Frais de port :
EUR 3,58
Vers Etats-Unis
Vendeur : Lucky's Textbooks, Dallas, TX, Etats-Unis
Etat : New. N° de réf. du vendeur ABLIING23Apr0316110231247
Quantité disponible : Plus de 20 disponibles
Vendeur : PBShop.store US, Wood Dale, IL, Etats-Unis
PAP. Etat : New. New Book. Shipped from UK. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000. N° de réf. du vendeur L0-9786200955128
Quantité disponible : Plus de 20 disponibles
Vendeur : PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Royaume-Uni
PAP. Etat : New. New Book. Delivered from our UK warehouse in 4 to 14 business days. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000. N° de réf. du vendeur L0-9786200955128
Quantité disponible : Plus de 20 disponibles
Vendeur : Ria Christie Collections, Uxbridge, Royaume-Uni
Etat : New. PRINT ON DEMAND Book; New; Fast Shipping from the UK. No. book. N° de réf. du vendeur ria9786200955128_lsuk
Quantité disponible : Plus de 20 disponibles
Vendeur : Chiron Media, Wallingford, Royaume-Uni
PF. Etat : New. N° de réf. du vendeur 6666-IUK-9786200955128
Quantité disponible : 10 disponible(s)
Vendeur : BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Allemagne
Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Een nieuwe familie van continue waarschijnlijkheidsverdelingen genaamd Exponentiële-Gamma-X werd gegenereerd door het transformeren van een nieuw ontwikkelde continue waarschijnlijkheidsverdeling met de naam Exponentiële-Gamma-distributie. De nieuw ontwikkelde Exponentiële Gamma werd bestudeerd en er werden ook uitdrukkingen voor de statistische eigenschappen ervan afgeleid. De methode van de maximale waarschijnlijkheid werd gebruikt om de vorm en de schaalparameters van de verdeling te schatten. De nieuw ontwikkelde verdeling werd vergeleken met bestaande waarschijnlijkheidsverdelingen zoals de Exponentiële en Gamma-verdelingen door deze toe te passen op vier real life gegevens om de efficiëntie en flexibiliteit ervan te illustreren. De resultaten toonden aan dat de nieuw ontwikkelde verdeling voor alle datasets scheefgetrokken was, terwijl de verdeling zich anders gedraagt op het gebied van de kurtosis, ook de verkregen resultaten voor alle gebruikte datasets toonden aan dat de nieuw ontwikkelde verdeling beter presteerde dan de bestaande verdelingen. Tenslotte werd de nieuw ontwikkelde kansverdeling getransformeerd naar een T-X familie van continue distributies genaamd Exponentiële-Gamma-X familie van distributies, waardoor een nieuwe familie van distributies veralgemeend werd. 76 pp. Niederländisch. N° de réf. du vendeur 9786200955128
Quantité disponible : 2 disponible(s)
Vendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Allemagne
Taschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Een nieuwe familie van continue waarschijnlijkheidsverdelingen genaamd Exponentiële-Gamma-X werd gegenereerd door het transformeren van een nieuw ontwikkelde continue waarschijnlijkheidsverdeling met de naam Exponentiële-Gamma-distributie. De nieuw ontwikkelde Exponentiële Gamma werd bestudeerd en er werden ook uitdrukkingen voor de statistische eigenschappen ervan afgeleid. De methode van de maximale waarschijnlijkheid werd gebruikt om de vorm en de schaalparameters van de verdeling te schatten. De nieuw ontwikkelde verdeling werd vergeleken met bestaande waarschijnlijkheidsverdelingen zoals de Exponentiële en Gamma-verdelingen door deze toe te passen op vier real life gegevens om de efficiëntie en flexibiliteit ervan te illustreren. De resultaten toonden aan dat de nieuw ontwikkelde verdeling voor alle datasets scheefgetrokken was, terwijl de verdeling zich anders gedraagt op het gebied van de kurtosis, ook de verkregen resultaten voor alle gebruikte datasets toonden aan dat de nieuw ontwikkelde verdeling beter presteerde dan de bestaande verdelingen. Tenslotte werd de nieuw ontwikkelde kansverdeling getransformeerd naar een T-X familie van continue distributies genaamd Exponentiële-Gamma-X familie van distributies, waardoor een nieuwe familie van distributies veralgemeend werd. N° de réf. du vendeur 9786200955128
Quantité disponible : 1 disponible(s)
Vendeur : moluna, Greven, Allemagne
Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Über den AutorrnrnTaiwo Michael Ayeni obtained his B.Sc. and M.Sc. in Statistics at the Ekiti State University Ado-Ekiti, Nigeria. He research and specializes in Probability Theory and Distributions.KlappentextrnrnEen ni. N° de réf. du vendeur 598991593
Quantité disponible : Plus de 20 disponibles