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NEURO-FUZZY-DATENEINHÜLLUNGSANALYSE: Neuro-fuzzy-dateneinhüllungsanalyse Zur Prognose Der Effizienz Von Bankfilialen - Couverture souple
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- ÉditeurVerlag Unser Wissen
- Date d'édition2021
- ISBN 10 6202873590
- ISBN 13 9786202873598
- ReliureBroché
- Nombre de pages128
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NEURO-FUZZY-DATENEINHÜLLUNGSANALYSE: Neuro-fuzzy-dateneinhüllungsanalyse Zur Prognose Der Effizienz Von Bankfilialen (German Edition)
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Description du livre Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Dieses Buch ist eine Übersichtsstudie, die sich auf die Methodik der Data Envelopment Analysis konzentriert. Die Neuro-Fuzzy Data Envelopment Analysis ist eine der wichtigsten Methoden zur Prognose der Dateneffizienz. In diesem Buch stellen wir zunächst kurz die Fuzzy-Logik, die Methode der Data Envelopment Analysis und ihre Erweiterung der Neuro-Fuzzy-Dateneinhüllungsanalyse vor, einschließlich der auf den Bankensektor angewandten Methoden. Diese Forschung wurde anhand der Daten von 4 Bankfilialen zwischen 2010-2014 Jahren durchgeführt, um die Effizienz der Daten für 2015 Jahre zu prognostizieren.Zweitens werden die Fuzzy-Logik, die Fuzzy-Mengen, das künstliche neuronale Netz und auch die Mitgliedschaftsfunktionen erläutert. Das Hauptziel dieser Arbeit ist die Verwendung der Fuzzy-Methode und der Methode des künstlichen neuronalen Netzes zur Abschätzung der Prognose der Zukunft von Fuzzy-Daten.Schließlich schlagen wir vor und testen ein DEA-Modell für 4 Bankfilialen, das darauf abzielt, die Effizienzdaten des Jahres 2015 zu prognostizieren. 128 pp. Deutsch. N° de réf. du vendeur 9786202873598
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Description du livre Taschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Dieses Buch ist eine Übersichtsstudie, die sich auf die Methodik der Data Envelopment Analysis konzentriert. Die Neuro-Fuzzy Data Envelopment Analysis ist eine der wichtigsten Methoden zur Prognose der Dateneffizienz. In diesem Buch stellen wir zunächst kurz die Fuzzy-Logik, die Methode der Data Envelopment Analysis und ihre Erweiterung der Neuro-Fuzzy-Dateneinhüllungsanalyse vor, einschließlich der auf den Bankensektor angewandten Methoden. Diese Forschung wurde anhand der Daten von 4 Bankfilialen zwischen 2010-2014 Jahren durchgeführt, um die Effizienz der Daten für 2015 Jahre zu prognostizieren.Zweitens werden die Fuzzy-Logik, die Fuzzy-Mengen, das künstliche neuronale Netz und auch die Mitgliedschaftsfunktionen erläutert. Das Hauptziel dieser Arbeit ist die Verwendung der Fuzzy-Methode und der Methode des künstlichen neuronalen Netzes zur Abschätzung der Prognose der Zukunft von Fuzzy-Daten.Schließlich schlagen wir vor und testen ein DEA-Modell für 4 Bankfilialen, das darauf abzielt, die Effizienzdaten des Jahres 2015 zu prognostizieren. N° de réf. du vendeur 9786202873598
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