Simulation et Egalisation adaptative des canaux de transmission: Egalisation adaptative des canaux de transmission nonstationnaires et nonlinéaires ... R.B.F. (Omn.Univ.Europ.) (French Edition)

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9786131545887: Simulation et Egalisation adaptative des canaux de transmission: Egalisation adaptative des canaux de transmission nonstationnaires et nonlinéaires ... R.B.F. (Omn.Univ.Europ.) (French Edition)

L'égalisation adaptative des canaux radio-mobiles est réalisée par réseaux neuronaux RBFNN et RBFNN- DF. Une architecture pour l'égaliseur RBFNN-DF est proposée, elle se caractérise par une réduction du nombre des neurones de la couche cachée. Un algorithme de classification non-supervisé est proposé, il se caractérise par sa convergence rapide et ses bonnes performances. L'apprentissage des paramètres seuils et poids de connexions, est réalisé par des algorithmes d'apprentissage basés descente de gradient. Ces algorithmes utilisent deux critères d'optimisation, l'EQM et le TEB, et deux modes d'apprentissage, le gradient stochastique, et le gradient total, ainsi qu'un troisième mode on- line proposé combinant les avantages de deux modes (rapidité, stabilité de convergence, et faible occurrences des minimums locaux). Une analyse comparative des performances obtenues, dans le cas d'un canal non-linéaire et non stationnaire, des différents égaliseurs est réalisée. Les égaliseurs proposés, sont ensuite, testés sur un modèle TDL dont les paramètres ont été totalement déterminés, conformément aux données décrites par les standards de télécommunications GSM et UMTS

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About the Author :

Rima Hussein Assaf, docteur en Electronique, à l'école polytechnique de Nantes. Conception et simulation des égaliseurs adaptatifs neuronaux R.B.F. des canaux de transmission nonstationnaire et nonlinéaire. Actuellement, Enseignante à l'université libanaise, faculté de génie.

Rima Hussein Assaf, docteur en Electronique, à l'école polytechnique de Nantes. Conception et simulation des égaliseurs adaptatifs neuronaux R.B.F. des canaux de transmission nonstationnaire et nonlinéaire. Actuellement, Enseignante à l'université libanaise, faculté de génie.

Rima Hussein Assaf, docteur en Electronique, à l'école polytechnique de Nantes. Conception et simulation des égaliseurs adaptatifs neuronaux R.B.F. des canaux de transmission nonstationnaire et nonlinéaire. Actuellement, Enseignante à l'université libanaise, faculté de génie.

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1.

Collectif
Edité par Univ Europeenne, United States (2010)
ISBN 10 : 613154588X ISBN 13 : 9786131545887
Neuf(s) Paperback Quantité : 10
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(London, Royaume-Uni)
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Description du livre Univ Europeenne, United States, 2010. Paperback. État : New. Language: French . This book usually ship within 10-15 business days and we will endeavor to dispatch orders quicker than this where possible. Brand New Book. L egalisation adaptative des canaux radio-mobiles est realisee par reseaux neuronaux RBFNN et RBFNN- DF. Une architecture pour l egaliseur RBFNN-DF est proposee, elle se caracterise par une reduction du nombre des neurones de la couche cachee. Un algorithme de classification non-supervise est propose, il se caracterise par sa convergence rapide et ses bonnes performances. L apprentissage des parametres seuils et poids de connexions, est realise par des algorithmes d apprentissage bases descente de gradient. Ces algorithmes utilisent deux criteres d optimisation, l EQM et le TEB, et deux modes d apprentissage, le gradient stochastique, et le gradient total, ainsi qu un troisieme mode on- line propose combinant les avantages de deux modes (rapidite, stabilite de convergence, et faible occurrences des minimums locaux). Une analyse comparative des performances obtenues, dans le cas d un canal non-lineaire et non stationnaire, des differents egaliseurs est realisee. Les egaliseurs proposes, sont ensuite, testes sur un modele TDL dont les parametres ont ete totalement determines, conformement aux donnees decrites par les standards de telecommunications GSM et UMTS. N° de réf. du libraire OMN9786131545887

