Markov Chain Monte Carlo - Methoden: Herleitung, Beweis und Implementierung (Paperback or Softback)

Plehn, Thomas

ISBN 10: 3956844513 ISBN 13: 9783956844515

Edit� par Bachelor + Master Publishing 5/22/2014, 2014

Neuf(s) Paperback or Softback

Vendeur BargainBookStores, Grand Rapids, MI, Etats-Unis �valuation du vendeur 5 sur 5 �toiles

Vendeur AbeBooks depuis 23 janvier 2002

Cet article sp�cifique n'est plus disponible.

Afficher tous les articles du vendeur Cr�er une demande de livres portant sur des articles similaires

Afficher tous les exemplaires de ce livre

A propos de cet article

Markov Chain Monte Carlo - Methoden: Herleitung, Beweis und Implementierung. N� de r�f. du vendeur BBS-9783956844515

Signaler cet article

Synopsis :

In seiner Arbeit besch�ftigt sich der Autor mit der 'Markov Chain Monte Carlo', auch abgek�rzt als MCMC. Dabei handelt es sich um eine Monte Carlo Methode. Allen Monte Carlo Methoden ist gemein, dass sie von einer mehr oder minder komplizierten Verteilung zuf�llige Szenarien erzeugen. Diese Szenarien werden dann genutzt um Aussagen �ber Erwartungswerte oder andere Kennzahlen der Verteilung zu treffen. Diese Aussagen sind nat�rlich nur zu gebrauchen, wenn man sehr viele zuf�llig erzeugte Szenarien auswertet. Die Methode kommt also immer dann zum Einsatz, wenn es nicht m�glich ist, aus der Verteilung der Szenarien direkt R�ckschl�sse auf die statistischen Kennzahlen der Verteilung zu ziehen, weder auf analytischem Wege, noch durch numerische Integration (bei sehr vielen Dimensionen steigt der Aufwand rapide an). Markov Chain Monte Carlo ist nun eine spezielle Monte Carlo Methode unter Zuhilfenahme von Markovketten. Diese kommt immer dann zum Einsatz, wenn es nicht m�glich ist, von einer Verteilung auf einfache Weise Szenarien zu erzeugen. Eine Markovkette f�ngt bei einem Zustand an und geht von einem bestimmten Zustand mit einer bestimmten Wahrscheinlichkeit zu einem anderen Zustand �ber. Diese �bergangswahrscheinlichkeiten stehen in einer �bergangsmatrix. Der Knackpunkt ist nun, dass diese Form der Zustandsgenerierung oft einfacher zu implementieren ist, als direkt auf eine Verteilung zur�ckzugreifen. In der Arbeit gibt es mehrere konkrete Beispiele f�r den Einsatz solcher Methoden. Quelltexte der Implementierungen sind beigef�gt.

� propos de l?auteur: Thomas Plehn ist studierter Lehrer f�r Mathematik und Physik mit erstem Staatsexamen 2007 an der Universit�t Bielefeld. Nach einem zus�tzlichen Masterstudium der Optimierung und Simulation an der FH Bielefeld ist er nun in der Softwareindustrie t�tig.

Les informations fournies dans la section � A propos du livre � peuvent faire r�f�rence � une autre �dition de ce titre.

D�tails bibliographiques

Titre : Markov Chain Monte Carlo - Methoden: ...
�diteur : Bachelor + Master Publishing 5/22/2014
Date d'�dition : 2014
Reliure : Paperback or Softback
Etat : New
Type de livre : Book

