Extreme Curvature Scale Space) est obtenu par un empilement successif de couches de points, chaque couche représente les points de courbure extrémale compris entre chaque paire de points d inflexion successifs du contour trouvés à une valeur de lissage donnée en utilisant le filtre gaussien. Le vecteur caractéristique obtenu est composé de points maximums de pics de l espace de courbure multi-échelle obtenu. Du point de vue de la recherche des formes, nous avons adapté la structure M-tree pour stocker l ensemble des formes de la base dont le but d organiser tous les index de la base dans une structure d index efficace. 172 pp. Französisch. N° de réf. du vendeur 9786131533907

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Hassan, Silkan
ISBN 10 : 6131533903 ISBN 13 : 9786131533907
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Silkan Hassan
ISBN 10 : 6131533903 ISBN 13 : 9786131533907
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(Einbeck, Allemagne)
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Description du livre Taschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - ce projet s inscrit dans le domaine de l indexation et la recherche dans les grandes bases de formes, par l utilisation d un ensemble des descripteurs performants pertinent et d une méthode d indexation efficace pour accélérer la recherche. Du point de vue de la reconnaissance des formes, nous avons développé deux descripteurs de formes. Le premier descripteur est une version multi- échelle de celui de smooth curve decomposition. Le deuxième descripteur appelé ECSS (Extreme Curvature Scale Space) est obtenu par un empilement successif de couches de points, chaque couche représente les points de courbure extrémale compris entre chaque paire de points d inflexion successifs du contour trouvés à une valeur de lissage donnée en utilisant le filtre gaussien. Le vecteur caractéristique obtenu est composé de points maximums de pics de l espace de courbure multi-échelle obtenu. Du point de vue de la recherche des formes, nous avons adapté la structure M-tree pour stocker l ensemble des formes de la base dont le but d organiser tous les index de la base dans une structure d index efficace. N° de réf. du vendeur 9786131533907

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Hassan-S
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ISBN 10 : 6131533903 ISBN 13 : 9786131533907
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silkan hassan
ISBN 10 : 6131533903 ISBN 13 : 9786131533907
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