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- ÉditeurEdicoes Nosso Conhecimento
- Date d'édition2023
- ISBN 10 620593339X
- ISBN 13 9786205933398
- ReliureBroché
- Nombre de pages52
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Detec??o de ataques de rede na IoT utilizando intelig?ncia artificial
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Detecção de ataques de rede na IoT utilizando inteligência artificial
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Detecção de ataques de rede na IoT utilizando inteligência artificial
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Description du livre Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Gostamos de ter soluções simples e automatizadas , mas essas soluções simples e automatizadas em tecnologia também podem conter riscos se não forem tratadas correctamente. As preocupações com a segurança e a privacidade da I oT têm de ser focadas. Pode haver vários tipos de ataques às redes IoT que podem danificar o dispositivo ou roubar informações sensíveis. Por conseguinte, as técnicas deinteligência artificial (IA) têm a capacidade de detectar e classificar um comportamento de rede desconhecido , aprendendo os padrões de ataques de rede com base em grandes volumes de dados históricos. Utilizámoso conjunto de dados Aposemat IoT-23 , investigámos os antecedentes e implementámos os algoritmos de aprendizagem automática , como o Decision Tree, o Random Forest e o Naive Bayes. Também comparámosa precisão entre estes algoritmos de aprendizagem automática no conjunto de dados IoT-23 e mostrámos o algoritmo de aprendizagem automática mais eficiente , deacordo com os resultados, utilizando o conjunto de dados Aposemat IoT-23, bem como mostrámos técnicas de engenharia de características para pré-processar o conjunto de dados mencionado para detecção e classificação de ataques à rede IoT. 52 pp. Portugiesisch. N° de réf. du vendeur 9786205933398
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Detecção de ataques de rede na IoT utilizando inteligência artificial : "Proteger o seu mundo ligado: Estratégia alimentada por IA para detectar ataques de rede em dispositivos IoT"
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Description du livre Taschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Gostamos de ter soluções simples e automatizadas , mas essas soluções simples e automatizadas em tecnologia também podem conter riscos se não forem tratadas correctamente. As preocupações com a segurança e a privacidade da I oT têm de ser focadas. Pode haver vários tipos de ataques às redes IoT que podem danificar o dispositivo ou roubar informações sensíveis. Por conseguinte, as técnicas deinteligência artificial (IA) têm a capacidade de detectar e classificar um comportamento de rede desconhecido , aprendendo os padrões de ataques de rede com base em grandes volumes de dados históricos. Utilizámoso conjunto de dados Aposemat IoT-23 , investigámos os antecedentes e implementámos os algoritmos de aprendizagem automática , como o Decision Tree, o Random Forest e o Naive Bayes. Também comparámosa precisão entre estes algoritmos de aprendizagem automática no conjunto de dados IoT-23 e mostrámos o algoritmo de aprendizagem automática mais eficiente , deacordo com os resultados, utilizando o conjunto de dados Aposemat IoT-23, bem como mostrámos técnicas de engenharia de características para pré-processar o conjunto de dados mencionado para detecção e classificação de ataques à rede IoT. N° de réf. du vendeur 9786205933398
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Detec??o de ataques de rede na IoT utilizando intelig?ncia artificial
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