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Edité par Univ Europeenne, United States (2010)
ISBN 10 : 613154588X ISBN 13 : 9786131545887
Neuf(s) Paperback Quantité : 1
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The Book Depository
(London, Royaume-Uni)
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Description du livre Univ Europeenne, United States, 2010. Paperback. État : New. Language: French . Brand New Book. L egalisation adaptative des canaux radio-mobiles est realisee par reseaux neuronaux RBFNN et RBFNN- DF. Une architecture pour l egaliseur RBFNN-DF est proposee, elle se caracterise par une reduction du nombre des neurones de la couche cachee. Un algorithme de classification non-supervise est propose, il se caracterise par sa convergence rapide et ses bonnes performances. L apprentissage des parametres seuils et poids de connexions, est realise par des algorithmes d apprentissage bases descente de gradient. Ces algorithmes utilisent deux criteres d optimisation, l EQM et le TEB, et deux modes d apprentissage, le gradient stochastique, et le gradient total, ainsi qu un troisieme mode on- line propose combinant les avantages de deux modes (rapidite, stabilite de convergence, et faible occurrences des minimums locaux). Une analyse comparative des performances obtenues, dans le cas d un canal non-lineaire et non stationnaire, des differents egaliseurs est realisee. Les egaliseurs proposes, sont ensuite, testes sur un modele TDL dont les parametres ont ete totalement determines, conformement aux donnees decrites par les standards de telecommunications GSM et UMTS. N° de réf. du libraire KNV9786131545887

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Edité par Univ Europeenne 2010-11-19 (2010)
ISBN 10 : 613154588X ISBN 13 : 9786131545887
Neuf(s) paperback Quantité : > 20
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Blackwell's
(Oxford, OX, Royaume-Uni)
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Description du livre Univ Europeenne 2010-11-19, 2010. paperback. État : New. N° de réf. du libraire 9786131545887

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Collectif
Edité par Univ Europeenne, United States (2010)
ISBN 10 : 613154588X ISBN 13 : 9786131545887
Neuf(s) Paperback Quantité : 1
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The Book Depository US
(London, Royaume-Uni)
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Description du livre Univ Europeenne, United States, 2010. Paperback. État : New. Language: French . Brand New Book. L egalisation adaptative des canaux radio-mobiles est realisee par reseaux neuronaux RBFNN et RBFNN- DF. Une architecture pour l egaliseur RBFNN-DF est proposee, elle se caracterise par une reduction du nombre des neurones de la couche cachee. Un algorithme de classification non-supervise est propose, il se caracterise par sa convergence rapide et ses bonnes performances. L apprentissage des parametres seuils et poids de connexions, est realise par des algorithmes d apprentissage bases descente de gradient. Ces algorithmes utilisent deux criteres d optimisation, l EQM et le TEB, et deux modes d apprentissage, le gradient stochastique, et le gradient total, ainsi qu un troisieme mode on- line propose combinant les avantages de deux modes (rapidite, stabilite de convergence, et faible occurrences des minimums locaux). Une analyse comparative des performances obtenues, dans le cas d un canal non-lineaire et non stationnaire, des differents egaliseurs est realisee. Les egaliseurs proposes, sont ensuite, testes sur un modele TDL dont les parametres ont ete totalement determines, conformement aux donnees decrites par les standards de telecommunications GSM et UMTS. N° de réf. du libraire KNV9786131545887

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Collectif
Edité par OmniScriptum (2016)
ISBN 10 : 613154588X ISBN 13 : 9786131545887
Neuf(s) Paperback Quantité : 1
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Ria Christie Collections
(Uxbridge, Royaume-Uni)
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Description du livre OmniScriptum, 2016. Paperback. État : New. PRINT ON DEMAND Book; New; Publication Year 2016; Not Signed; Fast Shipping from the UK. No. book. N° de réf. du libraire ria9786131545887_lsuk

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Rima Assaf
Edité par Omniscriptum (2015)
ISBN 10 : 613154588X ISBN 13 : 9786131545887
Neuf(s) Quantité : > 20
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Books2Anywhere
(Fairford, GLOS, Royaume-Uni)
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Description du livre Omniscriptum, 2015. PAP. État : New. New Book. Delivered from our UK warehouse in 3 to 5 business days. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000. N° de réf. du libraire LQ-9786131545887

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7.

Rima Assaf
Edité par Omniscriptum (2010)
ISBN 10 : 613154588X ISBN 13 : 9786131545887
Neuf(s) Quantité : > 20
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Pbshop
(Wood Dale, IL, Etats-Unis)
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Description du livre Omniscriptum, 2010. PAP. État : New. New Book. Shipped from US within 10 to 14 business days. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000. N° de réf. du libraire IQ-9786131545887

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8.

