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El Machine Learning y la inteligencia artificial: 30 preguntas y respuestas sobre el aprendizaje automático y la IA - Couverture souple

 
9788426738622: El Machine Learning y la inteligencia artificial: 30 preguntas y respuestas sobre el aprendizaje automático y la IA

Synopsis

Si está listo para aventurarse más allá de los conceptos introductorios e indagar en el aprendizaje automático, en el aprendizaje profundo y en la inteligencia artificial (IA), el formato de preguntas y respuestas que presenta el libro El Machine Learning y la IA le facilitará mucho las cosas. Nacido de las cuestiones que a menudo se plantea el autor, Sebastián Raschka, este libro muestra un método directo y sin rodeos para acercarle a temas avanzados, que presenta de forma rápida y accesible. Cada capítulo es breve y autónomo, y aborda una cuestión fundamental de la IA, desvelándola con explicaciones claras, diagramas y ejercicios prácticos. En esta lectura encontrará: CAPÍTULOS CONCISOS: Las preguntas clave de la IA se responden de forma sencilla y las ideas complejas se desglosan en piezas fáciles de digerir. GAMA AMPLIA DE TEMAS: Raschka cubre temas que van desde la arquitectura de las redes neuronales y la evaluación de los modelos hasta la visión informática y el procesamiento del lenguaje natural. USOS PRÁCTICOS: Conocerá técnicas para mejorar el rendimiento de los modelos, afinar modelos grandes y mucho más. También aprenderá a: ' Gestionar las distintas fuentes de aleatoriedad en la formación de redes neuronales ' Diferenciar entre arquitecturas de codificador y decodificador en modelos de lenguaje grandes ' Reducir el sobreajuste con modificaciones de datos y modelos ' Construir intervalos de confianza para clasificadores y optimizar los modelos con datos etiquetados limitados ' Elegir entre paradigmas distintos de formación multi-GPU y tipos diferentes de modelos de IA generativa ' Comprender las métricas de rendimiento para el procesamiento del lenguaje natural ' Dar sentido a los sesgos inductivos en los transformadores de visión Si busca el recurso perfecto para mejorar su comprensión del aprendizaje automático, El Machine Learning y la IA le ayudará a avanzar fácilmente en este camino. ACERCA DEL AUTOR Sebastián Raschka, PhD, es un investigador de aprendizaje automático y educador en inteligencia artificial de Lightning AI, entusiasta por hacer que la inteligencia artificial sea más accesible. El Dr. Raschka, exprofesor asistente de estadística en la Universidad de Wisconsin-Madison, donde se especializó en investigación del aprendizaje automático, es el autor de los libros Python Machine Learning y Machine Learning con PyTorch y Scikit-Learn, ambos publicados en español en Marcombo. Encontrará más información sobre sus proyectos en: https://sebastianraschka.com.

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  • ÉditeurMarcombo
  • Date d'édition2024
  • ISBN 10 8426738621
  • ISBN 13 9788426738622
  • ReliureBroché
  • Langueespagnol
  • Numéro d'édition1
  • Nombre de pages274
  • Coordonnées du fabricantnon disponible

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Raschka, Sebastian
Edité par Marcombo, 2024
ISBN 10 : 8426738621 ISBN 13 : 9788426738622
Neuf Couverture souple

Vendeur : Agapea Libros, Malaga, MA, Espagne

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Etat : New. Idioma/Language: Español. Si está listo para aventurarse más allá de los conceptos introductorios e indagar en el aprendizaje automático, en el aprendizaje profundo y en la inteligencia artificial (IA), el formato de preguntas y respuestas que presenta el libro El Machine Learning y la IA le facilitará mucho las cosas. Nacido de las cuestiones que a menudo se plantea el autor, Sebastián Raschka, este libro muestra un método directo y sin rodeos para acercarle a temas avanzados, que presenta de forma rápida y accesible. Cada capítulo es breve y autónomo, y aborda una cuestión fundamental de la IA, desvelándola con explicaciones claras, diagramas y ejercicios prácticos. En esta lectura encontrará: CAPÍTULOS CONCISOS: Las preguntas clave de la IA se responden de forma sencilla y las ideas complejas se desglosan en piezas fáciles de digerir. GAMA AMPLIA DE TEMAS: Raschka cubre temas que van desde la arquitectura de las redes neuronales y la evaluación de los modelos hasta la visión informática y el procesamiento del lenguaje natural. USOS PRÁCTICOS: Conocerá técnicas para mejorar el rendimiento de los modelos, afinar modelos grandes y mucho más. También aprenderá a: ' Gestionar las distintas fuentes de aleatoriedad en la formación de redes neuronales ' Diferenciar entre arquitecturas de codificador y decodificador en modelos de lenguaje grandes ' Reducir el sobreajuste con modificaciones de datos y modelos ' Construir intervalos de confianza para clasificadores y optimizar los modelos con datos etiquetados limitados ' Elegir entre paradigmas distintos de formación multi-GPU y tipos diferentes de modelos de IA generativa ' Comprender las métricas de rendimiento para el procesamiento del lenguaje natural ' Dar sentido a los sesgos inductivos en los transformadores de visión Si busca el recurso perfecto para mejorar su comprensión del aprendizaje automático, El Machine Learning y la IA le ayudará a avanzar fácilmente en este camino. ACERCA DEL AUTOR Sebastián Raschka, PhD, es un investigador de aprendizaje automático y educador en inteligencia artificial de Lightning AI, entusiasta por hacer que la inteligencia artificial sea más accesible. El Dr. Raschka, exprofesor asistente de estadística en la Universidad de Wisconsin-Madison, donde se especializó en investigación del aprendizaje automático, es el autor de los libros Python Machine Learning y Machine Learning con PyTorch y Scikit-Learn, ambos publicados en español en Marcombo. Encontrará más información sobre sus proyectos en: *** Nota: Los envíos a España peninsular, Baleares y Canarias se realizan a través de mensajería urgente. No aceptamos pedidos con destino a Ceuta y Melilla. N° de réf. du vendeur 25100641

