Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Temos assistido a um enorme aumento na utiliza��o e aplica��o de um pequeno dispositivo chamado sensor em v�rios campos. Uma �nica rede pode ser constitu�da por muitos sensores min�sculos que detectam diferentes ou o mesmo tipo de dados. Todos os dados detectados podem variar devido � imprecis�o, inconsist�ncia, incorrec��o e imperfei��o dos dados, pelo que deve ser desenvolvido um m�todo para obter o resultado mais exacto e correcto. A fus�o de dados � a abordagem atrav�s da qual podemos obter os resultados quase correctos. Neste trabalho, simulei tr�s m�todos e dois algoritmos para obter os melhores dados posteriores. Todos os m�todos foram simulados e o resultado mostra como se pode reduzir o erro a partir de dados detectados de sensores e prever dados futuros com base em dados anteriores, considerando os tipos de erro poss�veis num ambiente. 64 pp. Portugiesisch. N� de r�f. du vendeur 9786205306611

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Fus�o de dados para WSN usando M�todo Probabil�stico e Filtro de Part�culas : Uma t�cnica para reduzir os seus dados de sensor

Nilay Patel

Edit� par Edi��es Nosso Conhecimento, 2022

ISBN 10 : 6205306611 ISBN 13 : 9786205306611

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Vendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Allemagne

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Taschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Temos assistido a um enorme aumento na utiliza��o e aplica��o de um pequeno dispositivo chamado sensor em v�rios campos. Uma �nica rede pode ser constitu�da por muitos sensores min�sculos que detectam diferentes ou o mesmo tipo de dados. Todos os dados detectados podem variar devido � imprecis�o, inconsist�ncia, incorrec��o e imperfei��o dos dados, pelo que deve ser desenvolvido um m�todo para obter o resultado mais exacto e correcto. A fus�o de dados � a abordagem atrav�s da qual podemos obter os resultados quase correctos. Neste trabalho, simulei tr�s m�todos e dois algoritmos para obter os melhores dados posteriores. Todos os m�todos foram simulados e o resultado mostra como se pode reduzir o erro a partir de dados detectados de sensores e prever dados futuros com base em dados anteriores, considerando os tipos de erro poss�veis num ambiente. N� de r�f. du vendeur 9786205306611

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