Rima ASSAF
Edité par Editions Universitaires Europeennes EUE Nov 2010 (2010)
ISBN 10 : 613154588X ISBN 13 : 9786131545887
Neuf(s) Taschenbuch Quantité : 2
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Rheinberg-Buch
(Bergisch Gladbach, Allemagne)
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Description du livre Editions Universitaires Europeennes EUE Nov 2010, 2010. Taschenbuch. État : Neu. Neuware - L'égalisation adaptative des canaux radio-mobiles est réalisée par réseaux neuronaux RBFNN et RBFNN- DF. Une architecture pour l'égaliseur RBFNN-DF est proposée, elle se caractérise par une réduction du nombre des neurones de la couche cachée. Un algorithme de classification non-supervisé est proposé, il se caractérise par sa convergence rapide et ses bonnes performances. L'apprentissage des paramètres seuils et poids de connexions, est réalisé par des algorithmes d'apprentissage basés descente de gradient. Ces algorithmes utilisent deux critères d'optimisation, l'EQM et le TEB, et deux modes d'apprentissage, le gradient stochastique, et le gradient total, ainsi qu'un troisième mode on- line proposé combinant les avantages de deux modes (rapidité, stabilité de convergence, et faible occurrences des minimums locaux). Une analyse comparative des performances obtenues, dans le cas d'un canal non-linéaire et non stationnaire, des différents égaliseurs est réalisée. Les égaliseurs proposés, sont ensuite, testés sur un modèle TDL dont les paramètres ont été totalement déterminés, conformément aux données décrites par les standards de télécommunications GSM et UMTS 172 pp. Französisch. N° de réf. du libraire 9786131545887

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Rima ASSAF
Edité par Editions Universitaires Europeennes EUE Nov 2010 (2010)
ISBN 10 : 613154588X ISBN 13 : 9786131545887
Neuf(s) Taschenbuch Quantité : 2
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Agrios-Buch
(Bergisch Gladbach, Allemagne)
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Description du livre Editions Universitaires Europeennes EUE Nov 2010, 2010. Taschenbuch. État : Neu. Neuware - L'égalisation adaptative des canaux radio-mobiles est réalisée par réseaux neuronaux RBFNN et RBFNN- DF. Une architecture pour l'égaliseur RBFNN-DF est proposée, elle se caractérise par une réduction du nombre des neurones de la couche cachée. Un algorithme de classification non-supervisé est proposé, il se caractérise par sa convergence rapide et ses bonnes performances. L'apprentissage des paramètres seuils et poids de connexions, est réalisé par des algorithmes d'apprentissage basés descente de gradient. Ces algorithmes utilisent deux critères d'optimisation, l'EQM et le TEB, et deux modes d'apprentissage, le gradient stochastique, et le gradient total, ainsi qu'un troisième mode on- line proposé combinant les avantages de deux modes (rapidité, stabilité de convergence, et faible occurrences des minimums locaux). Une analyse comparative des performances obtenues, dans le cas d'un canal non-linéaire et non stationnaire, des différents égaliseurs est réalisée. Les égaliseurs proposés, sont ensuite, testés sur un modèle TDL dont les paramètres ont été totalement déterminés, conformément aux données décrites par les standards de télécommunications GSM et UMTS 172 pp. Französisch. N° de réf. du libraire 9786131545887

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Rima ASSAF
Edité par Editions Universitaires Europeennes EUE Nov 2010 (2010)
ISBN 10 : 613154588X ISBN 13 : 9786131545887
Neuf(s) Taschenbuch Quantité : 1
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AHA-BUCH GmbH
(Einbeck, Allemagne)
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Description du livre Editions Universitaires Europeennes EUE Nov 2010, 2010. Taschenbuch. État : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Neuware - L'égalisation adaptative des canaux radio-mobiles est réalisée par réseaux neuronaux RBFNN et RBFNN- DF. Une architecture pour l'égaliseur RBFNN-DF est proposée, elle se caractérise par une réduction du nombre des neurones de la couche cachée. Un algorithme de classification non-supervisé est proposé, il se caractérise par sa convergence rapide et ses bonnes performances. L'apprentissage des paramètres seuils et poids de connexions, est réalisé par des algorithmes d'apprentissage basés descente de gradient. Ces algorithmes utilisent deux critères d'optimisation, l'EQM et le TEB, et deux modes d'apprentissage, le gradient stochastique, et le gradient total, ainsi qu'un troisième mode on- line proposé combinant les avantages de deux modes (rapidité, stabilité de convergence, et faible occurrences des minimums locaux). Une analyse comparative des performances obtenues, dans le cas d'un canal non-linéaire et non stationnaire, des différents égaliseurs est réalisée. Les égaliseurs proposés, sont ensuite, testés sur un modèle TDL dont les paramètres ont été totalement déterminés, conformément aux données décrites par les standards de télécommunications GSM et UMTS 172 pp. Französisch. N° de réf. du libraire 9786131545887

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