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Raschka, Sebastian
Edité par MARCOMBO, 2024
ISBN 10 : 8426738621 ISBN 13 : 9788426738622
Neuf Couverture souple

Vendeur : Imosver, PONTECALDELAS, PO, Espagne

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Etat : Nuevo. SI ESTá LISTO PARA AVENTURARSE MáS ALLá DE LOS CONCEPTOS INTRODUCTORIOS E INDAGAR EN EL APRENDIZAJE AUTOMáTICO, EN EL APRENDIZAJE PROFUNDO Y EN LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA), EL FORMATO DE PREGUNTAS Y RESPUESTAS QUE PRESENTA EL LIBRO EL MACHINE LEARNING. N° de réf. du vendeur CIM0033438

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RASCHKA, SEBASTIAN
ISBN 10 : 8426738621 ISBN 13 : 9788426738622
Neuf Rústica

Vendeur : Siglo Actual libros, Soria, SO, Espagne

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Rústica. Etat : Nuevo. Etat de la jaquette : Nuevo. AZTUNIV. N° de réf. du vendeur SAL8426738622

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RASCHKA, SEBASTIAN
Edité par MARCOMBO EDICIONES TECNICAS, 2024
ISBN 10 : 8426738621 ISBN 13 : 9788426738622
Neuf Couverture souple

Vendeur : Libros Tobal, Ajalvir, M, Espagne

Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles Evaluation 5 étoiles, En savoir plus sur les évaluations des vendeurs

Etat : Nuevo. FONDO - INFORMATICA: CUESTIONES GENERALES# CIENCIAS DE LA COMPUTACION# INTELIGENCIA ARTIFICIAL. N° de réf. du vendeur 9788426738622

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Raschka, Sebastian
Edité par Marcombo Okt 2024, 2024
ISBN 10 : 8426738621 ISBN 13 : 9788426738622
Neuf Taschenbuch

Vendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Allemagne

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Edité par Marcombo, 2024
ISBN 10 : 8426738621 ISBN 13 : 9788426738622
Neuf Couverture souple

Vendeur : Kennys Bookstore, Olney, MD, Etats-Unis

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RASCHKA, SEBASTIAN
ISBN 10 : 8426738621 ISBN 13 : 9788426738622
Neuf Rústica (Tapa blanda) Edition originale

Vendeur : CENTRAL LIBRERA REAL FERROL, Ferrol. A Coruña, Espagne

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Rústica (Tapa blanda). Etat : Nuevo. Etat de la jaquette : Nuevo. Si está listo para aventurarse más allá de los conceptos introductorios e indagar en el aprendizaje automático, en el aprendizaje profundo y en la inteligencia artificial (IA), el formato de preguntas y respuestas que presenta el libro El Machine Learning y la IA le facilitará mucho las cosas. Nacido de las cuestiones que a menudo se plantea el autor, Sebastián Raschka, este libro muestra un método directo y sin rodeos para acercarle a temas avanzados, que presenta de forma rápida y accesible. Cada capítulo es breve y autónomo, y aborda una cuestión fundamental de la IA, desvelándola con explicaciones claras, diagramas y ejercicios prácticos. En esta lectura encontrará: CAPÍTULOS CONCISOS: Las preguntas clave de la IA se responden de forma sencilla y las ideas complejas se desglosan en piezas fáciles de digerir. GAMA AMPLIA DE TEMAS: Raschka cubre temas que van desde la arquitectura de las redes neuronales y la evaluación de los modelos hasta la visión informática y el procesamiento del lenguaje natural. USOS PRÁCTICOS: Conocerá técnicas para mejorar el rendimiento de los modelos, afinar modelos grandes y mucho más. También aprenderá a: Gestionar las distintas fuentes de aleatoriedad en la formación de redes neuronales Diferenciar entre arquitecturas de codificador y decodificador en modelos de lenguaje grandes Reducir el sobreajuste con modificaciones de datos y modelos Construir intervalos de confianza para clasificadores y optimizar los modelos con datos etiquetados limitados Elegir entre paradigmas distintos de formación multi-GPU y tipos diferentes de modelos de IA generativa Comprender las métricas de rendimiento para el procesamiento del lenguaje natural Dar sentido a los sesgos inductivos en los transformadores de visión Si busca el recurso perfecto para mejorar su comprensión del aprendizaje automático, El Machine Learning y la IA le ayudará a avanzar fácilmente en este camino. LIBRO. N° de réf. du vendeur 468764

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ISBN 10 : 8426738621 ISBN 13 : 9788426738622
Neuf Couverture souple

Vendeur : Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, Irlande

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