Reconnaissance de Partitions Musicales Numérisées: par modélisation floue des informations extraites et des règles de notation

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9786131558979: Reconnaissance de Partitions Musicales Numérisées: par modélisation floue des informations extraites et des règles de notation
Présentation de l'éditeur :

Nous présentons une méthode de reconnaissance de partitions musicales imprimées. Le système procède en deux phases: (1) la segmentation et l'analyse des symboles, aboutissant à des hypothèses de reconnaissance; (2) l'interprétation de haut niveau, fondée sur une modélisation floue des informations extraites de l'image et des règles de notation, menant à la décision. Dans cette approche, la décision est reportée tant que le contexte n'est pas entièrement connu. Toutes les configurations d'hypothèses sont successivement évaluées, et la plus cohérente est retenue, par optimisation de tous les critères. Le formalisme utilisé, fondé sur la théorie des ensembles flous et des possibilités, permet de prendre en compte les différentes sources d'imprécision et d'incertitude, ainsi que la souplesse et la flexibilité de l'écriture musicale. Afin de gagner en fiabilité, nous proposons également des méthodes d'indication automatique des erreurs potentielles, ainsi qu'une procédure d'apprentissage, optimisant les paramètres du système pour le traitement d'une partition particulière. Les performances obtenues sur une large base de données ont permis de montrer l'intérêt de la méthode proposée.

Biographie de l'auteur :

Florence Rossant-Leroux, docteur de l'ENST (Telecoms ParisTech), est actuellement enseignant-chercheur à l'Institut Supérieur d'Electronique de Paris (ISEP), où elle enseigne le traitement du signal et des images. Ses travaux de recherche concernent l'analyse de documents numérisés, la biométrie, l'imagerie dans le domaine de l'ophtalmologie.

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1.

Rossant - LeRoux-F
Edité par Univ Europeenne, United States (2015)
ISBN 10 : 6131558973 ISBN 13 : 9786131558979
Neuf(s) Paperback Quantité : 1
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The Book Depository
(London, Royaume-Uni)
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Description du livre Univ Europeenne, United States, 2015. Paperback. État : New. 220 x 150 mm. Language: French . Brand New Book. Nous presentons une methode de reconnaissance de partitions musicales imprimees. Le systeme procede en deux phases: (1) la segmentation et l analyse des symboles, aboutissant a des hypotheses de reconnaissance; (2) l interpretation de haut niveau, fondee sur une modelisation floue des informations extraites de l image et des regles de notation, menant a la decision. Dans cette approche, la decision est reportee tant que le contexte n est pas entierement connu. Toutes les configurations d hypotheses sont successivement evaluees, et la plus coherente est retenue, par optimisation de tous les criteres. Le formalisme utilise, fonde sur la theorie des ensembles flous et des possibilites, permet de prendre en compte les differentes sources d imprecision et d incertitude, ainsi que la souplesse et la flexibilite de l ecriture musicale. Afin de gagner en fiabilite, nous proposons egalement des methodes d indication automatique des erreurs potentielles, ainsi qu une procedure d apprentissage, optimisant les parametres du systeme pour le traitement d une partition particuliere. Les performances obtenues sur une large base de donnees ont permis de montrer l interet de la methode proposee. N° de réf. du libraire KNV9786131558979

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Rossant - LeRoux-F
Edité par Univ Europeenne 2011-01-09 (2011)
ISBN 10 : 6131558973 ISBN 13 : 9786131558979
Neuf(s) paperback Quantité : > 20
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Blackwell's
(Oxford, OX, Royaume-Uni)
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Description du livre Univ Europeenne 2011-01-09, 2011. paperback. État : New. N° de réf. du libraire 9786131558979

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Rossant - LeRoux-F
Edité par Univ Europeenne, United States (2015)
ISBN 10 : 6131558973 ISBN 13 : 9786131558979
Neuf(s) Paperback Quantité : 1
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The Book Depository US
(London, Royaume-Uni)
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Description du livre Univ Europeenne, United States, 2015. Paperback. État : New. 220 x 150 mm. Language: French . Brand New Book. Nous presentons une methode de reconnaissance de partitions musicales imprimees. Le systeme procede en deux phases: (1) la segmentation et l analyse des symboles, aboutissant a des hypotheses de reconnaissance; (2) l interpretation de haut niveau, fondee sur une modelisation floue des informations extraites de l image et des regles de notation, menant a la decision. Dans cette approche, la decision est reportee tant que le contexte n est pas entierement connu. Toutes les configurations d hypotheses sont successivement evaluees, et la plus coherente est retenue, par optimisation de tous les criteres. Le formalisme utilise, fonde sur la theorie des ensembles flous et des possibilites, permet de prendre en compte les differentes sources d imprecision et d incertitude, ainsi que la souplesse et la flexibilite de l ecriture musicale. Afin de gagner en fiabilite, nous proposons egalement des methodes d indication automatique des erreurs potentielles, ainsi qu une procedure d apprentissage, optimisant les parametres du systeme pour le traitement d une partition particuliere. Les performances obtenues sur une large base de donnees ont permis de montrer l interet de la methode proposee. N° de réf. du libraire KNV9786131558979

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Florence Rossant -
Edité par Omniscriptum (2015)
ISBN 10 : 6131558973 ISBN 13 : 9786131558979
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(Fairford, GLOS, Royaume-Uni)
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Description du livre Omniscriptum, 2015. PAP. État : New. New Book. Delivered from our UK warehouse in 3 to 5 business days. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000. N° de réf. du libraire LQ-9786131558979

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Florence ROSSANT - LEROUX
Edité par Omniscriptum (2011)
ISBN 10 : 6131558973 ISBN 13 : 9786131558979
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Gallix
(Gif sur Yvette, France)
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Description du livre Omniscriptum, 2011. État : Neuf. N° de réf. du libraire 9786131558979