Meilleurs r�sultats de recherche sur AbeBooks

Image fournie par le vendeur

Markov Chain Monte Carlo - Methoden: Herleitung, Beweis und Implementierung

Thomas Plehn

Edit� par Bachelor + Master Publishing Mai 2014, 2014

ISBN 10 : 3956844513 ISBN 13 : 9783956844515

Neuf Taschenbuch

Vendeur : buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Allemagne

�valuation du vendeur 5 sur 5 �toiles

Taschenbuch. Etat : Neu. Neuware -In seiner Arbeit besch�ftigt sich der Autor mit der �Markov Chain Monte Carl�, auch abgek�rzt als MCMC. Dabei handelt es sich um eine Monte Carlo Methode. Allen Monte Carlo Methoden ist gemein, dass sie von einer mehr oder minder komplizierten Verteilung zuf�llige Szenarien erzeugen. Diese Szenarien werden dann genutzt um Aussagen �ber Erwartungswerte oder andere Kennzahlen der Verteilung zu treffen. Diese Aussagen sind nat�rlich nur zu gebrauchen, wenn man sehr viele zuf�llig erzeugte Szenarien auswertet. Die Methode kommt also immer dann zum Einsatz, wenn es nicht m�glich ist, aus der Verteilung der Szenarien direkt R�ckschl�sse auf die statistischen Kennzahlen der Verteilung zu ziehen, weder auf analytischem Wege, noch durch numerische Integration (bei sehr vielen Dimensionen steigt der Aufwand rapide an).Markov Chain Monte Carlo ist nun eine spezielle Monte Carlo Methode unter Zuhilfenahme von Markovketten. Diese kommt immer dann zum Einsatz, wenn es nicht m�glich ist, von einer Verteilung auf einfache Weise Szenarien zu erzeugen. Eine Markovkette f�ngt bei einem Zustand an und geht von einem bestimmten Zustand mit einer bestimmten Wahrscheinlichkeit zu einem anderen Zustand �ber. Diese �bergangswahrscheinlichkeiten stehen in einer �bergangsmatrix. Der Knackpunkt ist nun, dass diese Form der Zustandsgenerierung oft einfacher zu implementieren ist, als direkt auf eine Verteilung zur�ckzugreifen. In der Arbeit gibt es mehrere konkrete Beispiele f�r den Einsatz solcher Methoden. Quelltexte der Implementierungen sind beigef�gt.Bachelor + Master Publ., Hermannstal 119k, 22119 Hamburg 56 pp. Deutsch. N� de r�f. du vendeur 9783956844515

Contacter le vendeur

Acheter neuf

EUR 24,99

Frais de port : EUR 60

De Allemagne vers Etats-Unis

Quantit� disponible : 2 disponible(s)

Ajouter au panier

Image fournie par le vendeur

Markov Chain Monte Carlo - Methoden: Herleitung, Beweis und Implementierung

Plehn, Thomas

Edit� par Bachelor + Master Publishing, 2014

ISBN 10 : 3956844513 ISBN 13 : 9783956844515

Neuf Couverture souple

impression � la demande

Vendeur : moluna, Greven, Allemagne

�valuation du vendeur 4 sur 5 �toiles

Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. In seiner Arbeit beschaeftigt sich der Autor mit der Markov Chain Monte Carlo , auch abgekuerzt als MCMC. Dabei handelt es sich um eine Monte Carlo Methode. Allen Monte Carlo Methoden ist gemein, dass sie von einer mehr oder minder komplizierten Verteilung zu. N� de r�f. du vendeur 5739365

