Etat : New. Idioma/Language: Espa�ol. Descripci�n del editor: "El objetivo de este libro es presentar las t�cnicas de predicci�n modernas basadas en el an�lisis de series temporales. El contenido se dirige a docentes y estudiantes universitarios de todos los niveles que imparten o cursan materias relacionadas con las series temporales o modelos econom�tricos que tengan relaci�n con las series de tiempo. Asimismo, es �til para los profesionales de la Econom�a, Ciencias Sociales, Ciencias Experimentales y otras ramas cient�ficas en las que se aplican las t�cnicas de modelizaci�n temporal y la predicci�n. El libro comienza introduciendo al lector en los conceptos esenciales para el trabajo con series temporales, como el tratamiento de tendencias, variaciones estacionales y variaciones c�clicas y tratando los m�todos deterministas de predicci�n y suavizado (medias m�viles, Holt-Winters, etc. ). A continuaci�n, se abordan los m�todos estoc�sticos de predicci�n presentando el an�lisis univariante de series temporales a trav�s de los modelos ARIMA y la metodolog�a de Box-Jenkins, incluyendo modelos estacionales y generales con sus etapas de identificaci�n, estimaci�n, diagnosis y predicci�n. Posteriormente se abordan temas m�s avanzados como el an�lisis de la intervenci�n y los modelos de la funci�n de transferencia. Tambi�n se desarrollan m�todos de predicci�n con series temporales a trav�s de redes neuronales y espacio de los estados. Representa un valor a�adido fundamental el an�lisis detallado de las posibilidades del software R para obtener predicciones a trav�s de las series temporales. Se hace hincapi� en los m�todos de predicci�n autom�tica que incorpora R en sus �ltimas versiones. En cuanto a la metodolog�a docente, cada cap�tulo comienza con una exposici�n resumida de los conceptos te�ricos y posteriormente se enfoca la parte pr�ctica ilustrando cada concepto te�rico con ejemplos desarrollados de forma muy detallada. Los cap�tulos finalizan con la resoluci�n clara y precisa de problemas representativos del tema en estudio. " (Garceta). *** Nota: Los env�os a Espa�a peninsular, Baleares y Canarias se realizan a trav�s de mensajer�a urgente. No aceptamos pedidos con destino a Ceuta y Melilla. N� de r�f. du vendeur 24136603

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An�lisis de Series Temporales Ejercicios resueltos con R

P�rez L�pez, C�sar

Edit� par GARCETA, 2023

ISBN 10 : 8419034363 ISBN 13 : 9788419034366

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Vendeur : Imosver, PONTECALDELAS, Espagne

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Etat : Nuevo. El objetivo de este libro es presentar las t�cnicas de predicci�n modernas basadas en el an�lisis de series temporales. El contenido se dirige a docentes y estudiantes universitarios de todos los niveles que imparten o cursan materias relacionadas con las series temporales o modelos econom�tricos que tengan relaci�n con las series de tiempo. Asimismo, es �til para los profesionales de la Econom�a,Ciencias Sociales, Ciencias Experimentales y otras ramas cient�ficas en las que se aplican las t�cnicas de modelizaci�n temporal y la predicci�n. N� de r�f. du vendeur CIM0006779

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