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ROSSANT - LEROUX-F
Edité par OmniScriptum (2016)
ISBN 10 : 6131558973 ISBN 13 : 9786131558979
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(Uxbridge, Royaume-Uni)
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Description du livre OmniScriptum, 2016. Paperback. État : New. PRINT ON DEMAND Book; New; Publication Year 2016; Not Signed; Fast Shipping from the UK. No. book. N° de réf. du libraire ria9786131558979_lsuk

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Florence Rossant -
Edité par Omniscriptum (2015)
ISBN 10 : 6131558973 ISBN 13 : 9786131558979
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(Wood Dale, IL, Etats-Unis)
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Description du livre Omniscriptum, 2015. PAP. État : New. New Book. Shipped from US within 10 to 14 business days. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000. N° de réf. du libraire IQ-9786131558979

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Florence ROSSANT - LEROUX
Edité par Editions Universitaires Europeennes EUE Jan 2011 (2011)
ISBN 10 : 6131558973 ISBN 13 : 9786131558979
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Rheinberg-Buch
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Description du livre Editions Universitaires Europeennes EUE Jan 2011, 2011. Taschenbuch. État : Neu. 220x150x13 mm. Neuware - Nous présentons une méthode de reconnaissance de partitions musicales imprimées. Le système procède en deux phases: (1) la segmentation et l'analyse des symboles, aboutissant à des hypothèses de reconnaissance; (2) l'interprétation de haut niveau, fondée sur une modélisation floue des informations extraites de l'image et des règles de notation, menant à la décision. Dans cette approche, la décision est reportée tant que le contexte n'est pas entièrement connu. Toutes les configurations d'hypothèses sont successivement évaluées, et la plus cohérente est retenue, par optimisation de tous les critères. Le formalisme utilisé, fondé sur la théorie des ensembles flous et des possibilités, permet de prendre en compte les différentes sources d'imprécision et d'incertitude, ainsi que la souplesse et la flexibilité de l'écriture musicale. Afin de gagner en fiabilité, nous proposons également des méthodes d'indication automatique des erreurs potentielles, ainsi qu'une procédure d'apprentissage, optimisant les paramètres du système pour le traitement d'une partition particulière. Les performances obtenues sur une large base de données ont permis de montrer l'intérêt de la méthode proposée. 224 pp. Französisch. N° de réf. du libraire 9786131558979

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Florence ROSSANT - LEROUX
Edité par Editions Universitaires Europeennes EUE Jan 2011 (2011)
ISBN 10 : 6131558973 ISBN 13 : 9786131558979
Neuf(s) Taschenbuch Quantité : 2
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Agrios-Buch
(Bergisch Gladbach, Allemagne)
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Description du livre Editions Universitaires Europeennes EUE Jan 2011, 2011. Taschenbuch. État : Neu. 220x150x13 mm. Neuware - Nous présentons une méthode de reconnaissance de partitions musicales imprimées. Le système procède en deux phases: (1) la segmentation et l'analyse des symboles, aboutissant à des hypothèses de reconnaissance; (2) l'interprétation de haut niveau, fondée sur une modélisation floue des informations extraites de l'image et des règles de notation, menant à la décision. Dans cette approche, la décision est reportée tant que le contexte n'est pas entièrement connu. Toutes les configurations d'hypothèses sont successivement évaluées, et la plus cohérente est retenue, par optimisation de tous les critères. Le formalisme utilisé, fondé sur la théorie des ensembles flous et des possibilités, permet de prendre en compte les différentes sources d'imprécision et d'incertitude, ainsi que la souplesse et la flexibilité de l'écriture musicale. Afin de gagner en fiabilité, nous proposons également des méthodes d'indication automatique des erreurs potentielles, ainsi qu'une procédure d'apprentissage, optimisant les paramètres du système pour le traitement d'une partition particulière. Les performances obtenues sur une large base de données ont permis de montrer l'intérêt de la méthode proposée. 224 pp. Französisch. N° de réf. du libraire 9786131558979

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Florence ROSSANT - LEROUX
Edité par Editions Universitaires Europeennes EUE Jan 2011 (2011)
ISBN 10 : 6131558973 ISBN 13 : 9786131558979
Neuf(s) Taschenbuch Quantité : 1
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Description du livre Editions Universitaires Europeennes EUE Jan 2011, 2011. Taschenbuch. État : Neu. 220x150x13 mm. This item is printed on demand - Print on Demand Neuware - Nous présentons une méthode de reconnaissance de partitions musicales imprimées. Le système procède en deux phases: (1) la segmentation et l'analyse des symboles, aboutissant à des hypothèses de reconnaissance; (2) l'interprétation de haut niveau, fondée sur une modélisation floue des informations extraites de l'image et des règles de notation, menant à la décision. Dans cette approche, la décision est reportée tant que le contexte n'est pas entièrement connu. Toutes les configurations d'hypothèses sont successivement évaluées, et la plus cohérente est retenue, par optimisation de tous les critères. Le formalisme utilisé, fondé sur la théorie des ensembles flous et des possibilités, permet de prendre en compte les différentes sources d'imprécision et d'incertitude, ainsi que la souplesse et la flexibilité de l'écriture musicale. Afin de gagner en fiabilité, nous proposons également des méthodes d'indication automatique des erreurs potentielles, ainsi qu'une procédure d'apprentissage, optimisant les paramètres du système pour le traitement d'une partition particulière. Les performances obtenues sur une large base de données ont permis de montrer l'intérêt de la méthode proposée. 224 pp. Französisch. N° de réf. du libraire 9786131558979

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