Contacter le vendeur

Acheter neuf

EUR 24,99

Frais de port : EUR 48,99

De Allemagne vers Etats-Unis

Quantit� disponible : Plus de 20 disponibles

Ajouter au panier

Image fournie par le vendeur

Markov Chain Monte Carlo - Methoden: Herleitung, Beweis und Implementierung

Thomas Plehn

Edit� par Bachelor + Master Publishing, 2014

ISBN 10 : 3956844513 ISBN 13 : 9783956844515

Neuf Taschenbuch

impression � la demande

Vendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Allemagne

�valuation du vendeur 5 sur 5 �toiles

Taschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - In seiner Arbeit besch�ftigt sich der Autor mit der Markov Chain Monte Carlo , auch abgek�rzt als MCMC. Dabei handelt es sich um eine Monte Carlo Methode. Allen Monte Carlo Methoden ist gemein, dass sie von einer mehr oder minder komplizierten Verteilung zuf�llige Szenarien erzeugen. Diese Szenarien werden dann genutzt um Aussagen �ber Erwartungswerte oder andere Kennzahlen der Verteilung zu treffen. Diese Aussagen sind nat�rlich nur zu gebrauchen, wenn man sehr viele zuf�llig erzeugte Szenarien auswertet. Die Methode kommt also immer dann zum Einsatz, wenn es nicht m�glich ist, aus der Verteilung der Szenarien direkt R�ckschl�sse auf die statistischen Kennzahlen der Verteilung zu ziehen, weder auf analytischem Wege, noch durch numerische Integration (bei sehr vielen Dimensionen steigt der Aufwand rapide an). Markov Chain Monte Carlo ist nun eine spezielle Monte Carlo Methode unter Zuhilfenahme von Markovketten. Diese kommt immer dann zum Einsatz, wenn es nicht m�glich ist, von einer Verteilung auf einfache Weise Szenarien zu erzeugen. Eine Markovkette f�ngt bei einem Zustand an und geht von einem bestimmten Zustand mit einer bestimmten Wahrscheinlichkeit zu einem anderen Zustand �ber. Diese �bergangswahrscheinlichkeiten stehen in einer �bergangsmatrix. Der Knackpunkt ist nun, dass diese Form der Zustandsgenerierung oft einfacher zu implementieren ist, als direkt auf eine Verteilung zur�ckzugreifen. In der Arbeit gibt es mehrere konkrete Beispiele f�r den Einsatz solcher Methoden. Quelltexte der Implementierungen sind beigef�gt. N� de r�f. du vendeur 9783956844515

Contacter le vendeur

Acheter neuf

EUR 24,99

Frais de port : EUR 60,53

De Allemagne vers Etats-Unis

Quantit� disponible : 1 disponible(s)

Ajouter au panier

Image fournie par le vendeur

Markov Chain Monte Carlo - Methoden: Herleitung, Beweis und Implementierung

Thomas Plehn

Edit� par Bachelor + Master Publishing Mai 2014, 2014

ISBN 10 : 3956844513 ISBN 13 : 9783956844515

Neuf Taschenbuch

impression � la demande

Vendeur : BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Allemagne

�valuation du vendeur 5 sur 5 �toiles

Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -In seiner Arbeit besch�ftigt sich der Autor mit der Markov Chain Monte Carlo , auch abgek�rzt als MCMC. Dabei handelt es sich um eine Monte Carlo Methode. Allen Monte Carlo Methoden ist gemein, dass sie von einer mehr oder minder komplizierten Verteilung zuf�llige Szenarien erzeugen. Diese Szenarien werden dann genutzt um Aussagen �ber Erwartungswerte oder andere Kennzahlen der Verteilung zu treffen. Diese Aussagen sind nat�rlich nur zu gebrauchen, wenn man sehr viele zuf�llig erzeugte Szenarien auswertet. Die Methode kommt also immer dann zum Einsatz, wenn es nicht m�glich ist, aus der Verteilung der Szenarien direkt R�ckschl�sse auf die statistischen Kennzahlen der Verteilung zu ziehen, weder auf analytischem Wege, noch durch numerische Integration (bei sehr vielen Dimensionen steigt der Aufwand rapide an). Markov Chain Monte Carlo ist nun eine spezielle Monte Carlo Methode unter Zuhilfenahme von Markovketten. Diese kommt immer dann zum Einsatz, wenn es nicht m�glich ist, von einer Verteilung auf einfache Weise Szenarien zu erzeugen. Eine Markovkette f�ngt bei einem Zustand an und geht von einem bestimmten Zustand mit einer bestimmten Wahrscheinlichkeit zu einem anderen Zustand �ber. Diese �bergangswahrscheinlichkeiten stehen in einer �bergangsmatrix. Der Knackpunkt ist nun, dass diese Form der Zustandsgenerierung oft einfacher zu implementieren ist, als direkt auf eine Verteilung zur�ckzugreifen. In der Arbeit gibt es mehrere konkrete Beispiele f�r den Einsatz solcher Methoden. Quelltexte der Implementierungen sind beigef�gt. 56 pp. Deutsch. N� de r�f. du vendeur 9783956844515

Contacter le vendeur