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Détection et localisation 3D d'objets en mouvement par stéréovision: Application aux passages à niveau - Couverture souple
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Présentation de l'éditeur :
La tendance à l’automatisation des systèmes de transport a pour objectifs d’en assurer la disponibilité et d’en accroître l’efficacité. Ceci a permis d’augmenter la fiabilité de ces systèmes tout en affectant, entre autres, la sécurité des usagers. La vision artificielle est un moyen efficace permettant l’identification de telles situations dangereuses. Nous nous intéressons dans ce livre à la vision stéréoscopique pour la détection et la localisation tridimensionnelle d’obstacles sur les passages à niveau. Sachant qu’un tel système devrait présenter un niveau de performance très élevé afin d’assurer la disponibilité des systèmes de transport tout en préservant la sécurité des usagers, les algorithmes développés doivent être aussi robustes que possible vis-à-vis de la variabilité des conditions météorologiques. Nous proposons dans ce cadre un nouveau système de vision composé de deux modules originaux : un premier algorithme basé sur l’analyse en composantes indépendantes, permettant l’extraction des régions d’intérêts à partir de deux caméras stéréoscopiques, et un deuxième algorithme d’appariement stéréoscopique permettant la localisation 3D d’obstacles.
Biographie de l'auteur :
Nizar FAKHFAKH est docteur en Automatique, Génie Informatique, Traitement du Signal et Images de l’Ecole Centrale de Lille (ECL). Actuellement, il occupe un poste de chercheur au Laboratoire Interactions Véhicules-Infrastructures-conducteurs (LIVIC) de l’Institut Français des Sciences et Technologies des Transports, de l'Aménagement et des Réseaux.
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- ÉditeurEditions universitaires europeennes
- Date d'édition2011
- ISBN 10 6131599920
- ISBN 13 9786131599927
- ReliureBroché
- Nombre de pages232
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Description du livre Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -La tendance à l automatisation des systèmes de transport a pour objectifs d en assurer la disponibilité et d en accroître l efficacité. Ceci a permis d augmenter la fiabilité de ces systèmes tout en affectant, entre autres, la sécurité des usagers. La vision artificielle est un moyen efficace permettant l identification de telles situations dangereuses. Nous nous intéressons dans ce livre à la vision stéréoscopique pour la détection et la localisation tridimensionnelle d obstacles sur les passages à niveau. Sachant qu un tel système devrait présenter un niveau de performance très élevé afin d assurer la disponibilité des systèmes de transport tout en préservant la sécurité des usagers, les algorithmes développés doivent être aussi robustes que possible vis-à-vis de la variabilité des conditions météorologiques. Nous proposons dans ce cadre un nouveau système de vision composé de deux modules originaux : un premier algorithme basé sur l analyse en composantes indépendantes, permettant l extraction des régions d intérêts à partir de deux caméras stéréoscopiques, et un deuxième algorithme d appariement stéréoscopique permettant la localisation 3D d obstacles. 232 pp. Französisch. N° de réf. du vendeur 9786131599927
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